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Publicação

Modelos de memória na descrição do comportamento da volatilidade condicionada nas cotações de Brent

dc.contributor.advisorBentes, Sónia Margarida Ricardo
dc.contributor.authorFernandes, Daniel Augusto da Costa
dc.date.accessioned2017-05-24T18:49:20Z
dc.date.available2017-05-24T18:49:20Z
dc.date.issued2016-07
dc.descriptionMestrado em Controlo e Gestão dos Negóciospt_PT
dc.description.abstractTemas como volatilidade, mercados eficientes, random walk, e persistência ou memória, têm polarizado a atenção de um leque alargado de autores ao longo dos tempos, tornando-se assim uma das matérias centrais para os estudiosos da ciência financeira. No âmbito das cotações do petróleo estes temas ganham particular relevância, atendendo ao impacto que as variações dos preços desta commodity induzem por co-movement nas economias real e monetária. Neste trabalho estudámos a série temporal das cotações de fecho do Brent por um período de vinte e sete anos, iniciado em 06 de Julho de 1987 e terminado em 02 de Janeiro de 2015. Pretendeu-se verificar a presença ou ausência de propriedades de memória longa nos dados da série. Para esse efeito foram utilizados os modelos IGARCH (p,q) e FIGARCH (p,d,q), tendo sido também estimados os modelos mais simples ARCH (p) e GARCH (p,q) para efeitos comparativos. Os nossos resultados confirmam os factos estilizados normalmente atribuídos às series financeiras, designadamente o de clusters de volatilidade e de distribuições leptocúrticas, e evidenciam um nível intermédio de persistência – FIGARCH (p,d,q) com d = 0,428208. É deixado ao longo da nossa exposição algum do referencial teórico que dá suporte à moderna teoria financeira, designadamente à Hipótese dos Mercados Eficientes e aos conceitos básicos de econometria, com o intuito de guiar os leitores para o racional subjacente às matérias do nosso estudo.pt_PT
dc.description.abstractVolatility, efficient markets, random walk and persistence have drawn the attention of a wide range of authors through time assuming a central thematic for financial science researchers. From the crude oil point of view the research efforts gain increased relevance due to direct impact this commodity price variations induce by co-movement, both in real and monetary economy. This paper studies Brent Oil closing market quotation time series within a span of 27 years, as from July 6th, 1987 up to January 2nd, 2015. Our goal is to examine the presence or absence of long memory properties in the time series, using the IGARCH (p,q) and FIGARCH (p,d,q) models. We found of interest to present also the ARCH (p) and GARCH (p,q) models for comparative purposes. Our results confirmed stylized facts usually present in financial series, such as volatility clusters and leptokurtosis, and show evidence of an intermediate level of persistence – FIGARCH (p,d,q) with d = 0,428208. For readers guidance purposes to the rational involved onto our thematic, Modern Finance Theory theoretical references such as to the Efficient Market Hypothesis and basic econometric concepts are referred along our exposition.pt_PT
dc.description.versionN/Apt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/7067
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.subjectVolatilidadept_PT
dc.subjectMemória longapt_PT
dc.subjectFIGARCHpt_PT
dc.subjectBrentpt_PT
dc.subjectVolatilitypt_PT
dc.subjectLong Memorypt_PT
dc.titleModelos de memória na descrição do comportamento da volatilidade condicionada nas cotações de Brentpt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlaceISCALpt_PT
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

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