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ISEL - Eng. Gest. Ind. - Dissertações de Mestrado

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  • Projeto para implementação de uma nova superfície num torneio profissional de ténis - business case
    Publication . Nunes, Miguel Fazeres; Abreu, António João Pina da Costa Feliciano
    Numa sociedade em que a preocupação com o bem-estar psicológico e físico é cada vez mais relevante, o ténis, sendo um dos desportos que mais prolonga a esperança média de vida, encontra-se em absoluto crescendo. O status quo do ténis profissional vive uma transição geracional acompanhada de uma homogeneização das condições de jogo, derivada, entre outras questões, do assemelhar das superfícies. Perante o cenário atual do ténis profissional e o seu futuro, o presente trabalho de projeto visa a conceção de um business case relativo ao início de um projeto para implementação de uma nova superfície num torneio profissional de ténis, com os principais objetivos de proporcionar uma diminuição na duração das partidas, promover a inovação no desporto e, não menos importante, incrementar variação nas condições de jogo e dos estilos de jogo dos jogadores. Para que estes objetivos sejam alcançados, sendo que se pretende dar início a um projeto, primeiramente, enquadra-se o trabalho em relação à avaliação e gestão de projetos seguida da proposta da organização do business case, através do modelo 6W2H. Este modelo serve de estrutura ao Estudo de Caso, que integra uma avaliação económica e estratégica do futuro projeto. Nas conclusões discute-se a viabilidade do projeto assim como trabalhos futuros necessários. Este estudo pretende, assim, oferecer uma base estruturada para apoiar a decisão sobre a adoção de uma nova superfície, assegurando a sua viabilidade técnica, económica e estratégica.
  • Otimização do plano de produção numa unidade fabril
    Publication . Carrajola, Cátia Sofia Véstias; Anes, Vítor Manuel Rodrigues
    A presente dissertação tem como objetivo otimizar o plano de produção de uma unidade fabril, procurando reduzir desperdícios, melhorar a utilização dos operadores e aumentar a eficiência global do sistema. O estudo surgiu da identificação de problemas no cenário atual, caracterizado por elevados períodos de ociosidade, dificuldades no cumprimento do plano produtivo e custos significativos associados a desperdícios. Para responder a estes desafios, foram propostas três medidas de melhoria: a redução dos tempos de preparação, a criação de uma estação de apoio e a redução da velocidade da linha, bem como combinações entre as várias alternativas. Inicialmente, procedeu-se a uma análise teórica das propostas, onde se verificou que, embora cada uma apresentasse ganhos em determinados aspetos, apenas as combinações de medidas revelaram impactos expressivos na redução de desperdícios. Em seguida, recorreu-se ao software Arena para desenvolver modelos de simulação de eventos discretos, que permitiram avaliar o desempenho dos diferentes cenários em função de quatro indicadores principais: número de produções concluídas, tempo médio de processamento, tempo médio de espera e taxa de utilização dos operadores. Os resultados demonstram que nenhum cenário apresentou desempenho inferior ao atual e que as soluções combinadas, em particular a linha mais lenta associada à redução dos tempos de preparação, oferecendo os melhores resultados globais. Finalmente, aplicou-se o Analytic Hierarchy Process (AHP) como ferramenta de apoio multicritério à decisão, de forma a integrar os diferentes critérios de avaliação e selecionar a alternativa mais adequada. Os resultados confirmaram a superioridade da proposta que combina a linha mais lenta com a redução dos tempos de preparação, destacando-a como a solução mais equilibrada entre produtividade, eficiência e utilização dos recursos. Este trabalho contribui tanto para a prática, ao fornecer à empresa soluções concretas de melhoria, como para investigação académica, ao demonstrar a relevância da integração da simulação com métodos de apoio à decisão multicritério na otimização de sistemas produtivos.
  • Abordagem integrada de gestão do risco em projetos. Estudo de caso
    Publication . Costa, Rafael André Dolores; Anes, Vítor Manuel Rodrigues
    A tomada de decisão é uma atividade fulcral na gestão de projetos. Decidir bem aumenta as probabilidades de sucesso do projeto, o que, consequentemente, se traduz em benefícios para as empresas, nomeadamente através do aumento dos lucros ou do crescimento num determinado mercado. No processo de tomada de decisão, a gestão do risco assume-se como um pilar fundamental. Sendo este um tema atual e de elevada relevância, tanto no meio académico como empresarial, o presente trabalho aborda a implementação da gestão do risco na gestão de projetos. O principal objetivo consiste em criar um modelo de gestão do risco que auxilie a equipa de projeto em contextos de incerteza, numa empresa que implementa projetos de eletricidade e instrumentação industrial, colmatando as lacunas identificadas através da formulação de um estudo de caso. A metodologia adotada baseou-se numa revisão da literatura e na análise de um estudo de caso, permitindo desenvolver o modelo e aplicá-lo ao contexto identificado. O modelo proposto, assente numa abordagem híbrida entre a Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) e métodos de decisão multicritério (Fuzzy AHP e CoCoSo), possibilitou uma avaliação qualitativa dos principais riscos dos projetos, procedendo à sua priorização. Para além disso, permitiu uma análise quantitativa através do método BowTie, estimando níveis de risco atuais e futuros com base em potenciais respostas, oferecendo à equipa de projeto maior detalhe na análise e mais informação no processo de decisão. Em termos globais, o trabalho realizado fornece um modelo híbrido de gestão do risco, robusto e adaptável a diferentes projetos e contextos industriais, apresentando-se como um contributo efetivo para a gestão de projetos.
  • A influência das tecnologias de IA na gestão de processos e da qualidade no setor industrial
    Publication . Silva, Sérgio Ricardo Manuel da; Anes, Vítor Manuel Rodrigues
    A presente dissertação analisa a influência das tecnologias de Inteligência Artificial (IA) na gestão de processos e da qualidade nas organizações, evidenciando o seu papel estratégico na transformação digital e na criação de vantagens competitivas sustentáveis. Neste enquadramento, a presente dissertação tem como objetivo analisar criticamente o contributo da IA para a gestão de processos e da qualidade em ambientes industriais, identificando impactos, benefícios, riscos e limitações, com base na evidência da literatura científica recente. A metodologia adotada assenta numa revisão sistematizada da literatura e na análise comparativa de estudos de caso reais, selecionados segundo critérios de relevância científica e aplicabilidade industrial. Os casos analisados abrangem diferentes domínios de aplicação da IA, nomeadamente o controlo e previsão da qualidade, a monitorização e otimização de processos através de gémeos digitais e a automatização da inspeção visual, recorrendo a técnicas de machine learning e deep learning. A análise incide sobre a integração destas soluções nos processos produtivos, os dados utilizados, os métodos de validação e os resultados reportados. Os resultados mostram o potencial da IA para apoiar a tomada de decisão, reforçar a capacidade de previsão e deteção de desvios de qualidade e reduzir a dependência de inspeções manuais. Contudo, demonstram também que os benefícios obtidos dependem fortemente da qualidade dos dados, da maturidade tecnológica das organizações e da integração efetiva das soluções nos sistemas existentes, sendo ainda identificadas limitações relacionadas com a interpretabilidade, escalabilidade e competências necessárias. Conclui-se que a IA constitui um instrumento relevante para a gestão de processos e da qualidade na indústria, desde que a sua adoção seja orientada por uma abordagem estruturada e crítica, alinhada com os objetivos organizacionais.
  • A aplicação de práticas de gestão Lean na otimização de custos de seguros: redução de risco e eliminação de desperdícios operacionais
    Publication . Silva, Ednilton Valdir da Silva e; Anes, Vitor Manuel Rodrigues
    Esta dissertação examina de que modo a aplicação de princípios de Lean Thinking à gestão de sinistros pode melhorar a eficiência operacional das seguradoras e reduzir o custo total do risco para clientes empresariais. A análise foca-se na eliminação de desperdícios, padronização de processos e integração de sistemas de informação, complementadas por ferramentas como o VSM, FMEA e 5S. Com base em casos reais e análise documental, identificam-se fragilidades operacionais (morosidade, retrabalho, falhas de validação e exposição a fraude) e propõem-se contramedidas Lean com impacto nos tempos de resposta, na fiabilidade da decisão e na transparência do processo. Os resultados esperados incluem menor tempo de resolução de sinistros, redução de custos administrativos e melhoria da perceção de valor por parte dos clientes, contribuindo para prémios mais ajustados e para a resiliência do modelo de negócio segurador.
  • Desenvolvimento e implementação de um modelo de custeio baseado em atividades – caso de estudo numa empresa de cerâmica
    Publication . Cadilha, Bruno Filipe de Castro; Saraiva, Tânia Mafalda Antunes; Abreu, António João Pina da Costa Feliciano
    O atual cenário económico global caracteriza-se por elevada instabilidade política, social e financeira, com impactos diretos na atividade industrial e na intensificação da concorrência, impulsionada por fatores geopolíticos e restrições macroeconómicas. Este contexto reforça a necessidade de ferramentas de gestão que suportem decisões estratégicas fundamentadas. A presente dissertação analisa a estrutura de custos de uma empresa portuguesa do setor cerâmico, através da conceção e implementação de um sistema de custeio baseado em atividades (ABC). Este modelo visa superar as limitações dos métodos tradicionais, assegurando maior precisão na alocação de custos unitários e indiretos, aumentando a relevância da informação para a tomada de decisão. O estudo abrange todo o portefólio de produtos comercializados em 2024 (181 referências), caracterizado por elevada diversidade e complexidade produtiva. Através da identificação das atividades, definição dos cost drivers e alocação dos recursos, o modelo ABC desenvolvido fornece dados críticos para decisões orientadas à eficiência e rentabilidade, contribuindo para o avanço das práticas de gestão de custos no setor. Os resultados permitiram determinar com rigor os custos unitários e margens por produto, identificando referências rentáveis e deficitárias, oferecendo uma base objetiva para otimização da performance empresarial. Assim, esta dissertação demonstra a pertinência do custeio baseado em atividades como instrumento estratégico num ambiente económico cada vez mais complexo e competitivo.
  • Implementação de um modelo de avaliação de desempenho na gestão de frota
    Publication . Almeida, Pedro Manuel Oliveira; Abreu, António João Pina da Costa Feliciano
    Num mercado cada vez mais competitivo, assegurar a disponibilidade operacional de uma frota é fundamental para garantir a eficiência das operações logísticas e a satisfação dos clientes. Neste contexto, a presente dissertação teve como principal objetivo analisar o impacto das atividades de manutenção na disponibilidade de uma frota de veículos, propondo melhorias que reduzam os períodos de indisponibilidade provocados. Para tal, foram estudados conceitos essenciais de gestão de frotas, manutenção preventiva e corretiva, bem como a importância do planeamento eficiente e da medição de desempenho para a redução de ineficiências. Com base nesta revisão teórica, foi desenvolvido um modelo de análise capaz de identificar os principais fatores que influenciam a disponibilidade e de propor estratégias de melhoria. A aplicação prática do modelo a uma frota real permitiu a recolha e tratamento de dados de manutenção, evidenciando o impacto significativo que uma gestão de manutenção pouco eficiente pode ter. No caso estudado, o total de horas de indisponibilidade registadas revelou-se bastante superior ao objetivo definido pela empresa, confirmando a necessidade de melhorias. Os resultados obtidos indicam que, através de um planeamento mais estruturado e de uma maior antecipação das intervenções, seria possível reduzir consideravelmente o tempo de inatividade dos veículos e, consequentemente, melhorar a disponibilidade operacional. De forma geral, este trabalho demonstrou a importância de uma abordagem sistemática à gestão da manutenção, reforçando a ideia de que a eficiência nesta área é um fator determinante para o desempenho global das operações.
  • Aplicação do system thinking na adoção do hidrogénio em Portugal
    Publication . Meneses, Micael Duarte Almeida; Anes, Vítor Manuel Rodrigues
    A crise climática, impulsionada pelo aumento de fenómenos extremos e pela necessidade de reduzir emissões, exige uma transição energética urgente. O Acordo de Paris e as metas europeias de neutralidade carbónica até 2050 destacam o hidrogénio verde como um vetor estratégico, sendo uma das principais apostas de Portugal para descarbonizar setores como a energia, os transportes e a indústria. Esta dissertação aplica o pensamento sistémico para analisar a adoção do hidrogénio em Portugal, avaliando as interações entre políticas energéticas, infraestrutura e aceitação social. O estudo combina uma análise estática de custos ao longo da cadeia de valor com modelação sistémica para avaliar os impactos de políticas energéticas e critérios de viabilidade técnica, económica e social. Os resultados indicam que estratégias de incentivo ao investimento na produção, aliadas a políticas de apoio à comercialização, podem tornar o hidrogénio competitivo face aos combustíveis convencionais. No entanto, desafios como custos iniciais elevados e a necessidade de infraestrutura adequada persistem, sendo a integração entre produção, distribuição e consumo determinante para o sucesso desta transição. Conclui-se que a abordagem sistémica permite otimizar a transição energética em Portugal, promovendo uma coordenação eficaz entre políticas, investimentos e aceitação social. O estudo reforça o papel do hidrogénio na diversificação energética e neutralidade carbónica, sugerindo futuras investigações sobre a escalabilidade da infraestrutura e os impactos socioeconómicos da sua implementação.
  • Modelo de apoio à decisão na gestão de ativos
    Publication . Lopes, Carlos André Dias; Anes, Vítor Manuel Rodrigues
    A calibração de instrumentos de medição constitui um elemento central na gestão inteligente de ativos físicos, sendo ainda mais crítica no contexto da Indústria 4.0, onde as decisões operacionais dependem fortemente de dados provenientes de sensores. Apesar desta importância crescente, a definição das periodicidades de calibração, na maioria dos casos, a basear-se em métodos empíricos e reativos, sem considerar a variabilidade real dos sensores nem os riscos associados a não conformidades. Este trabalho propõe um modelo quantitativo e orientado ao risco para a definição ótima das periodicidades de calibração de sensores industriais. A metodologia integra cinco etapas principais: o tratamento estatístico dos dados de calibração, as simulações de Monte Carlo para a estimativa da probabilidade de não conformidade, a definição de critérios de avaliação, a estruturação multicritério via AHP e a avaliação quantitativa do risco. O modelo foi aplicado a uma base de dados composta por 36 calibrações de sensores de pH. Enquanto o método tradicional de Schumacher sugeriu extensões até 12 semanas, o modelo proposto permitiu considerar extensões até 20 semanas, mantendo níveis de risco controlado. Este resultado demonstra ganhos concretos na otimização da periodicidade de calibração, contribuindo para uma gestão mais eficiente dos ativos e para a redução dos custos operacionais. A solução foi implementada em Python e disponibilizada online como uma aplicação interativa, facilitando a sua adoção prática em ambientes industriais. As principais limitações do modelo incluem a dependência de dados históricos de calibração e a ausência de integração direta com sistemas de manutenção ou ERP. Ainda assim, o modelo revela potencial de generalização para outros tipos de sensores e contextos industriais, constituindo uma base sólida para futuras investigações em gestão metrológica baseada em risco.
  • Aplicação da metodologia Lean para avaliar o nível de desperdício num armazém de produtos não perecíveis
    Publication . Duarte, Pedro Domingues; Abreu, António João Pina da Costa Feliciano
    Com o aumento de competitividade nos dias de hoje, de modo que as organizações se mantenham dentro do mercado, as mesmas sentem-se obrigadas a agir constantemente no aumento de produtividade e na redução de custos. É neste contexto que a metodologia Lean surge como uma abordagem estratégica para reduzir, ou até mesmo eliminar, o nível de desperdício e melhorar os processos de uma empresa. Assim, o presente documento tem como objetivo aplicar a metodologia Lean para avaliar e reduzir o nível de desperdício num armazém de produtos não perecíveis. Para tal, inicialmente, foram estudados os conceitos necessários para dar apoio à implementação do modelo, como, a metodologia Lean, a gestão de armazéns e a importância dos Indicadores-Chave de Desempenho na avaliação do desempenho operacional. O modelo proposto envolve a criação de um Sistema de Medição de Desempenho. Este modelo está dividido em sete subfases que consistem principalmente na definição de um conjunto de indicadores, na sua avaliação e na demonstração de resultados através de um dashboard. Dessa forma, o “nível Lean” de cada indicador foi medido, proporcionando uma visão clara do desempenho de cada atividade do armazém. Por fim, foram abordados os desperdícios identificados durante a implementação do modelo e as consequentes propostas de melhoria, com o objetivo de minimizar esses desperdícios. O caso de estudo foi realizado num armazém da empresa EDP e os resultados indicaram que as atividades do armazém atingiram um nível “Lean” ou muito próximo disso.