RCIPL
Repositório Institucional do Politécnico de Lisboa
Entradas recentes
Com licença, poética: autópsia de um projecto cinematográfico
Publication . Morais, Sara Santos Machado; Ribeiro, Fátima; Aprea, Ciro
Este trabalho parte de Tece-Olho-Nu, filme em que a realizadora reflete na primeira pessoa sobre o confinamento psiquiátrico, a expressão do silêncio em torno da loucura e a sua relação com a câmara enquanto dispositivo cénico. Começa-se por investigar o fim deste projecto. “Fim” entendido como limite que o separa da pessoa que o fez e o torna uno e autónomo do seu referente inicial. “Fim” também como função, espaço, condições da sua existência e projecção. “Fim” como necessidade vital. Esta investigação leva a questões primordiais do seu fazer na relação com o mundo: o trabalho sobre o arquivo de vida, a aceitação do paradoxo como condição, a reflexão sobre poder, autoridade e vulnerabilidade, a harmonização das polaridades.
Escolha e realidade: a criação de um meta-documentário sobre a escolha na construção do cinema do real
Publication . Silva, Daniel Pedro da Conceição Miranda da; Ribeiro, Fátima
Este relatório acompanha o desenvolvimento de um projeto fílmico intitulado “Pombo Perdido”, através do qual pergunto o que é a escolha da realidade no cinema documental.
O projeto, uma curta-metragem meta-documental - atualmente em fase de montagem - é sobre um realizador que faz um filme sobre possibilidades narrativas daquilo que documenta: a sua própria vida, o cultivo da cannabis no norte de Marrocos e o comportamento dos pombos.
Acompanhando o meu primeiro ano como pai, este trabalho é uma tentativa de reimaginação da realidade deste tempo concreto da minha vida, numa sucessão de variações, duplos e transgressões narrativas encaixadas en-abyme.
Reflexo de uma época profundamente narcisista, em que a câmara e o ecrã se tornaram ubíquos, o projeto que aqui apresento é a minha tentativa de figurar a escolha do real no cinema através de um objeto fílmico que nos sugere que a realidade é apenas uma invenção que reside em cada um de nós.
Do palco à tela: uma análise da performance do ator no teatro e no cinema
Publication . Silva, Andreia Sofia Pereira; Ribeiro, Fátima
Durante o estágio realizado na FindFilms, entre os meses de março e junho de 2024, observei e desempenhei funções no departamento de audiovisual, com um foco particular no trabalho do ator no cinema e na sua relação com a realização. Desde o início, constatei que a abordagem ao trabalho em cinema difere significativamente da experiência que eu tinha com o teatro. Apesar de já ter participado em algumas curtas-metragens enquanto atriz, estar do outro lado da câmara revelou-se uma experiência completamente nova, marcada por terminologias e processos com os quais não estava familiarizada. Este relatório serviu como base para a análise de diversas técnicas que influenciam a
performance do ator, visando compreender até que ponto essas performances são impactadas pelas interações e pelo ambiente ao seu redor. Observou-se que, ao longo dos anos, muitos atores têm migrado do teatro para o cinema, destacando as diferenças entre produções teatrais e cinematográficas. Para explorar esta temática, foram observados ensaios e realizadas entrevistas com realizadores, argumentistas e atores, além de se abordar diversas técnicas de interpretação. Esta experiência de estágio proporcionou uma imersão profunda e enriquecedora, permitindo-me explorar novas formas de arte na interseção entre o cinema e o teatro. A conclusão a que se chegou é que, para alcançar um desempenho autêntico e eficaz em ambos os meios, é essencial adaptar as abordagens de direção e interpretação às necessidades individuais dos atores e às especificidades de cada projeto.
Fourier-enhanced sequence-to-sequence latent graph neural networks for multi-node spatiotemporal forecasting in a hydroelectric reservoir
Publication . Seman, Laio Oriel; Stefenon, Stefano Frizzo; Yow, Kin-Choong; Coelho, Leandro dos Santos; Mariani, Viviana Cocco
Abstract
This paper presents a Fourier-enhanced dynamic sequence-to-sequence latent graph neural network (Seq2SeqLatentGNN), a deep learning architecture for multi-node spatiotemporal forecasting in hydroelectric reservoir systems. The model integrates three key components: (i) a custom Fourier layer that analyzes global temporal patterns through frequency-domain transformations, (ii) a latent correlation graph convolutional network that infers relational structures between monitoring stations without requiring predefined adjacency matrices, and (iii) an attention-based sequence-to-sequence model that processes temporal dependencies while enabling multi-step forecasting. The architecture simultaneously learns graph structure and forecasting tasks, adapting to changing spatial relationships between reservoir nodes. The proposed architecture was evaluated using a comprehensive dataset derived from 19 interconnected hydroelectric reservoirs located in southern Brazil. The dataset encompasses multiple years of high-resolution (hourly) measurements, including reservoir water levels, inflow and outflow rates, precipitation records, and energy production metrics. Experimental results demonstrate that Seq2SeqLatentGNN achieves superior performance compared to conventional statistical models and contemporary machine learning methods, as measured by standard error metrics. Analysis of the learned latent correlations reveals meaningful spatial dependencies that align with hydrological principles. The model exhibits consistent performance across varying temporal patterns, adapts to regime transitions, and captures both periodic and nonstationary dynamics. The proposed architecture contributes to spatiotemporal forecasting by combining spectral processing, dynamic graph learning, and sequence modeling in a unified framework applicable to systems with evolving connectivity patterns.
Design of a TRNG in 600-nm IGZO-TFT FlexlCs for secure IoT applications
Publication . Cabacinho, João; Sousa, Diogo; Marcelino, João; Fernandes, Marco; Barquinha, Pedro; Goes, João; Casaleiro, João; Casaleiro, João; Oliveira, Luís Bica
Abstract
As the demand for secure Internet of Things (IoT) devices increases, the need for hardware security solutions has become more critical, particularly in applications with strict power and area constraints. Thin-film transistors (TFTs) are an emerging technology, that enables the integration of complex circuits onto thin, flexible substrates offering both low-cost manufacturing and compatibility with large-area system implementations. This paper, presents, to the best of the authors' knowledge, the first true random number generator (TRNG) based on jittered oscillator sampling, implemented in 600 nm Indium-Gallium-Zinc-Oxide (IGZO) TFT flexible integrated circuits (FlexICs) technology. The proposed TRNG achieves a throughput of 1.33 Mbits/s, an energy consumption of 4.68 nJ/bit, and occupies an area of 0.920 mm(2). The TRNG showed promising results by passing 8 NIST (National Institute of Standards and Technology) randomness tests under nominal conditions. This opens new opportunities for embedding security primitives in flexible electronics, allowing for integration of hardware security in wearable electronics, biomedical devices, communication tags and other applications.