Percorrer por autor "de Oliveira Almeida, Rafael"
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- A perceção da sociedade em relação à Inteligência ArtificialPublication . de Oliveira Almeida, Rafael; Justino, Maria do RosárioA presente dissertação tem como objetivo aprofundar os conhecimentos existentes sobre a Inteligência Artificial, ajudando a perceber de que forma a Inteligência Artificial é percecionada pela sociedade à data desta dissertação e a entender também se é possível justificar a forma de pensamento da sociedade em relação a este tema. Ao longo deste estudo, foram consolidados e desenvolvidos conceitos sobre o grande mundo que é a Inteligência Artificial, principalmente durante a revisão de literatura. Após uma revisão de literatura completa, foi elaborado um questionário com a finalidade de entender o que pensam as pessoas acerca deste tema e de que forma percecionam variados aspetos da Inteligência Artificial, onde foi concluído que existe uma alta perceção da sua existência, alguma desconfiança quanto à mesma, principalmente ao nível da privacidade, baixo receio quanto à perda de emprego e elevada confiança na mudança das funções desempenhadas por parte da amostra na sua vida profissional. No questionário foi utilizada a escala de Likert para quantificar entre 1 e 5 aquilo que a amostra considerou quanto à sua concordância com a afirmação apresentada. Após a obtenção de dados, os mesmos foram analisados a partir da utilização de estatística descritiva, em que foi efetuado um estudo da amostra, dentro da qual foram procuradas certas respostas que permitiram concluir algo mais quanto à forma de ver a Inteligência Artificial à data deste projeto de investigação. Foram ainda procurados padrões demográficos que permitissem relacionar os mesmos com determinadas respostas, dentro dos quais algumas conclusões foram retiradas, apesar de não terem sido o foco principal do questionário e desta dissertação. Na parte final desta dissertação foram apresentadas algumas conclusões, lacunas presentes neste trabalho e ainda sugestões para futuras investigações, ajudando futuros investigadores a realizarem melhores trabalhos de investigação mais atualizados.