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As sociedades portuguesas, com a designação comercial de sociedades anónimas, manipulam a informação financeira?
| dc.contributor.advisor | Carvalho, Joaquim Paulo de | |
| dc.contributor.author | Sá, Pedro Gonçalo Ferreira de | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-09T15:00:10Z | |
| dc.date.available | 2023-01-09T15:00:10Z | |
| dc.date.issued | 2021-02 | |
| dc.description | Mestrado em Análise Financeira | pt_PT |
| dc.description.abstract | O presente estudo baseou-se numa metodologia, designada por M-Score, que permite identificar as empresas que manipulam o relato financeiro, mais especificamente as que se encontram mais propensas a manipular os resultados, das que não manipulam. O modelo M-score foi aplicado a um total de 9.787 empresas, mais concretamente, sociedade anónimas, no período estabelecido de 2013 a 2018. Conclui-se que 7% e 14% das sociedades anónimas manipulam os seus resultados através da aplicação do modelo M-score de 5 e de 8 variáveis, respetivamente. Comprovou-se ainda que M-Score de Beneish (1999) apresenta uma grande taxa de assertividade, quando comparado com relatórios de auditoria. No entanto, o modelo apresenta baixos indicadores de sensibilidade. Para averiguar a sensibilidade do modelo, gerou-se uma simulação de cenários no qual o valor do cut-off do modelo foi alterado para três cenários diferentes. Através dessa simulação de cenários constatou-se que provavelmente o valor de cut-off não se encontra otimizado para o relato financeiro português. | pt_PT |
| dc.description.abstract | The present study was based on a methodology, called M-Score, which allows the identification of companies that handle financial reporting, more specifically, which are more likely to manipulate results, than those that do not. The M-score model was applied to a total of 9.787 companies, more specifically, limited liability companies, between the period of 2013 to 2018. It is concluded that 7% and 14% of public limited companies manipulate their results through the application of the M-score model of 5 and 8 variables, respectively. In addition, it was also shown that Beneish's (1999) model has a high rate of assertiveness when compared to audit reports. However, the model has low sensitivity indicators. To ascertain the sensitivity of the model, a simulation of scenarios was generated in which the cut-off value of the model was changed to three different scenarios. Through this simulation of scenarios, it was found that the cut-off value is probably not optimized for portuguese financial reporting. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Sá, P. G. F. (2021) As sociedades portuguesas, com a designação comercial de sociedades anónimas, manipulam a informação financeira? (Dissertação de mestrado não publicada). Instituto Politécnico de Lisboa, Instituto Superior de Contabilidade e Administração de Lisboa. Disponível em http://hdl.handle.net/10400.21/15278 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.21/15278 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.publisher | ISCAL | pt_PT |
| dc.subject | Manipulação de resultados | pt_PT |
| dc.subject | M-Score | pt_PT |
| dc.subject | Sociedade anónima | pt_PT |
| dc.subject | Beneish | pt_PT |
| dc.subject | Earnings manipulation | pt_PT |
| dc.subject | Beneish model | pt_PT |
| dc.subject | Limited liability companies | pt_PT |
| dc.title | As sociedades portuguesas, com a designação comercial de sociedades anónimas, manipulam a informação financeira? | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | ISCAL | pt_PT |
| oaire.citation.title | Dissertações de Mestrado | pt_PT |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |