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- Processos de ensino-aprendizagem sem recurso a notação musicalPublication . Oliveira, Margarida de Jesus Rodrigues; Vaz, João; Cardoso, FranciscoResumo I (Prática pedagógica) - A primeira parte deste trabalho consiste na descrição do Relatório de Estágio do Ensino Especializado do Mestrado em Ensino de Música da Escola Superior de Música de Lisboa (ESML), ramo de Especialização em Órgão, efetuado no Conservatório de Música e Artes do Centro (CMAC), no ano letivo 2018/2019, em exercício das minhas funções de docência e em observação não estruturada nas aulas da professora Inês Machado. Como previsto, no início do ano letivo selecionaram-se três alunos de níveis diferentes e, com base nos programas vigentes no CMAC, elaboraram-se planos anuais para cada um deles, tendo em conta as suas capacidades físicas e cognitivas. Com o intuito principal de fortalecer sobretudo as competências auditivas, motoras e expressivas, foi desenvolvido o projeto “Ensino-aprendizagem musical sem recurso a notação”. Tal foi conseguido com a exploração de uma nova abordagem no ensino do órgão, nomeadamente aprendendo a “tocar de ouvido”, ao invés de uma metodologia mais tradicional focada na partitura. A procura de estratégias para ensinar sem recurso a notação implicou, entre outros, uma melhor preparação de aulas assim como uma maior dinâmica em aula. No final desta secção, é feita uma reflexão acerca dos resultados do projeto, assim como do impacto do mesmo nos alunos e professoras.
- 5GMEDE-5G mobile edge computing with enriched radio network information servicesPublication . Akman, A.; Monteiro, V.; Marques, P.; Rodriguez, J.; Vieira, Pedro; Marques, H.; Abdalla, A.5G has a number of challenges to solve. Higher data usage and processing power necessities have emerged from the increasing number of mobile users as well as mobile applications becoming more and more demanding. There is a significant need to reduce the latency of the mobile network while cutting down on energy consumption. Backhaul traffic needs to be optimized to avoid setting up costly backhaul connections. Many loT scenarios have conflicting requirements; the need for cheap and low complexity devices vs the need for processing power. Operators need to come up with value added services to avoid being dumb-pipe operators. The answer to these challenges and more require cloud-computing capabilities within the Radio :Access Network (RAN) as well as a platform for mobile operators and third-party application providers to utilize these computing capabilities. This is where Mobile Edge Computing (MEC), one of the key emerging technologies for 5G, comes into play. The 5GMEDE project proposes to not only develop and demonstrate a complete MEC solution, including the MEC framework, Base Station services and applications to run on top, but also offers innovative features like constraint based mobile edge selection, using data analytics to enrich and refine real-time radio network information and utilizing Software Defined Wireless Networks (SDWN) concepts to improve mobility and resource allocation services to enable operators.