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Estatística em biologia molecular: o passado, o presente e o futuro

dc.contributor.authorSousa, Lisete
dc.contributor.authorSilva, Carina
dc.date.accessioned2016-08-25T13:20:31Z
dc.date.available2016-08-25T13:20:31Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractVivemos na era mais mensurável da história. Na era do petabyte (1000 terabytes) o desafio não é mais o armazenamento de dados, é dar-lhes sentido. Sendo esta a era da revolução dos dados, a respetiva análise torna-se parte integrante de várias ciências. Por exemplo, a biologia molecular deixa de ser uma ciência onde os biólogos estudam um gene de cada vez, para passar a produzir milhares (agora milhões) de medições por amostra para analisar. Além disso, ao contrário da análise do ADN, que é estática, a análise da expressão genética é dinâmica, uma vez que nos vários tecidos expressam-se genes diferentes. O geneticista John Craig Venter, sequenciava organismos isolados, mas com o aparecimento de novas tecnologias e computadores com elevada capacidade de memória, que permitem a análise de dados bastante complexos, passou a estudar ecossistemas inteiros: sequenciação dos microorganismos do oceano, desde 2003, e do ar, desde 2005. A complexidade dos dados é ainda potenciada pelas novas tecnologias que, ao surgirem, são ainda pouco exploradas, produzindo dados com mais ruído dos que as anteriores. Esta complexidade e grau de variabilidade fazem com que a estatística seja um importante e inequívoco contributo na análise. Na realidade, o papel da estatística na biologia molecular vai além de uma mera intervenção. Trata-se de um pilar indissociável desta ciência! A estatística tem vindo a conquistar o seu espaço nesta nova área, tornando-se uma componente essencial de mérito reconhecido.pt_PT
dc.identifier.citationSousa L, Silva C. Estatística em biologia molecular: o passado, o presente e o futuro. Bol Soc Port Estatistica. 2015;(Outono):24-7.pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/6413
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherSociedade Portuguesa de Estatísticapt_PT
dc.relation.publisherversionhttp://www.spestatistica.pt/images/spe/boletim_outono_2015.pdfpt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/pt_PT
dc.subjectEstatísticapt_PT
dc.subjectBiologia celularpt_PT
dc.titleEstatística em biologia molecular: o passado, o presente e o futuropt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage27pt_PT
oaire.citation.startPage24pt_PT
oaire.citation.titleBoletim da Sociedade Portuguesa de Estatísticapt_PT
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT

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