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Institutional Repository of the Lisbon Polytechnic
Recent Submissions
Introduction: hybridity as an inescapable condition of the arts
Publication . Chinita, fátima; Mata, Maria; Fátima
O artigo introdutório ao número especial da revista Rhinocervs – Cinema, Dança, Música, Teatro (Junho 2025), intitulado Nexos Intermediais – O Estado Impuro das Artes, explica a lógica subjacente ao tema do hibridismo artístico a partir de duas perspectivas aparentemente opostas, a das artes e a dos mediums (em português: meios), que, no entanto, se mesclam no conceito e na prática da Intermedialidade.
Treino propriocetivo como estratégia de intervenção para melhoria do equilíbrio em indivíduos pós-acidente vascular cerebral: uma revisão sistemática
Publication . Fernandes, Ana; Fernandes, Sofia Rita; Fernandes, Beatriz
Introdução – As alterações no equilíbrio correspondem a mais de metade das consequências provocadas pelo AVC, por isso, continua a ser de extrema importância investigar qual a melhor estratégia de intervenção nestas alterações de acordo com a atual evidência. Apesar de o treino propriocetivo ser considerado um treino válido em indivíduos pós-AVC, o seu contributo para a melhoria do equilíbrio nestes indivíduos permanece por esclarecer. Objetivo – Verificar a eficácia do treino propriocetivo na melhoria do equilíbrio em indivíduos pós-AVC. Métodos – Foi efetuada uma revisão sistemática seguindo as recomendações PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis). A pesquisa foi realizada nas bases de dados PubMed, PEDro e ScienceDirect, utilizando termos de pesquisa específicos. A Escala PEDro foi utilizada para avaliar a qualidade metodológica dos estudos. Critérios de inclusão: estudos randomizados controlados (RCT) que incluíssem indivíduos com idade igual ou superior a 18 anos, com diagnóstico de AVC e alterações no equilíbrio, cuja intervenção contemplasse treino propriocetivo e a avaliação tivesse medidas objetivas do equilíbrio. Critérios de exclusão: estudos em indivíduos com outras morbilidades neurológicas, com patologia músculo-esquelética nos membros inferiores ou outro tipo de patologias suscetíveis de influenciar o sistema propriocetivo. Resultados – A pesquisa identificou um total de 855 estudos, dos quais 14 foram incluídos na revisão após a aplicação dos critérios de elegibilidade. Estes envolveram 677 indivíduos com diagnóstico de AVC crónico (sete estudos) e agudo/subagudo (sete estudos). Os tipos de treino propriocetivo utilizados nos grupos de intervenção (GI) consistiram em: equilíbrio; estimulação somatossensorial com vibração ou estimulação elétrica funcional; reposicionamento articular, combinado com fisioterapia convencional, aplicada também nos grupos de controlo (GC). As medidas de avaliação objetiva do equilíbrio utilizadas consistiram nas escalas de equilíbrio de Berg (BBS) e/ou Tinneti (TBS) e Mini-Balance Evaluation Systems Test (Mini-Best). Houve diferenças estatisticamente significativas (p<0,05) entre GI e GC em 10 dos 14 estudos. Conclusão – De acordo com a presente revisão, apesar da heterogeneidade das intervenções (tipo de exercício e duração) e os instrumentos de avaliação usados na análise dos resultados, regista-se uma tendência para a maioria dos estudos incluídos apresentarem resultados positivos nas medidas que avaliam o equilíbrio e o treino propriocetivo.
Contributo da Inteligência Artificial para classificação de imagem em estudos de perfusão do miocárdio: uma revisão sistemática
Publication . Cardoso, Mariana; Santos, Vanessa; Figueiredo, Sérgio
Introdução – Os métodos de Inteligência Artificial (IA) como o deep learning (DL) e, em particular, as convolutional neural networks (CNN) caracterizam-se por executar tarefas que normalmente requerem cognição humana. Nos estudos de perfusão do miocárdio, os sistemas de IA têm assumido importância como ferramenta auxiliar aos especialistas de medicina nuclear, particularmente para classificação de imagem no âmbito da doença arterial coronária (DAC). Objetivos – Avaliar o contributo dos métodos de DL para classificação de imagem em estudos de perfusão do miocárdio. Métodos – Realizou-se uma revisão sistemática, onde foram incluídos 11 artigos, pesquisados nas bases de dados PubMed, Web of Science e Scopus. Incluíram-se estudos publicados nos últimos cinco anos, que procuram avaliar o desempenho dos métodos de DL para classificação de imagem em estudos de perfusão do miocárdio em contexto de DAC. Resultados – Dos 11 artigos incluídos, 82% utilizaram CNN e os restantes 18% aplicaram outros métodos de DL. A arquitetura Red-Green-Blue Convolutional Neural Network (RGB-CNN) demonstrou maior aplicabilidade, correspondendo a 45% das CNN utilizadas e apresentou melhor desempenho (AUC=94,58%). As restantes arquiteturas utilizadas corresponderam a 11% cada (CNN 2D; Inception V3; ResNet152V2; CNN Hand-Crafted e ResNet50). Conclusão – Os métodos de IA, nomeadamente o DL com recurso a CNN, demonstram ser benéficos para a classificação de imagens de perfusão do miocárdio, com potencial de aplicação no diagnóstico precoce de DAC, embora com necessidade de investigação futura.
Não te deixes enganar! Projeto de literacia no combate à desinformação no ensino superior
Publication . Lopes, Carlos; Antunes, Maria Luz; Sanches, Tatiana
O projeto “Be careful!” assenta numa relação de confiança e parceria entre as bibliotecas, os seus profissionais, estudantes e investigadores. O objetivo é combater a dimensão académica e científica do fenómeno da desinformação e garantir a integridade académica, desenvolvendo melhores e mais apuradas competências para o estudo, investigação, publicação e divulgação do conhecimento científico. Para tal, serão traduzidos e adaptados instrumentos e ferramentas que melhorem a qualidade do trabalho académico através do reforço de critérios baseados na literacia da informação, quer na seleção da credibilidade das fontes, quer na aferição de critérios de qualidade das publicações científicas, quer na prevenção do plágio e de outras práticas académicas ilícitas.
Dissection of the microRNA transcriptomes of CD4+ T cell subsets in autoimmune inflammation identifies novel regulators of disease pathogenesis
Publication . Cunha, Carolina; Romero, Paula Vargas; Inácio, Daniel; Pais, Ana Teresa; Pelicano, Catarina; Costa, Marina; Mensurado, Sofia; Gonçalves-Sousa, Natacha; Papotto, Pedro H.; Neves, Daniel; Sobral, Daniel; Enguita, Francisco; Silva-Santos, Bruno; Gomes, Anita
MicroRNAs (miRNAs) are key regulators of CD4+ T cell differentiation, but how they contribute to the course of an autoimmune disease in vivo remains poorly studied. Given the known roles in autoimmunity of pro-inflammatory T helper 1 (Th)1 and Th17 cells, and anti-inflammatory Foxp3+ regulatory cells, we established a triple reporter mouse for Ifng, Il17 and Foxp3, and subjected it to experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) to characterize the miRNomes of the corresponding CD4+ T cell subsets. We identified 110 miRNAs differentially expressed between the pro-inflammatory (Th1 and Th17 cells) and the Treg cell subsets. Among these, we found novel functions for miR-122-5p and miR-1247 as regulators of Th17 cell proliferation and Th1 cell differentiation, thus impacting the course or severity of EAE, respectively. Importantly, their expression patterns suggest miR-122-5p and miR-1247 act as peripheral brakes to CD4+ T cell pathogenicity that are subverted in the inflamed central nervous system.