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Publicação

Deteção de biomarcadores de resistência à meticilina em Staphylococcus aureus (MRSA) por MALDI-TOF MS

2025-12Dissertação de mestrado Acesso aberto
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datacite.subject.sdg03:Saúde de Qualidade
dc.contributor.advisorRibeiro, Edna
dc.contributor.advisorDuarte, Irina Alho
dc.contributor.authorSantos, Pedro Miguel Ildefonso
dc.date.accessioned2026-04-20T11:12:23Z
dc.date.available2026-04-20T11:12:23Z
dc.date.issued2025-12
dc.date.submitted2025
dc.description.abstractMatrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time-Of-Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS) é um método rápido de identificação de isolados microbiológicos e tem potencial para detectar biomarcadores que discriminem a resistência à meticilina em isolados de S. aureus. Com o objetivo de identificar biomarcadores discriminativos de resistência à meticilina para S. aureus, foi realizada uma revisão sistemática da literatura com recurso às bases de dados PubMed e Web of Science, onde foram extraídos todos os estudos até ao final de julho de 2024 e selecionados com foco na deteção de biomarcadores de MRSA por MALDI-TOF MS. Neste estudo, foram selecionados 15 estudos focados na identificação de biomarcadores de resistência e sensibilidade à meticilina, como também em métodos de preparação da amostra e utilização de modelos de Inteligência Artificial (IA). O PSM-mec e a toxina delta servem como biomarcadores informativos, detetáveis a 2414 ± 2 Da e 3006 ± 2 Da, respetivamente. Alguns estudos utilizaram modelos de IA para selecionar biomarcadores específicos de isolados sensíveis e resistentes à meticilina que apresentam diferenças na intensidade dos picos ou que não coexistem em ambos os isolados. Além disso, foram selecionados dois estudos que utilizam a deteção de MRSA em baixas concentrações a partir de amostras biológicas e outro que utiliza uma solução de matriz otimizada. Em conclusão, MALDI-TOF MS revela um forte potencial para a deteção rápida da resistência à meticilina em S. aureus através da análise de biomarcadores. Adicionalmente, a conjugação com ferramentas de IA pode contribuir para a sua implementação sem custos adicionais.por
dc.description.abstractABSTRACT Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time-Of-Flight Mass Spectrometry (MALDI-TOF MS) is a rapid microbial identification method and has the potential to detect biomarkers to distinguish methicillin resistance in S. aureus isolates. With the aim of identifying discriminatory biomarkers of methicillin resistance for S. aureus, a systematic review of the literature was carried out with PubMed and Web of Science databases, where all studies up to the end of July 2024 were extracted and selected, focused on the detection of biomarkers of MRSA with MALDI-TOF MS. In this study, we selected 15 studies focused on methicillin resistance and sensitivity biomarkers, as well as sample preparation and Artificial Intelligence (AI) models. PSM-mec and delta toxin served as informative biomarkers, detectable at 2414 ± 2 Da and 3006 ± 2 Da, respectively. Some studies (n=8) used AI models to select specific biomarkers for methicillin-resistant and sensitive strains that have differences in peak intensities or do not coexist in both strains. Moreover, we selected two studies that employ the detection of MRSA in low concentrations from biological samples, and the other employed an optimized matrix solution. In conclusion, MALDI-TOF MS shows strong potential for rapidly detecting methicillin resistance biomarkers in S. aureus. Furthermore, combining it with AI tools could contribute to the implementation of this approach without further expenses.eng
dc.identifier.tid204064244
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/22808
dc.language.isopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMALDI-TOF MS
dc.subjectStaphylococcus aureus
dc.subjectStaphylococcus aureus resistente à meticilina
dc.subjectBiomarcadores
dc.subjectDiscriminação
dc.subjectInteligência Artificial
dc.subjectIA
dc.subjectBiomarkers
dc.subjectDiscrimination
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectAI
dc.subjectMTCL
dc.titleDeteção de biomarcadores de resistência à meticilina em Staphylococcus aureus (MRSA) por MALDI-TOF MS
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.nameMestrado em Tecnologias Clínico-Laboratoriais

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