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Modelos não radiais de eficiência e de super-eficiência na DEA - Aplicação ao setor bancário
| datacite.subject.sdg | 04:Educação de Qualidade | |
| dc.contributor.advisor | Pires, José | |
| dc.contributor.author | Moreira de Carvalho, Daniela Sofia | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-21T14:41:30Z | |
| dc.date.available | 2025-08-21T14:41:30Z | |
| dc.date.issued | 2025-03 | |
| dc.description.abstract | A DEA (Data Envelopment Analysis) é uma metodologia destinada à avaliação do desempenho organizacional. É uma técnica não paramétrica baseada na programação linear destinada a avaliar a eficiência relativa de um conjunto de entidades similares, designadas de DMUs (Decision Making Units), que usam múltiplos inputs para produzir múltiplos outputs. Os modelos da DEA podem basicamente ser classificados em modelos radiais, caracterizados por tratarem com alterações nos inputs ou nos outputs, e não radiais, caracterizados por tratarem diretamente com folgas associadas a excessos nos valores dos inputs e/ou défices nos valores dos outputs. A maioria destes modelos foram concebidos para dados não negativos (em alguns casos positivos) e, em geral, permitem identificar várias DMUs como eficientes. Para ultrapassar estas duas limitações, alguns modelos para tratar valores negativos e alguns métodos de ranking têm sido propostos. Este trabalho tem por objetivo apresentar um estudo sobre modelos de eficiência e de supereficiência não radias, com enfoque nos modelos não radiais SBM (Slack Based Measure), que permitem tratar todo o tipo de dados (positivos, nulos e negativos). Este estudo inclui a aplicação destes modelos à avaliação da eficiência relativa e ao estabelecimento de rankings de vinte e uma instituições bancárias que operavam em Portugal durante o período de 2019 a 2022. | por |
| dc.description.abstract | DEA (Data Envelopment Analysis) is a methodology aimed at evaluating organizational performance. It is a non-parametric technique based on linear programming, designed to assess the relative efficiency of a set of similar entities, referred to as DMUs (Decision Making Units), which use multiple inputs to produce multiple outputs. DEA models can essentially be classified into radial models, characterized by dealing with changes in inputs or outputs, and non-radial models, characterized by directly addressing slacks associated with excesses in input values and/or deficits in output values. Most of these models have been designed for non-negative data (in some cases positive), and generally allow for the identification of several DMUs as efficient. To overcome these two limitations, some models for handling negative values and some ranking methods have been proposed. This work aims to present a study on non-radial efficiency and super-efficiency models, with a focus on nonradial SBM (Slack Based Measure) models, which allow for the handling of all types of data (positive, zero, and negative). This study includes the application of these models to the evaluation of the relative efficiency and the establishment of rankings of twenty-one banking institutions operating in Portugal during the period from 2019 to 2022. | eng |
| dc.identifier.tid | 203953916 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.21/22021 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Avaliação do desempenho organizacional | |
| dc.subject | DEA | |
| dc.subject | Eficiência | |
| dc.subject | Ranking | |
| dc.subject | Instituições bancárias | |
| dc.subject | Performance evaluation | |
| dc.subject | Efficiency | |
| dc.subject | Banking institutions | |
| dc.title | Modelos não radiais de eficiência e de super-eficiência na DEA - Aplicação ao setor bancário | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Controlo de Gestão e Avaliação do Desempenho |