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- Dossier de produção do projeto CAJUPublication . Simões, Gonçalo Miguel Rocha Martins; Leite, PauloO presente, trabalho apresenta o dossier de produção do projeto CAJU, concebido no âmbito do Mestrado em Desenvolvimento de Projeto Cinematográfico., Estrutura-se, em três blocos: Visão, onde se expõem a motivação autoral, as intenções estéticas e o posicionamento no cinema português; Mundo e Personagens, que, detalha enredo, universos narrativos e temas centrais; e Estratégia e Produção, que define plano de trabalho, orçamentação, financiamento e perspetivas de circulação. O documento procura equilibrar· reflexão artística, e viabilidade prática, oferecendo uma visão integrada da obra como criação, narrativa e projeto de produção.
- Desenvolvimento de programa para simulação de sistema integrado de energias renováveis para a produção e conservação de queijoPublication . Teixeira, Tiago Miguel Martins; Monteiro, Joaquim José RodriguesA presente dissertação consiste na elaboração de um programa de simulação destinado a efetuar a gestão energética de uma unidade de produção de queijo, integrando fontes de energia renovável, de modo a permitir a análise da sua viabilidade técnico-económica e, posteriormente, fundamentar a sua futura implementação prática. Para o desenvolvimento deste programa de simulação, estabeleceu-se como caso de estudo um protótipo de unidade queijeira, implementado no âmbito do projeto CASEUS e situada no Instituto Politécnico de Beja. Este protótipo integra painéis fotovoltaicos, coletores solares, uma turbina eólica e uma caldeira de pellets, permitindo colmatar os consumos energéticos associados à produção de queijo, através da energia obtida a partir de fontes renováveis. Foram realizados três ensaios diferentes, com o objetivo de permitir avaliar a viabilidade da solução proposta sob diferentes condições atmosféricas ao longo do ano e em várias regiões de Portugal. Os resultados obtidos através da aplicação informática elaborada foram posteriormente comparados com os resultados obtidos no protótipo da unidade queijeira e com os dados de indústrias queijeiras tradicionais, demonstrando melhorias económicas e ambientais da unidade em estudo. No primeiro ensaio registou-se um lucro de 0,0071 €/kgqueijo e umas emissões de 0,0188 kg CO2e/kgqueijo. Nos segundo e terceiro ensaios, obteve-se, respetivamente, um lucro de 0,0190 €/kgqueijo e um custo de 0,0551 €/kgqueijo, enquanto as emissões de CO2 situaram-se em 0,0109 e 0,0414 kg CO2e/kgqueijo, considerando um período semanal. Da comparação entre os resultados da ferramenta informática e os dados experimentais retirados do protótipo, evidenciou-se uma elevada fiabilidade do modelo, apresentando um erro de apenas 2,3% relativamente à quantidade de energia proveniente de fontes renováveis.
- Advanced function composition in serverless platformsPublication . Silva, Tiago Luís Lima da; Freitas, Filipe Bastos de; Simão, José Manuel de Campos Lages GarciaAbstract Serverless computing, particularly Function-as-a-Service (FaaS) platforms, allows developers to focus on the software engineering aspects of their services without managing the underlying infrastructure. These platforms rely on stateless functions that are triggered by events, making them a common choice for workflows and function composition. However, despite their advantages, serverless workflows often require developers to meet provider-specific requirements, leading to portability challenges and vendor lock-in. Previous work has attempted to address these limitations. The QuickFaaS project demonstrated the importance of standardizing function definitions across platforms to create a uniform programming model. Building on this, the OmniFlow project introduced a Domain-Specific Language (DSL) that enables developers to define serverless workflows in a provider-agnostic manner, allowing them to be reused across different cloud environments without modification. This work extends OmniFlow by introducing additional capabilities that enhance serverless workflow execution and function composition. The proposed enhancements include control flow-based workflow execution for repetitive tasks, enabling the definition of iterations within their workflows without relying on provider-specific construct. In addition, it also introduces support for parallel execution, allowing workflows to scale efficiently. By leveraging parallel processing, serverless applications can execute independent tasks concurrently, improving performance and reducing execution time. Additionally, this research explores cross-cloud function composition, ensuring that workflows can seamlessly integrate functions across multiple cloud providers, to mitigate vendor lock-in and allow developers to optimize performance by leveraging the strengths of different platforms while maintaining a unified workflow definition. The proposed enhancements provide a more flexible, scalable, and portable approach to serverless workflow orchestration, enabling developers to build complex workflows that are not constrained by the limitations of individual cloud providers.
