Percorrer por autor "Alves, Bruna"
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- Avaliação do gasto energético em amputados de membro inferior utilizando o Six-Minute Walk TestPublication . Alves, Bruna; Tremoço, Elsa; Bernardino, José; Mendão, Paulo; Manuel, Ricardo; Matos, José Pedro; Briôa, MárioA capacidade de deambulação apresenta um significado bastante importante para a população em geral, uma vez que contribui para a manutenção do estado de saúde e para a reabilitação e melhoria da condição física, de uma forma geral. A amputação de um membro inferior, com ou sem abordagem protésica, impõe, ao amputado, um aumento no gasto energético durante a deambulação. A medição do gasto energético durante a marcha em amputados serve, não só para quantificar o esforço requerido, mas também para comparar a eficácia de diferentes componentes protésicos. Objetivos do estudo - Determinação dos fatores que influenciam a capacidade funcional dos amputados do membro inferior. Perceção do impacto das características pessoais, quadro clínico, hábitos e fatores comportamentais, bem como componentes protésicos no consumo de oxigénio e capacidade de deambulação.
- Avaliação do gasto energético em amputados de membro inferior utilizando o Six-Minute Walk TestPublication . Alves, Bruna; Tremoço, Elsa; Bernardino, José; Mendão, Paulo; Manuel, Ricardo; Briôa, Mário; Matos, José PedroObjetivos do estudo - Impacto na marcha de: características individuais, hábitos e fatores comportamentais, quadro clínico, componentes protésicos. Conclusões do estudo - Foi possível observar a influência de vários fatores na capacidade de deambulação e no consumo energético durante a marcha: idade correlaciona-se com a distância percorrida, velocidade de marcha, VO2 máx. e presença de dor; IMC correlaciona-se com o VO2 máx.; nível de atividade correlaciona-se com a distância percorrida, velocidade de marcha, VO2 máx. e perceção de esforço. Vários fatores, relacionados com a amputação ou não mostram influenciar a capacidade de deambulação pelo que não devem ser tidos em conta separadamente. Aquisição de conhecimentos na área de investigação em Ortoprotesia, sendo que este trabalho pode servir como base para a realização de um trabalho futuro.
- Gait cycle duration analysis in lower limb amputees using an IoT-based photonic wearable sensor: a preliminary proof-of-concept studyPublication . Alves, Bruna; Fantoni, Alessandro; Matos, José; Costa, João; Vieira, ManuelaThis study represents a preliminary proof of concept intended to demonstrate the feasibility of using a single-point LiDAR sensor for wearable gait analysis. The study presents a low-cost wearable sensor system that integrates a single-point LiDAR module and IoT connectivity to assess Gait Cycle Duration (GCD) and gait symmetry in real time. The device is positioned on the medial side of the calf to detect the contralateral limb crossing—used as a proxy for mid-stance—enabling the computation of GCD for both limbs and the derivation of the Symmetry Ratio and Symmetry Index. This was conducted under simulated walking at three cadences (slow, normal and fast). GCD estimated by the sensor was compared against the visual annotation with Kinovea®, showing reasonable agreement, with most cycle-wise relative differences below approximately 13% and both methods capturing similar symmetry trends. The wearable system operated reliably across different speeds, with an estimated materials cost of under 100 € and wireless data streaming to a cloud dashboard for real-time visualization. Although the validation is preliminary and limited to a single healthy participant and a video-based reference, the results support the feasibility of a photonic, IoT-based approach for portable and objective gait assessment, motivating future studies with larger and clinical cohorts and gold-standard references to quantify accuracy, repeatability and clinical utility.
- A wearable IoT-based system for gait cycle duration and symmetry assessment in lower-limb amputeesPublication . Alves, Bruna; Fantoni, Alessandro; Matos, José Pedro; Costa, JoãoThis study presents the development of a wearable sensor designed to assess gait asymmetry. The device uses the TF mini-S LiDAR sensor to detect mid-stance and calculates the gait cycle duration to assess symmetry. The Arduino Nano RP2040 Connect microcontroller was chosen for its compact size, real-time data processing capabilities, and seamless integration with the Arduino Cloud, facilitating remote monitoring and data storage. The TF mini-S LiDAR was found to be the most suitable sensor due to its field of view and high frame rate, allowing accurate mid-stance detection. The final device combines portability, high data update rates, and precise detection, making it an effective tool for monitoring gait rehabilitation, including LLA. This wearable sensor contributes to improving prosthetic adaptation and offers healthcare systems a reliable means of monitoring patient progress.