Browsing by Author "Viegas, Ana"
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- Caso clínico: o papel da monitorização neurofisiológica intraoperatória na cirurgia para correção da escoliosePublication . Simão, Maria; Azevedo, Catarina; Blau, Maria Fernanda; Viegas, Ana; Castro, IsabelA escoliose caracteriza-se pelo desvio ou curvatura lateral da coluna vertebral (>10°). Apesar da sua etiologia ser variada, 80% dos casos são considerados idiopáticos. A maioria desenvolve-se na infância ou adolescência e a sua prevalência, incidência e severidade são mais acentuadas em adolescentes do sexo feminino. Nos doentes com escolioses acentuadas (> 45°–50°) ou de progressão rápida, a cirurgia é o tratamento de eleição. Apesar de ser um procedimento relativamente seguro, estão descritas taxas de complicações pós-operatórias entre 5 e 23%. A monitorização neurofisiológica intraoperatória (MNIO) é uma ferramenta útil durante o tratamento cirúrgico da escoliose, que permite avaliar, em tempo real, a integridade funcional das vias ascendentes e descendentes do Sistema Nervoso e, assim, detetar lesões neurológicas, num momento em que estas podem ser evitadas ou minimizadas. De acordo com diretrizes internacionais, no contexto da cirurgia de correção da escoliose, a MNIO é eficaz na antecipação do risco de desenvolvimento de paraparésia, paraplegia e quadriplegia. Com este trabalho pretendemos descrever um caso que evidencia o valor da MNIO na deteção de complicações neurológicas relacionadas com a correção cirúrgica da escoliose. Desenvolvimento: Uma doente do sexo feminino com 15 anos e diagnóstico de escoliose idiopática do adolescente, com um ângulo de Cobb de 58º, foi encaminhada para tratamento cirúrgico. A MNIO incluiu a realização de potenciais evocados somatosensitivos (PESS) e potenciais evocados motores (PEM) sob anestesia total intravenosa. Antes da primeira incisão, foram efetuados registos basais com boa morfologia, amplitude e reprodutibilidade. Durante o procedimento foi efetuada uma artrodese posterior de T2-L2, com estabilização posterior e distração com parafusos, ganchos, fios e barras. Na fase de aperto das barras foi registada a ausência da resposta cortical dos PESS, com manutenção da resposta periférica, perda (> 80%) da amplitude dos PEM registados nos músculos Tibial Anterior e Abdutor do Hálux bilateralmente e preservação da resposta no Curto Abdutor do Polegar. Estes achados constituíram critérios de alerta após a exclusão de problemas técnicos, anestésicos ou de alterações fisiológicas que pudessem mimetizar estas alterações. Concluiu-se, assim, que a distração estaria a causar uma lesão medular e, por isso, decidiu-se retirar as barras o que resultou numa retoma progressiva das respostas dos PESS e PEM. Conclusão: Este caso evidencia a ocorrência de uma disfunção medular após uma manobra de correção e demonstra a importância da MNIO na redução de défices neurológicos iatrogénicos durante a cirurgia para correção da escoliose.
- Discovery of delirium biomarkers through minimally invasive serum molecular fingerprintingPublication . Viegas, Ana; Araújo, Rúben; Ramalhete, Luís; Von Rekowski, Cristiana; Fonseca, Tiago A.; Bento, Luís; Calado, Cecília R.Delirium presents a significant clinical challenge, primarily due to its profound impact on patient outcomes and the limitations of the current diagnostic methods, which are largely subjective. During the COVID-19 pandemic, this challenge was intensified as the frequency of delirium assessments decreased in Intensive Care Units (ICUs), even as the prevalence of delirium among critically ill patients increased. The present study evaluated how the serum molecular fingerprint, as acquired by Fourier-Transform InfraRed (FTIR) spectroscopy, can enable the development of predictive models for delirium. A preliminary univariate analysis of serum FTIR spectra indicated significantly different bands between 26 ICU patients with delirium and 26 patients without, all of whom were admitted with COVID-19. However, these bands resulted in a poorly performing Naïve-Bayes predictive model. Considering the use of a Fast-Correlation-Based Filter for feature selection, it was possible to define a new set of spectral bands with a wider coverage of molecular functional groups. These bands ensured an excellent Naïve-Bayes predictive model, with an AUC, a sensitivity, and a specificity all exceeding 0.92. These spectral bands, acquired through a minimally invasive analysis and obtained rapidly, economically, and in a high-throughput mode, therefore offer significant potential for managing delirium in critically ill patients.
- Discovery of delirium biomarkers through minimally invasive serum molecular fingerprinting.Publication . Viegas, Ana; Araújo, Rúben; Ramalhete, Luís; Von Rekowski, Cristiana; Fonseca, Tiago AH; Bento, Luís; Calado, CecíliaDelirium presents a significant clinical challenge, primarily due to its profound impact on patient outcomes and the limitations of the current diagnostic methods, which are largely subjective. During the COVID-19 pandemic, this challenge was intensified as the frequency of delirium assessments decreased in Intensive Care Units (ICUs), even as the prevalence of delirium among critically ill patients increased. The present study evaluated how the serum molecular fingerprint, as acquired by Fourier-Transform InfraRed (FTIR) spectroscopy, can enable the development of predictive models for delirium. A preliminary univariate analysis of serum FTIR spectra indicated significantly different bands between 26 ICU patients with delirium and 26 patients without, all of whom were admitted with COVID-19. However, these bands resulted in a poorly performing Naïve-Bayes predictive model. Considering the use of a Fast-Correlation-Based Filter for feature selection, it was possible to define a new set of spectral bands with a wider coverage of molecular functional groups. These bands ensured an excellent Naïve-Bayes predictive model, with an AUC, a sensitivity, and a specificity all exceeding 0.92. These spectral bands, acquired through a minimally invasive analysis and obtained rapidly, economically, and in a high-throughput mode, therefore offer significant potential for managing delirium in critically ill patients.
- Potenciais evocados somatossensitivos de curta latência: valor preditivo após paragem cardiorrespiratóriaPublication . Fernandes, Ana Leonor; Carneiro, Carolina; Santos, Margarida; Viegas, Ana; Cruz, Cláudia; Oliveira, Daniel DiasIntrodução - Os Potenciais Evocados Somatossensitivos (PESS) são um teste neurofisiológico e a sua principal utilidade clínica, em contexto de Paragem Cardiorrespiratória (PCR), consiste no poder de prognóstico para um indivíduo acordar de um coma. A ausência de respostas corticais, nomeadamente do potencial N20 nos PESS do nervo mediano, sugerem uma lesão das projeções tálamo-corticais e têm sido correlacionadas com desfechos desfavoráveis. A determinação deste desfecho é de extrema importância, visto que uma das causas de morte entre os sobreviventes de PCR é a limitação ou retirada das medidas de suporte vital, devido à antecipação de um mau prognóstico neurológico. Desenvolvimento - A PCR consiste na “cessação de atividade mecânica cardíaca, que se confirma pela ausência de sinais de circulação”, podendo ocorrer em contexto intra ou extrahospitalar. É imperativo atuar de imediato em vítimas de PCR e, de forma a melhorar a eficácia do socorro, recorre-se a uma sequência de atitudes essenciais, conhecida como cadeia de sobrevivência. Após a PCR, é necessária a implementação de cuidados pós-reanimação, que visam melhorar a taxa de sobrevivência da vítima e assegurar o funcionamento íntegro dos órgãos, principalmente o coração e cérebro. Assim, é fundamental determinar o desfecho neurológico, visando otimizar o tratamento e perceber que pacientes beneficiarão do prolongamento de medidas de suporte vital, bem como aumentar a probabilidade de uma recuperação neurológica significativa. É recomendada uma abordagem multimodal, na qual se englobam os PESS. Na realização dos PESS com estimulação do nervo mediano, a onda N20 é o principal potencial cortical gerado pelo córtex somatossensitivo primário, sendo que a sua ausência poderá refletir uma lesão da projeção tálamo-cortical, que poderá impedir o despertar do coma. Assim, quando os PESS são realizados 24h após retorno da circulação espontânea (RCE), a ausência bilateral da onda N20 é preditora de um mau desfecho neurológico. Contudo, a ausência desta onda só tem significado clínico se estiver associada à preservação dos potenciais periféricos. Apesar do seu elevado valor preditivo de mau desfecho neurológico, o papel dos PESS de curta-latência enquanto preditor de bom prognóstico é falível e cerca de metade dos pacientes que apresentam uma N20 preservada bilateralmente mantêm um mau desfecho neurológico. Os PESS devem ser realizados a todos os doentes em coma ≥72h após RCE com Glasgow Motor Score ≤3 e sem a presença de fatores de confusão. Conclusão - Apesar das suas limitações, os PESS de curta latência têm um valor preditivo importante após PCR e o valor dos Potenciais Evocados enquanto preditores para avaliação prognóstica tem sido cada vez mais estudado. O seu papel apresenta um futuro promissor na determinação do desfecho neurológico dos pacientes comatosos.
- Simplifying data analysis in biomedical research: an automated, user-friendly toolPublication . Araújo, Rúben; Ramalhete, Luís; Viegas, Ana; Von Rekowski, Cristiana; Fonseca, Tiago AH; Calado, Cecília; Bento, LuísRobust data normalization and analysis are pivotal in biomedical research to ensure that observed differences in populations are directly attributable to the target variable, rather than dispari ties between control and study groups. ArsHive addresses this challenge using advanced algorithms to normalize populations (e.g., control and study groups) and perform statistical evaluations between demographic, clinical, and other variables within biomedical datasets, resulting in more balanced and unbiased analyses. The tool’s functionality extends to comprehensive data reporting, which elucidates the effects of data processing, while maintaining dataset integrity. Additionally, ArsHive is complemented by A.D.A. (Autonomous Digital Assistant), which employs OpenAI’s GPT-4 model to assist researchers with inquiries, enhancing the decision-making process. In this proof-of-concept study, we tested ArsHive on three different datasets derived from proprietary data, demonstrating its effectiveness in managing complex clinical and therapeutic information and highlighting its versatility for diverse research fields.
- Simplifying data analysis in biomedical research: an automated, user-friendly toolPublication . Araújo, Rúben; Ramalhete, Luís; Viegas, Ana; Von Rekowski, Cristiana P.; Fonseca, Tiago A.; Calado, Cecília; Bento, LuísRobust data normalization and analysis are pivotal in biomedical research to ensure that observed differences in populations are directly attributable to the target variable, rather than disparities between control and study groups. ArsHive addresses this challenge using advanced algorithms to normalize populations (e.g., control and study groups) and perform statistical evaluations between demographic, clinical, and other variables within biomedical datasets, resulting in more balanced and unbiased analyses. The tool's functionality extends to comprehensive data reporting, which elucidates the effects of data processing while maintaining dataset integrity. Additionally, ArsHive is complemented by A.D.A. (Autonomous Digital Assistant), which employs OpenAI's GPT-4 model to assist researchers with inquiries, enhancing the decision-making process. In this proof-of-concept study, we tested ArsHive on three different datasets derived from proprietary data, demonstrating its effectiveness in managing complex clinical and therapeutic information and highlighting its versatility for diverse research fields.