RCIPL
Repositório Institucional do Politécnico de Lisboa
Entradas recentes
A aplicação de práticas de gestão Lean na otimização de custos de seguros: redução de risco e eliminação de desperdícios operacionais
Publication . Silva, Ednilton Valdir da Silva e; Anes, Vitor Manuel Rodrigues
Esta dissertação examina de que modo a aplicação de princípios de Lean Thinking à gestão de sinistros pode melhorar a eficiência operacional das seguradoras e reduzir o custo total do risco para clientes empresariais. A análise foca-se na eliminação de desperdícios, padronização de processos e integração de sistemas de informação, complementadas por ferramentas como o VSM, FMEA e 5S. Com base em casos reais e análise documental, identificam-se fragilidades operacionais (morosidade, retrabalho, falhas de validação e exposição a fraude) e propõem-se contramedidas Lean com impacto nos tempos de resposta, na fiabilidade da decisão e na transparência do processo. Os resultados esperados incluem menor tempo de resolução de sinistros, redução de custos administrativos e melhoria da perceção de valor por parte dos clientes, contribuindo para prémios mais ajustados e para a resiliência do modelo de negócio segurador.
Desenvolvimento e implementação de um modelo de custeio baseado em atividades – caso de estudo numa empresa de cerâmica
Publication . Cadilha, Bruno Filipe de Castro; Saraiva, Tânia Mafalda Antunes; Abreu, António João Pina da Costa Feliciano
O atual cenário económico global caracteriza-se por elevada instabilidade política, social e financeira, com impactos diretos na atividade industrial e na intensificação da concorrência, impulsionada por fatores geopolíticos e restrições macroeconómicas. Este contexto reforça a necessidade de ferramentas de gestão que suportem decisões estratégicas fundamentadas. A presente dissertação analisa a estrutura de custos de uma empresa portuguesa do setor cerâmico, através da conceção e implementação de um sistema de custeio baseado em atividades (ABC). Este modelo visa superar as limitações dos métodos tradicionais, assegurando maior precisão na alocação de custos unitários e indiretos, aumentando a relevância da informação para a tomada de decisão. O estudo abrange todo o portefólio de produtos comercializados em 2024 (181 referências), caracterizado por elevada diversidade e complexidade produtiva. Através da identificação das atividades, definição dos cost drivers e alocação dos recursos, o modelo ABC desenvolvido fornece dados críticos para decisões orientadas à eficiência e rentabilidade, contribuindo para o avanço das práticas de gestão de custos no setor. Os resultados permitiram determinar com rigor os custos unitários e margens por produto, identificando referências rentáveis e deficitárias, oferecendo uma base objetiva para otimização da performance empresarial. Assim, esta dissertação demonstra a pertinência do custeio baseado em atividades como instrumento estratégico num ambiente económico cada vez mais complexo e competitivo.
Desenvolvimento de metodologias de gestão inovadoras em contexto de manutenção 4.0
Publication . Rafael, João Vítor Menezes; Morgado, Teresa Leonor Ribeiro Cardoso Martins
A indústria 4.0 está a transformar os processos de manutenção industrial, tendo o fabrico aditivo (FA) como uma das suas principais técnicas. Com este intuito, este trabalho avaliou a aplicação do fabrico aditivo na produção de peças de substituição numa indústria de base florestal, especificamente para utilização na manutenção. As cadeias de abastecimento destas peças de substituição apresentam problemas com fornecedores, tais como, tempo de espera e custos elevados. A presente dissertação teve como objetivo o desenvolvimento de tecnologias de gestão inovadoras em contexto de manutenção 4.0. A metodologia experimental consistiu no desenvolvimento de uma estratégia inovadora para aplicação da manutenção preventiva sistemática baseado no fabrico aditivo de peças sobresselentes. Através do desenvolvimento de um fluxograma representativo do processo de tomada de decisão para a criação de peças fabricadas via FA, foram selecionados dois casos de estudo designados por "Rolete", "Finger Plate”. Os estudos consistiram na análise económica das peças selecionadas, seguido da análise de resistência dos materiais e da seleção de materiais alternativos, tendo em conta os processos de fabrico convencionais (laminagem a quente e injeção) e os aditivos (FDM - Fused Deposition Modeling e DLP - Digital Light Processing). Por fim foi realizado o estudo de previsão de durabilidade ao serviço. Da análise económica concluiu-se que o Rolete produzido por DLP apresentou uma redução de 55% nos custos, face ao fabrico convencional. No caso do “Finger Plate”, a peça produzida por FDM mostrou-se igualmente vantajosa, com uma redução de custos de 88,27%. Como trabalhos futuros é necessário validar a durabilidade prevista através da estratégia proposta e do tempo de serviço das novas peças dos casos "Rolete" e "Finger Plate"; para o caso de "Rotor" é necessário concluir o estudo já iniciado e validar resultados além de estipular e controlar parâmetros de qualidade para as peças fabricas por FA.
Serum biomarkers of patients’ survivability at intensive care units
Publication . Correia, Inês Alves; Calado, Cecília Ribeiro da Cruz; Ricardo, António José Santos Morais
Abstract
Critically ill patients, given their severe clinical condition and relevance of morbidity and mortality, are generally treated in intensive care units (ICUs). Accurate survival prediction is crucial to improve ICU resource allocation and guide timely interventions, potentially improving patients’ outcomes. Physiological scores are routinely used in clinical practice but present intrinsic limitations. FTIR spectroscopy, combined with machine learning, emerges as an appealing method to discover biomarkers for survival prediction, since it enables capturing the complete molecular fingerprint of serum. In a first study, the whole serum composition was compared with the serum metabolome to discriminate two groups of patients (n=16). The samples were collected 3 days before the patient’s death or discharge, half of the patients died and were under invasive mechanical ventilation (IMV), while the other half were discharged and were not under IMV. The best predictive model was obtained with the serum metabolome, achieving an accuracy of 94%, compared to 81% with whole serum. However, whole serum analysis presents clear advantages for large-scale application, as it avoids additional processing steps and is simpler, faster, and more reproducible. In this context, a second study was conducted using whole serum, with an expanded population (n=44), in which both groups were statistically similar regarding invasive therapies (e.g. all under IMV) and other clinical variables. Samples from 44 ICU patients were collected at multiple time points: within the first 48 hours of admission, 7, 5, 3 days before and on the day of the clinical outcome, i.e., discharge or deceased. Significant spectral differences were identified through univariate analysis. The best model was a Principal Component Analysis followed by Linear Discriminant Analysis (PCA-LDA), built on spectra from 3 days before the clinical outcome, which achieved an accuracy of 84%. Using spectral bands kinetics, between days 5 and 7 before the outcome, PCA-LDA and Support Vector Machine (SVM) models both achieved an accuracy of 82%, enabling prediction 2 days earlier than the static time points models. Furthermore, the models based on kinetic spectral bands generally outperform those built from single time point models. These results point out that tracking biomarker dynamics over time can potentially provide earlier and reliable prognostic information in contrast with isolated static assessment. These findings also highlight the potential of FTIR spectroscopy as an affordable, simple, minimally invasive, and efficient tool for individualised survival prediction in critical care settings. Beyond improving prognostic accuracy and contributing to better outcomes, this approach can potentially support timely clinical decision-making, open new perspectives for personalised patient management, and reduce healthcare burden in critically ill populations.
Sistema biométrico baseado em eletrocardiografia e impressão digital
Publication . Custódio, João Ricardo Videira; Lourenço, André Ribeiro; Silva, Hugo Plácido da
O reconhecimento biométrico estabeleceu-se como uma alternativa mais segura em relação a métodos tradicionais como palavras-passe, cartões ou tokens de utilização pessoal. Contudo os sistemas unimodais apresentam algumas falhas significativas no que diz respeito à taxa de falsas aceitações, presença de ruído e suscetibilidade a tentativas de falsificação. Embora os sistemas biométricos multimodais ofereçam diversas vantagens relativamente a estes anteriores, a sua adoção ainda é limitada uma vez que se estima que apenas cerca de 30% dos sistemas de autenticação utilizem duas ou mais modalidades biométricas. Esta dissertação propõe a utilização de uma abordagem bimodal, combinando dois sistemas biométricos distintos para melhorar a precisão e segurança do utilizador. O primeiro sistema baseia-se na impressão digital, uma das formas mais comuns e amplamente utilizadas de identificação biométrica. O segundo sistema consiste numa modalidade de biometria que tem o potencial de complementar as abordagens existentes devido à sua natureza intrínseca, a utilização do eletrocardiograma (ECG) como fonte biométrica. O sistema desenvolvido inclui a aquisição automática dos sinais de ECG, extração de minúcias a partir das imagens de impressões digitais, e um módulo de fusão a nível de score que pondera os contributos de ambas as modalidades. A implementação foi realizada em Python num Raspberry Pi 5, com suporte para registo, autenticação e identificação de utilizadores. Foram realizados testes experimentais com um conjunto de 12 participantes, avaliando métricas como a Taxa de Erro Igual (EER), a Taxa de Aceitação Indevida (FAR) e a Taxa de Rejeição indevida (FRR). Os resultados demonstraram que essa abordagem atingiu um melhor desempenho quando comparada com as metodologias de forma isolada, reduzindo significativamente as taxas de erro e aumentando a robustez perante potenciais ataques de spoofing. A integração deste sistema mostrou-se uma solução viável e promissora para sistemas de autenticação biométrica de baixo custo.