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- O filme ensaio como pensamento poético: um estudo sobre Las poetas visitan a Juana BignozziPublication . Campos, Giovanna Affonso de; Chinita, FátimaEsta dissertação investiga o filme ensaio contemporâneo e suas intersecções com a autorrepresentação, o metacinema, a performatividade e a poesia a partir do filme argentino Las Poetas visitan a Juana Bignozzi (Mercedes Halfon e Laura Citarella, 2019). Considerando a dificuldade de sistematização do ensaio fílmico, a pesquisa adota uma abordagem teórica, qualitativa e interpretativa, pautada pela análise fílmica e pelo diálogo com a teoria a respeito do ensaio, tanto em sua forma literária quanto cinematográfica, proposta por autores como Theodor W. Adorno, Timothy Corrigan, Laura Rascaroli, Gerhard Richter, Max Bense, entre outros. A dissertação acompanha a cronologia do filme, observando de que modo sua estrutura se constrói a partir da experimentação e da busca por uma forma, características típicas do pensamento ensaístico. Ao longo do percurso, a obra desloca-se de uma tentativa inicial de abordar a vida de Juana Bignozzi para tornar-se um ensaio sobre o processo artístico, marcado pelo atravessamento do pensamento poético. Propõe-se que, mais do que um componente formalístico de estilo, o poético constitui-se como elemento essencial do filme ensaio, permitindo-lhe ultrapassar o discurso puramente argumentativo e instaurar modos de pensamento que combinam subjetividade e crítica. Las Poetas visitan a Juana Bignozzi configura-se, assim, como um exemplo singular de ensaio cinematográfico, que reinscreve a tradição do gênero em novas possibilidades formais, ao mesmo tempo em que contribui para as discussões contemporâneas sobre cinema e literatura.
- O contributo de um programa de intervenção socioemocional para a gestão da indisciplina em sala de aula: um estudo com alunos do 5.º ano de escolaridadePublication . Sousa, Nicole Tatiana Nunes; Pereira, Miguel Leite Borges da MataO presente Relatório Final foi desenvolvido no âmbito da Unidade Curricular de Prática de Ensino Supervisionada II, integrada no Mestrado em Ensino do 1.º Ciclo do Ensino Básico e de Português e História e Geografia de Portugal no 2.º Ciclo do Ensino Básico, da Escola Superior de Educação de Lisboa. Numa primeira parte, descreve-se a prática pedagógica realizada nos contextos do 1.º e do 2.º Ciclo do Ensino Básico, evidenciando estratégias de intervenção, processos de regulação e avaliação, e uma reflexão crítica sobre o desenvolvimento profissional. O estudo, desenvolvido numa turma do 5.º ano de escolaridade, teve como propósito analisar a relação entre competências socioemocionais e comportamentos de indisciplina. Formulou-se a seguinte questão de investigação: De que forma a implementação de um programa de intervenção socioemocional pode contribuir para a diminuição dos comportamentos de indisciplina numa turma do 5.º ano de escolaridade? Definiram-se como objetivos específicos do estudo de caso: (i) identificar o impacto de um programa de intervenção socioemocional na capacidade de identificação de emoções por parte dos alunos; (ii) implementar um programa de intervenção socioemocional; e (iii) analisar os efeitos do programa de intervenção socioemocional nos comportamentos de indisciplina dos alunos. Atendendo aos objetivos definidos, a investigação adotou uma abordagem metodológica mista, articulando dados de natureza quantitativa e qualitativa, alicerçada no modelo de investigação-ação. Para a recolha de dados, recorreram-se a diferentes instrumentos, designadamente: questionários de avaliação de competências socioemocionais, implementação de um programa de intervenção socioemocional, grelhas de avaliação comportamental, entrevista à professora cooperante e realização de um focus group com cinco alunos da amostra. Os dados foram analisados de forma descritiva e interpretativa, à luz dos objetivos traçados e da literatura científica explorada. Os resultados indicam uma alteração no comportamento dos alunos, evidenciada pela redução de episódios de indisciplina, maior capacidade de autorregulação e um clima relacional mais positivo. Estes dados reforçam a relevância de integrar o desenvolvimento socioemocional como parte essencial do currículo e da prática docente.
- Decentralized multi-agent reinforcement learning with visible light communication for robust urban traffic signal controlPublication . Augusto Vieira, Manuel; Gonçalo Galvão; Vieira, Manuela; Véstias, Mário; Louro, Paula; Vieira, PedroThe rapid growth of urban vehicle and pedestrian flows has intensified congestion, delays, and safety concerns, underscoring the need for sustainable and intelligent traffic management in modern cities. Traditional centralized traffic signal control systems often face challenges of scalability, heterogeneity of traffic patterns, and limited real-time adaptability. To address these limitations, this study proposes a decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) framework for adaptive traffic signal control, where Deep Reinforcement Learning (DRL) agents are deployed at each intersection and trained on local conditions to enable real-time decision-making for both vehicles and pedestrians. A key innovation lies in the integration of Visible Light Communication (VLC), which leverages existing LED-based infrastructure in traffic lights, streetlights, and vehicles to provide high-capacity, low-latency, and energy-efficient data exchange, thereby enhancing each agent’s situational awareness while promoting infrastructure sustainability. The framework introduces a queue–request–response mechanism that dynamically adjusts signal phases, resolves conflicts between flows, and prioritizes urgent or emergency movements, ensuring equitable and safer mobility for all users. Validation through microscopic simulations in SUMO and preliminary real-world experiments demonstrates reductions in average waiting time, travel time, and queue lengths, along with improvements in pedestrian safety and energy efficiency. These results highlight the potential of MARL–VLC integration as a sustainable, resilient, and human-centered solution for next-generation urban traffic management.