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O critério Minimum Message Length na estimação de modelos de mistura sobre dados mistos
| dc.contributor.author | Silvestre, Cláudia | |
| dc.contributor.author | Cardoso, Margarida G. M. S. | |
| dc.contributor.author | Figueiredo, Mário A. T. | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-04T13:39:22Z | |
| dc.date.available | 2020-11-04T13:39:22Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | Artigo baseado na comunicação proferida no XXIII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística. Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL), 18-21 outubro 2017. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Neste trabalho propomos uma nova variante do algoritmo Expectation-Maximization para agrupar dados mistos que simultaneamente estima o número de grupos. Recorremos aos modelos demistura finita, pressupondo que os dados categoriais são modeladospor distribuições multinomiais e os métricos por distribuições gaussianas. Para estimar o número de componentes de mistura baseamo-nos no critério Minimum Message Lenght. O desempenho do algoritmo proposto, designado por EM-MML-mix, é comparado com o de outros critérios usados frequentemente para a seleção de modelos de mistura. Desta análise comparativa, realizada sobre dados simulados e sobre um conjunto de dados reais provenientes do European Social Survey, salienta-se o reduzido tempo de computação para a obtenção da solução mediante a metodologia proposta. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Silvestre, C.V., Cardoso, M.G.M.S., & Figueiredo, M.A.T. (2020). O critério Minimum Message Lenght na estimação de modelos de mistura sobre dados mistos. In M.F. Salgueiro, P.Vicente, T.Calapez, C.Marques & M.E. Silva (eds.) Livro de Atas do XXIII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística. (pp. 45-58). Disponível em https://www.spestatistica.pt/storage/app/uploads/public/5ec/422/c52/5ec422c52916a387206682.pdf [Consultado em novembro 04, 2020]. | pt_PT |
| dc.identifier.isbn | 978-972-8890-46-9 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.21/12337 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.publisher | Sociedade Portuguesa de Estatística | pt_PT |
| dc.relation.publisherversion | https://www.spestatistica.pt/storage/app/uploads/public/5ec/422/c52/5ec422c52916a387206682.pdf | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Classificação não supervisionada | pt_PT |
| dc.subject | Análise de agrupamento | pt_PT |
| dc.subject | Modelos de mistura finita | pt_PT |
| dc.subject | Dados mistos | pt_PT |
| dc.subject | MML - Minimum Message Lenght - criterion | pt_PT |
| dc.title | O critério Minimum Message Length na estimação de modelos de mistura sobre dados mistos | pt_PT |
| dc.type | book part | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Lisboa | pt_PT |
| oaire.citation.endPage | 58 | pt_PT |
| oaire.citation.startPage | 45 | pt_PT |
| oaire.citation.title | Atas do XXIII Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística | pt_PT |
| person.familyName | Silvestre | |
| person.givenName | Cláudia | |
| person.identifier.ciencia-id | DA12-EF3F-C7CD | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-8850-4304 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | bookPart | pt_PT |
| relation.isAuthorOfPublication | 08fbc1bf-3387-4137-8c03-c4664dd43375 | |
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