RCIPL
Repositório Institucional do Politécnico de Lisboa
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Projeto para implementação de uma nova superfície num torneio profissional de ténis - business case
Publication . Nunes, Miguel Fazeres; Abreu, António João Pina da Costa Feliciano
Numa sociedade em que a preocupação com o bem-estar psicológico e físico é cada vez mais relevante, o ténis, sendo um dos desportos que mais prolonga a esperança média de vida, encontra-se em absoluto crescendo. O status quo do ténis profissional vive uma transição geracional acompanhada de uma homogeneização das condições de jogo, derivada, entre outras questões, do assemelhar das superfícies. Perante o cenário atual do ténis profissional e o seu futuro, o presente trabalho de projeto visa a conceção de um business case relativo ao início de um projeto para implementação de uma nova superfície num torneio profissional de ténis, com os principais objetivos de proporcionar uma diminuição na duração das partidas, promover a inovação no desporto e, não menos importante, incrementar variação nas condições de jogo e dos estilos de jogo dos jogadores. Para que estes objetivos sejam alcançados, sendo que se pretende dar início a um projeto, primeiramente, enquadra-se o trabalho em relação à avaliação e gestão de projetos seguida da proposta da organização do business case, através do modelo 6W2H. Este modelo serve de estrutura ao Estudo de Caso, que integra uma avaliação económica e estratégica do futuro projeto. Nas conclusões discute-se a viabilidade do projeto assim como trabalhos futuros necessários. Este estudo pretende, assim, oferecer uma base estruturada para apoiar a decisão sobre a adoção de uma nova superfície, assegurando a sua viabilidade técnica, económica e estratégica.
Otimização do plano de produção numa unidade fabril
Publication . Carrajola, Cátia Sofia Véstias; Anes, Vítor Manuel Rodrigues
A presente dissertação tem como objetivo otimizar o plano de produção de uma unidade fabril, procurando reduzir desperdícios, melhorar a utilização dos operadores e aumentar a eficiência global do sistema. O estudo surgiu da identificação de problemas no cenário atual, caracterizado por elevados períodos de ociosidade, dificuldades no cumprimento do plano produtivo e custos significativos associados a desperdícios. Para responder a estes desafios, foram propostas três medidas de melhoria: a redução dos tempos de preparação, a criação de uma estação de apoio e a redução da velocidade da linha, bem como combinações entre as várias alternativas. Inicialmente, procedeu-se a uma análise teórica das propostas, onde se verificou que, embora cada uma apresentasse ganhos em determinados aspetos, apenas as combinações de medidas revelaram impactos expressivos na redução de desperdícios. Em seguida, recorreu-se ao software Arena para desenvolver modelos de simulação de eventos discretos, que permitiram avaliar o desempenho dos diferentes cenários em função de quatro indicadores principais: número de produções concluídas, tempo médio de processamento, tempo médio de espera e taxa de utilização dos operadores. Os resultados demonstram que nenhum cenário apresentou desempenho inferior ao atual e que as soluções combinadas, em particular a linha mais lenta associada à redução dos tempos de preparação, oferecendo os melhores resultados globais. Finalmente, aplicou-se o Analytic Hierarchy Process (AHP) como ferramenta de apoio multicritério à decisão, de forma a integrar os diferentes critérios de avaliação e selecionar a alternativa mais adequada. Os resultados confirmaram a superioridade da proposta que combina a linha mais lenta com a redução dos tempos de preparação, destacando-a como a solução mais equilibrada entre produtividade, eficiência e utilização dos recursos. Este trabalho contribui tanto para a prática, ao fornecer à empresa soluções concretas de melhoria, como para investigação académica, ao demonstrar a relevância da integração da simulação com métodos de apoio à decisão multicritério na otimização de sistemas produtivos.
Abordagem integrada de gestão do risco em projetos. Estudo de caso
Publication . Costa, Rafael André Dolores; Anes, Vítor Manuel Rodrigues
A tomada de decisão é uma atividade fulcral na gestão de projetos. Decidir bem aumenta as probabilidades de sucesso do projeto, o que, consequentemente, se traduz em benefícios para as empresas, nomeadamente através do aumento dos lucros ou do crescimento num determinado mercado. No processo de tomada de decisão, a gestão do risco assume-se como um pilar fundamental. Sendo este um tema atual e de elevada relevância, tanto no meio académico como empresarial, o presente trabalho aborda a implementação da gestão do risco na gestão de projetos. O principal objetivo consiste em criar um modelo de gestão do risco que auxilie a equipa de projeto em contextos de incerteza, numa empresa que implementa projetos de eletricidade e instrumentação industrial, colmatando as lacunas identificadas através da formulação de um estudo de caso. A metodologia adotada baseou-se numa revisão da literatura e na análise de um estudo de caso, permitindo desenvolver o modelo e aplicá-lo ao contexto identificado. O modelo proposto, assente numa abordagem híbrida entre a Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) e métodos de decisão multicritério (Fuzzy AHP e CoCoSo), possibilitou uma avaliação qualitativa dos principais riscos dos projetos, procedendo à sua priorização. Para além disso, permitiu uma análise quantitativa através do método BowTie, estimando níveis de risco atuais e futuros com base em potenciais respostas, oferecendo à equipa de projeto maior detalhe na análise e mais informação no processo de decisão. Em termos globais, o trabalho realizado fornece um modelo híbrido de gestão do risco, robusto e adaptável a diferentes projetos e contextos industriais, apresentando-se como um contributo efetivo para a gestão de projetos.
Intelligent traffic intersection management through multi-agent reinforcement learning
Publication . Antunes, Tomás Alexandre Henriques
Abstract
Urban traffic management remains a persistent challenge for modern cities, particularly during peak hours when large volumes of vehicles and pedestrians converge, causing severe congestion, delays, and increased road safety risks. Given the limited feasibility of expanding physical infrastructure, it becomes essential to explore intelligent and adaptive solutions for traffic signal control. This work focuses on the application of Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) algorithms to optimize decision-making and coordination of traffic signals in urban networks. It is assumed that Visible Light Communication (VLC) between vehicles and infrastructure is available to provide real-time data required for the decision process, although this component is not the primary focus of the research. To validate the proposed approach, a simulation environment was developed using Simulation of Urban Mobility (SUMO), consisting of five interconnected signalized intersections. Within this context, different MARL algorithms were studied and compared, including Deep Q-Learning Network (DQN) and Multi-Agent Proximal Policy Optimization (MAPPO), with the objective of evaluating their performance under heterogeneous and dynamic traffic
scenarios. The results show that MAPPO consistently outperforms DQN-based methods, achieving faster and more complete clearance of vehicles while maintaining lower waiting times for pedestrians. QT-DQN provides slight improvements over DQN in vehicle flow but at the cost of harming pedestrian performance. Overall, the study demonstrates that MARL methods, and particularly MAPPO, offer significant improvements in traffic efficiency and fairness, reinforcing their potential for deployment in real-world urban environments.
The importance of the internal audit function in the implementation of the general corruption prevention regime in a public higher education institution in Portugal
Publication . Alexandre, Vítor; Annes, Maria Carlos
The internal audit function has been assuming an increasingly strategic role in the public sector, keeping pace with evolving legal requirements, societal expectations, and the growing complexity of organizations. In the context of Portuguese Public Higher Education Institutions (IESPP), this function is particularly relevant, not only because of the management autonomy that characterizes these entities, but also because of the diversity of practices and levels of maturity observed across institutions. Recent studies show that the degree of recognition, structuring, and integration of internal audit varies significantly across IESPP, influencing the effectiveness of control mechanisms and the prevention of corruption risks. The implementation of a robust, effective, and risk‑proportionate Internal Control System is an essential requirement for any modern organization, but it becomes especially important in IESPP. These institutions deal daily with complex processes involving thousands of stakeholders — students, faculty, researchers, staff, and external partners — and millions of financial and administrative transactions. The existence of multiple layers of control is crucial to prevent and detect errors, irregularities, corrupt practices, fraud, misappropriation of goods and/or assets, as well as behaviours that may compromise integrity, transparency, and good governance. Within this framework, internal audit — often identified as the 3rd Line of Defense in the international risk management model — stands as a structuring pillar. Its mission to independently and objectively assess the adequacy and effectiveness of management, control, and governance processes makes it a key element in the implementation of the General Corruption Prevention Regime (RGPC). Internal audit contributes not only to ensuring legal compliance but also to promoting an organizational culture oriented toward ethics, accountability, and continuous improvement. The relevance of this function becomes even more evident when considering the financial and social dimensions of IESPP. In 2025, the initial allocations transferred through the State Budget amounted to approximately 1.5 billion euros, while the total institutional budgets, including own revenues, exceeded around 2.9 billion euros, representing roughly 0.5% of Portugal’s GDP. At the same time, these institutions host more than 350,000 students, playing a decisive role in advanced education, scientific research, and the country’s economic and social development. The purpose of this case study is to characterize and highlight the role of internal audit in an IESPP within the context of RGPC implementation. It aims to demonstrate how this function, as an independent consulting and assessment activity, contributes to strengthening confidence in management processes, ensuring regulatory compliance, adding value to operations, and supporting the development of more ethical, transparent, and resilient governance.