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- Learning portuguese fishing data patternsPublication . Lage, Serge Gaspar Aguiar Fernandes; Pinto, Iola Maria Silvério; Ferreira, João Carlos AmaroPortugal is a country historically linked to the sea with fishing being a very important activities for the Portuguese economy. On the other hand, tax fraud is present on fishery as well as in other economic activity and it is a harmful phenomenon for Portugal. For that reason there is a need to create ways to inspect this activity more efficiently. With the motivation to contribute to the resolution of this problem, the objectives of this dissertation are to analyze the data in order to derive patterns, which, when compared to real data can generate alerts for the existence of unusual activities. Concretely, the first objective seeks to infer when the vessels are fishing, and when they fish in an area other than the usual one, this using only velocity and location data. The second objective consists in classify the fishing license by taking into account the VMS data, more precisely velocity and position data. There are several studies developed in this area. What separates my work from the other studies found is the use of only data created by a device on board, in which there is no human interference. In the current developed solution the data is produced by the system MONICAP, a BLUEBOX system, mandatory for vessels over 12 meters in the European Union. This system records velocity, heading and location data. Concerning the first objective, a machine learning system, using velocity data, will be used to identify whether the vessel is fishing. The methodology used is based in clustering algorithms, to identify whether the fishing zone is usual or not. In addition the Hill Climbing algorithm and the Kernel density estimator are used to classify data as fishing or not. This system is designed so that it can be integrated into MONICAP itself. For the second objective, we will use data mining methods, as Random Forests, Neural Networks an others, to analyze possible associations between the data provided by MONICAP and the type of fishing license. The models were tested and evaluated using well-established data mining techniques following the procedures in Cross Industry Standard Process for Data Mining. The second solution allowed to show that it is possible to classify the fishing license by taking into account the VMS data, more precisely velocity and position data. The use of velocity and location turns out to be enough to create systems capable of satisfying the proposed objectives, so goals are all achieved.
- O poder da infografia o ensino da EstatísticaPublication . Silvestre, Cláudia; Meireles, AnaO reconhecimento do papel da estatística e a sua presença constante nos meios de comunicação conduz-nos a um grande desafio – a formação. Para que a população em geral possa compreender a informação que lhes é apresentada e decidir se esta está a ser usada de forma verdadeira ou falsa (fake news) é importante que se invista na formação e que se promova o desenvolvimento do pensamento crítico nesta área. (Gal, 2005; Helenius & Mikkela, 2011 e Sušec et al, 2014). Nesse sentido é crucial que a estatística seja uma componente ativa na formação dos profissionais de comunicação para que estes possam tomar mais partido da informação numérica e comunicá-la de forma eficiente. Também é necessário que os professores tenham uma atitude diferente quanto ao ensino da estatística (Silvestre e Meireles, 2017). Neste trabalho pretendemos apresentar as infografias como um instrumento eficiente para se retirar informação útil de dados numéricos e comunicá-los de forma apelativa e percetível, tendo por base infografias realizadas por alunos de comunicação na unidade curricular Estatística. Pela nossa experiência, apercebemo-nos que os alunos conseguem compreender os conceitos básicos de estatística, desenvolvem pensamento crítico e sentem-se mais motivados em aula.
- A valorização da investigação científica e a transformação do ensino superior politécnico: a experiência de LisboaPublication . Cavaleiro Rodrigues, José; Agostinho, Rute AntunesO Politécnico de Lisboa definiu como prioridade o desenvolvimento da investigação científica e da inovação como fatores determinantes no cumprimento da sua missão enquanto instituição de ensino e formação superiores. A prossecução destes objetivos coloca problemas difíceis às instituições politécnicas, dadas as condicionantes legislativas, as limitações orçamentais e o subfinanciamento geral às atividades de ID e a desigualdade competitiva introduzida pela canalização de recursos maioritariamente para centros e projetos universitários. A estratégia do IPL tem combinado um investimento nos investigadores, com o reforço das qualificações, a distinção das melhores práticas e o apoio à publicação, com a promoção mais direta das atividades de investigação, através de um programa interno para fortalecer a constituição inicial de equipas e linhas de investigação próprias, enquanto simultaneamente se estimula, em perfis mais avançados, as candidaturas externas, os projetos e a integração em redes nacionais e internacionais, e se promovem grandes eventos científicos em todas as áreas de saber. Nesta comunicação pretendemos dar a conhecer os resultados alcançados e os desafios a superar para se alcançar aquilo que consideramos ser uma integração distintiva e a contribuição transformadora que o sistema politécnico, e o Politécnico de Lisboa em particular, podem representar para o sistema científico nacional.
- Memória do som e da paisagem: análise das paisagens sonoras de exceção em Portugal: o caso da COVID 19Publication . Dias, Marco António Gonçalves; Abreu, João Gomes deA exposição prolongada ao ruído afeta a saúde e o bem-estar de milhares de pessoas em todo o mundo. Os tráfegos rodoviário, aéreo e industrial são as principais fontes de ruído nas grandes cidades das sociedades modernas. Desde os anos 70 do século XX, a Paisagem Sonora tem-se dedicado ao estudo de abordagens qualitativas multidisciplinares, tratando a questão do ruído (e do som), inserindo-o no respetivo contexto e nas diversas dimensões humanas que o envolvem. Na presente investigação descrevem-se as principais características do som, a sua perceção e memória, o conceito de paisagem sonora e as suas diferentes tipologias e classificações. Foi também realizada uma seleção de casos de estudo como paisagens sonoras de exceção em Portugal: A crise sísmica dos Açores em 1647, o terramoto em Lisboa em 1755 e as aluviões na Madeira (fenómeno que se tem verificado desde 1803 até ao presente). Dada a importância das alterações à Paisagem Sonora provocadas pela pandemia mundial da COVID-19, pretende-se aqui compreender que memória e perceção as pessoas têm sobre o som em tempos de exceção. Deste modo, desenvolveu-se um método para captar, gravar, medir e classificar os sons que ocorreram num período de quarentena (todo o Estado de Emergência e nos primeiros quinze dias do Estado de Calamidade) e realizaram-se inquéritos aos residentes no local das captações/ medições. A análise dos dados recolhidos permitiu uma melhor compreensão do modo como é percecionada a Paisagem Sonora em tempos de exceção e que alterações trouxe a pandemia da COVID-19 à Paisagem Sonora portuguesa.