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Abstract(s)
No panorama atual, torna-se necessário às empresas esforçarem-se por encontrar estratégias que as orientem para o sucesso dos seus resultados, de modo a serem competitivas no mercado. Este objetivo é alcançado através da melhoria da eficiência/produtividade dos seus processos e da eficácia dos mesmos. Para tal, importa às empresas avaliarem o retorno do investimento em novas tecnologias e processos, procurando, sempre que possível, a otimização através do menor custo possível e da eliminação de desperdícios.
Neste âmbito, surge a presente dissertação de mestrado, que pretende realizar a otimização, dimensionamento e validação de um sistema logístico, por meio da simulação, numa empresa do setor da distribuição de encomendas. Como tal, as áreas de estudo que suportam esta dissertação são a teoria das filas de espera e a simulação.
A simulação de processos é uma ferramenta cada vez mais útil em ambiente industrial e eficaz como apoio à tomada de decisão. Esta permite criar e testar cenários em vários modelos, sem comprometer o sistema real. Esta característica permite simular ideias de inovação e prever os resultados decorrentes da sua implementação, sem a necessidade de qualquer investimento ou alteração na área de produção. Assim, os principais objetivos desta dissertação foram: a criação de um modelo de
simulação do sistema atual de divisão de encomendas, a respetiva identificação de desperdícios e a proposta de novas oportunidades de melhoria; a criação de novos modelos de simulação que dimensionassem o sistema com base nessas propostas; a comparação da nova proposta com o sistema atual, através de Key Performance Indicators; a análise de retorno financeiro do projeto.
A metodologia de investigação baseou-se num caso de estudo com recurso à ferramenta de simulação FlexSim, que mostra ser possível aumentar a eficiência dos processos de divisão de encomendas através da implementação das melhorias propostas. Através dos resultados obtidos, prevê-se que seja possível aumentar: a produtividade do processo de divisão nacional de encomendas em 37%; a produtividade do processo de divisão regional de encomendas em 56%; o retorno financeiro a 5 anos
em 110%, face à ausência de investimento neste projeto.
In the current landscape, it is essential for companies to strive to find strategies that guide them towards the success of their outcomes, in order to remain competitive in the market. This objective is achieved through improving the efficiency/productivity of these processes and their effectiveness. To do so, it is important for companies to assess the return on investment in new technologies and processes, seeking, whenever possible, optimization through the lowest possible cost and waste elimination. In this context, this master's dissertation aims to optimize, size, and validate a logistics system, through simulation, of a company in the distribution sector. Therefore, the areas of study supporting this dissertation are queuing theory and simulation. Process simulation is an increasingly valuable tool in the industrial environment and an effective decision supporting tool. It allows the creation and testing of scenarios in various models, without compromising the real system. This enables the simulation of innovative ideas, predicting the results of their implementation, without the need for any investment or changes in the production area. Thus, the main objectives of this dissertation were: creating a simulation model of the current parcel division system and identify its waste, while proposing new improvement opportunities; developing new simulation models that sized the system based on these proposals; comparing the new proposal with the current system using Key Performance Indicators; analyzing the financial return of the project. The research methodology was based on a case study using the FlexSim simulation tool, which shows that it is possible to increase the efficiency of order splitting processes by implementing the proposed improvements. Based on the results obtained, it is expected that it will be possible to increase: the productivity of the national order picking process by 37%; the productivity of the regional order picking process by 56%; and the financial return over 5 years by 110%, given the lack of investment in this project.
In the current landscape, it is essential for companies to strive to find strategies that guide them towards the success of their outcomes, in order to remain competitive in the market. This objective is achieved through improving the efficiency/productivity of these processes and their effectiveness. To do so, it is important for companies to assess the return on investment in new technologies and processes, seeking, whenever possible, optimization through the lowest possible cost and waste elimination. In this context, this master's dissertation aims to optimize, size, and validate a logistics system, through simulation, of a company in the distribution sector. Therefore, the areas of study supporting this dissertation are queuing theory and simulation. Process simulation is an increasingly valuable tool in the industrial environment and an effective decision supporting tool. It allows the creation and testing of scenarios in various models, without compromising the real system. This enables the simulation of innovative ideas, predicting the results of their implementation, without the need for any investment or changes in the production area. Thus, the main objectives of this dissertation were: creating a simulation model of the current parcel division system and identify its waste, while proposing new improvement opportunities; developing new simulation models that sized the system based on these proposals; comparing the new proposal with the current system using Key Performance Indicators; analyzing the financial return of the project. The research methodology was based on a case study using the FlexSim simulation tool, which shows that it is possible to increase the efficiency of order splitting processes by implementing the proposed improvements. Based on the results obtained, it is expected that it will be possible to increase: the productivity of the national order picking process by 37%; the productivity of the regional order picking process by 56%; and the financial return over 5 years by 110%, given the lack of investment in this project.
Description
Trabalho de Projeto ou Dissertação de natureza científica para obtenção do grau de Mestre em Engenharia e Gestão Industrial
Keywords
Simulação FlexSim Melhoria Produtividade Análise de investimento Eficiência Simulation Improvement Productivity Investment analysis Efficiency
Citation
SANTOS, João Pedro Ferreira dos – Dimensionamento e validação de um sistema logístico com recurso à simulação. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa. 2023. Dissertação de Mestrado.
Publisher
Instituto Superior de Engenharia de Lisboa