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Publication
Applicability of technology outcomes measures to assess gait in dementia
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| 1.07 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
ABSTRACT:
Dementia causes cognitive and motor changes that reduce patients' autonomy. Motor assessment is challenging in these patients since conventional clinical procedures frequently depend on their participation and comprehension of the patients. A viable and non-invasive approach is presented by technology, such as wearable and non-wearable sensors, which provide a more objective assessment of gait kinematic characteristics. The present study uses two complementary methods to investigate the topic. The first is a systematic review of the application of technology to the diagnosis, treatment, and follow-up of dementia patients. When comparing dementia patients to healthy controls, wearable and non-wearable systems were found to be successful in detecting changes in their gait, such as a slower gait, shorter steps, and longer steps. The second phase involved a retrospective clinical study aimed at evaluating the applicability of kinematic analysis as a gait assessment tool for individuals with mild cognitive impairment (MCI) and dementia. It was found that those with MCI have longer steps, higher step and stride velocities, and faster gait speeds. The gait metrics of the MCI group and the Alzheimer's disease group were similar. Only step length variability showed statistical significance between groups. These results are intended to encourage the use of technology to assess patients, as this could lead to more precise and informative assessments and better disease treatment. Future research must focus on standardizing methodologies for both supervised and unsupervised assessments, as well as validation of gait kinematic characteristics.
A demência provoca alterações cognitivas e motoras que reduzem a autonomia dos doentes. A avaliação motora é desafiante, pois os métodos clínicos tradicionais dependem frequentemente da colaboração e compreensão dos doentes. A tecnologia, como sensores wearables e não wearables, surge como solução promissora e não invasiva, oferecendo uma avaliação mais objetiva dos parâmetros cinemáticos da marcha. Este projeto explora o tema através de duas abordagens complementares. Uma revisão sistemática da literatura sobre o uso de tecnologia na avaliação e monitorização de pessoas com demência. Os sistemas wearables e não wearables mostraram-se eficazes na identificação de alterações na marcha em pessoas com demência, quando comparadas com controlos saudáveis, observando-se marcha mais lenta, com menor comprimento de passo e maior tempo de passada. Posteriormente foi realizado um estudo clínico retrospetivo para avaliar a aplicabilidade da análise cinemática como ferramenta de avaliação da marcha em pessoas com defeito cognitivo ligeiro (MCI) e demência. Conclui-se que indivíduos com MCI apresentam passos mais longos, maior velocidade de passo e passada, e maior velocidade de marcha. O grupo com doença de Alzheimer mostrou métricas semelhantes ao grupo com MCI. Apenas a variabilidade no comprimento do passo demonstrou significância estatística entre os grupos. Os resultados visam contribuir para a implementação de ferramentas tecnológicas na avaliação de pessoas com demência, permitindo avaliações mais rigorosas e informativas que melhorem a gestão da doença. Estudos futuros deverão focar-se na validação clínica dos parâmetros cinemáticos da marcha e na padronização de protocolos, para avaliações supervisionadas e não supervisionadas.
A demência provoca alterações cognitivas e motoras que reduzem a autonomia dos doentes. A avaliação motora é desafiante, pois os métodos clínicos tradicionais dependem frequentemente da colaboração e compreensão dos doentes. A tecnologia, como sensores wearables e não wearables, surge como solução promissora e não invasiva, oferecendo uma avaliação mais objetiva dos parâmetros cinemáticos da marcha. Este projeto explora o tema através de duas abordagens complementares. Uma revisão sistemática da literatura sobre o uso de tecnologia na avaliação e monitorização de pessoas com demência. Os sistemas wearables e não wearables mostraram-se eficazes na identificação de alterações na marcha em pessoas com demência, quando comparadas com controlos saudáveis, observando-se marcha mais lenta, com menor comprimento de passo e maior tempo de passada. Posteriormente foi realizado um estudo clínico retrospetivo para avaliar a aplicabilidade da análise cinemática como ferramenta de avaliação da marcha em pessoas com defeito cognitivo ligeiro (MCI) e demência. Conclui-se que indivíduos com MCI apresentam passos mais longos, maior velocidade de passo e passada, e maior velocidade de marcha. O grupo com doença de Alzheimer mostrou métricas semelhantes ao grupo com MCI. Apenas a variabilidade no comprimento do passo demonstrou significância estatística entre os grupos. Os resultados visam contribuir para a implementação de ferramentas tecnológicas na avaliação de pessoas com demência, permitindo avaliações mais rigorosas e informativas que melhorem a gestão da doença. Estudos futuros deverão focar-se na validação clínica dos parâmetros cinemáticos da marcha e na padronização de protocolos, para avaliações supervisionadas e não supervisionadas.
Description
Mestrado em Gestão e Avaliação de Tecnologias em Saúde
Keywords
Dementia Technology Gait Sensors Assessment Demência Tecnologia Marcha Sensores Avaliação MGATS
Citation
Rolim MS. Applicability of technology outcomes measures to assess gait in dementia [dissertation]. Lisboa: Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa/Instituto POlitécnico de Lisboa; Escola Superior de Saúde da Universidade do Algarve; 2024.
Publisher
Instituto Politécnico de Lisboa