RCIPL
Repositório Institucional do Politécnico de Lisboa
Entradas recentes
Para além da boa vontade: um estudo sobre as práticas pedagógicas em teatro e comunidade
Publication . Sá, Nicolle Vieira de; Rosa, Armando Nascimento; Martins, Pedro Haddad
Este estudo explora as práticas pedagógicas em Teatro e Comunidade, buscando entender o funcionamento, o impacto e a importância desses projetos como ferramentas de transformação social e cultural em comunidades locais. O principal objetivo da pesquisa é entender quais competências, além da boa vontade, são necessárias para garantir o sucesso dessas iniciativas. Os projetos de Teatro e Comunidade, ao integrar práticas teatrais com a participação ativa da população, promovem a inclusão, o empoderamento e o fortalecimento da identidade cultural, transcendem o caráter puramente artístico e assumem um papel social transformador. A pesquisa questiona se a boa vontade por si só é suficiente para a execução de tais projetos, propondo que, além dela, são essenciais competências pedagógicas, metodológicas e de gestão. A formação pedagógica é destacada como um fator determinante para o sucesso dessas iniciativas, sendo necessário o desenvolvimento de habilidades críticas, reflexivas e colaborativas que envolvam a comunidade no processo criativo e educativo. Os resultados do estudo apontam que, para além do conhecimento técnico do teatro, o trabalho com projetos em comunidade exige preparo para lidar com as diversidades cognitivas e sociais dos participantes. É crucial que os profissionais sejam capazes de promover o diálogo, a cooperação e a co-criação, fomentando a cidadania ativa e a consciência crítica entre os participantes. A pesquisa destaca também a relevância de uma pedagogia inclusiva e crítica, inspirada em autores como Paulo Freire, que entende a educação como um processo dialógico e libertador. Os projetos de Teatro e Comunidade, quando bem estruturados e embasados em teorias pedagógicas sólidas, podem efetivamente contribuir para o fortalecimento das relações sociais e culturais, promovendo o desenvolvimento humano e a construção de uma sociedade mais justa e democrática.
Linhas cruzadas: corpo em movimento
Publication . Saltão, Ana Catarina de Santana; Rosa, Armando Nascimento
Este relatório resulta de um projecto de teatro comunitário desenvolvido com trabalhadores do Metro de Lisboa, a maioria dos quais nunca havia subido a um palco. Aquilo que poderia ter sido apenas um exercício de encenação transformou-se, ao longo do processo, numa profunda viagem de escuta, expressão e pertença. Através de jogos teatrais, improvisações e da partilha de memórias pessoais, as rotinas quotidianas converteram-se em gestos poéticos e os silêncios ganharam voz colectiva. A escolha de encenar O Resgate ou o Pai Natal dos Offshores de ARMANDO NASCIMENTO ROSA, revelou-se simultaneamente simbólica e estratégica, abordando, com humor e ironia, questões sociais e políticas actuais, enquanto ressoava intensamente nas vivências dos participantes. Para além da sua dimensão artística, este projecto constituiu um espaço de encontro humano, onde a fragilidade se converteu em força e onde a comunidade emergiu da vulnerabilidade partilhada e da confiança mútua. O processo evidenciou o potencial do teatro para atravessar fronteiras entre o íntimo e o político, a pedagogia e a criação, a memória e a imaginação. Em última análise, este relatório reflecte sobre o teatro como promessa: de resistência, de sonho e de futuro para uma prática capaz de devolver dignidade ao gesto mais simples e de abrir espaços de diálogo, transformação e esperança colectiva.
Do palco à prática pedagógica: um processo de estágio com o Teatro do Eléctrico
Publication . Araújo, Beatriz Oliveira; Belo, Sara
O presente relatório pretende relatar a experiência de estágio com o Teatro do Eléctrico, e compreender de que forma é que os pressupostos teatrais deste grupo poderão ser utilizados como uma possível pedagogia, de acordo com o contexto das atividades realizadas dentro do programa de Teatro e Cidadania da entidade.
Assim sendo, pretende reunir uma pesquisa teórica relacionando também a perspetiva pessoal da experiência que retiro do estágio. Irá passar também por fazer uma descrição das tarefas realizadas no ramo de produção e de observação de ensaios.
Machine learning no teste do desenho do relógio – segmentação e classificação
Publication . Lopes, Rita Carreira; Figueiredo, Sérgio Rafael Reis; Jorge, Pedro Miguel Torres Mendes
O aumento da esperança média de vida tem vindo a agravar a prevalência de doenças neurodegenerativas, tornando crucial a adoção de métodos de rastreio objetivos e escaláveis. Esta dissertação propõe uma abordagem computacional para o Teste do Desenho do Relógio (TDR), combinando segmentação de imagem e modelos de Machine Learning (ML) para apoiar a classificação automática do desempenho cognitivo. Foi construída uma base de dados original com 117 TDR de participantes portugueses e desenvolvido um pipeline em Python/OpenCV para recorte, pré-processamento, deteção de contornos (Transformada de Hough) e segmentação dos componentes internos (números e ponteiros). O contorno principal foi identificado em todas as imagens e internamente, detetou-se pelo menos um ponteiro em 89,7% dos casos, dois ponteiros em 15,4% dos casos e um número igual ou superior a 12 dígitos em 84,6% dos casos, obtendo-se uma média de identificação de 15,3 dígitos por imagem, confirmando a viabilidade da segmentação apesar da elevada variabilidade gráfica.
Foram inicialmente extraídas 27 métricas e, após análise de correlação (com um limiar de 0,80), manteve-se um conjunto de 21. Posteriormente, definiu-se um subconjunto fixo de 9 métricas que cobre de forma equilibrada os elementos de contorno, números e ponteiros. Paralelamente, treinou-se uma ResNet-18 no conjunto de dados EMNIST-Digits para a classificação de elementos candidatos a dígitos (accuracy de 99,65%), integrando esse classificador na pipeline de processamento. Quatro modelos de ML (Regressão Logística, Random Forest, SVM e Gradient Boosting) foram avaliados recorrendo a duas estratégias de seleção de características (Recursive Feature Elimination and Cross Validation com GridSearch e conjunto fixo de features com GridSearch). Na avaliação final com 9 métricas, o Gradient Boosting apresentou o melhor desempenho, com uma accuracy de 83,33%, F1-score de 82,86% e AUC de 0,88, evidenciando boa capacidade discriminatória entre indivíduos com desempenho normal e patológico. Apesar das limitações (amostra reduzida e grafismos heterogéneos), os resultados reforçam a utilidade do método na padronização do TDR e no apoio ao rastreio precoce em contexto clínico nacional.
A influência das tecnologias de IA na gestão de processos e da qualidade no setor industrial
Publication . Silva, Sérgio Ricardo Manuel da; Anes, Vítor Manuel Rodrigues
A presente dissertação analisa a influência das tecnologias de Inteligência Artificial (IA) na gestão de processos e da qualidade nas organizações, evidenciando o seu papel estratégico na transformação digital e na criação de vantagens competitivas sustentáveis. Neste enquadramento, a presente dissertação tem como objetivo analisar criticamente o contributo da IA para a gestão de processos e da qualidade em ambientes industriais, identificando impactos, benefícios, riscos e limitações, com base na evidência da literatura científica recente. A metodologia adotada assenta numa revisão sistematizada da literatura e na análise comparativa de estudos de caso reais, selecionados segundo critérios de relevância científica e aplicabilidade industrial. Os casos analisados abrangem diferentes domínios de aplicação da IA, nomeadamente o controlo e previsão da qualidade, a monitorização e otimização de processos através de gémeos digitais e a automatização da inspeção visual, recorrendo a técnicas de machine learning e deep learning. A análise incide sobre a integração destas soluções nos processos produtivos, os dados utilizados, os métodos de validação e os resultados reportados. Os resultados mostram o potencial da IA para apoiar a tomada de decisão, reforçar a capacidade de previsão e deteção de desvios de qualidade e reduzir a dependência de inspeções manuais. Contudo, demonstram também que os benefícios obtidos dependem fortemente da qualidade dos dados, da maturidade tecnológica das organizações e da integração efetiva das soluções nos sistemas existentes, sendo ainda identificadas limitações relacionadas com a interpretabilidade, escalabilidade e competências necessárias. Conclui-se que a IA constitui um instrumento relevante para a gestão de processos e da qualidade na indústria, desde que a sua adoção seja orientada por uma abordagem estruturada e crítica, alinhada com os objetivos organizacionais.