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Redução de dimensionalidade não-linear para seguimento de movimento
| dc.contributor.author | Silva, J. G. | |
| dc.contributor.author | Marques, J. S. | |
| dc.contributor.author | Lemos, J. M. | |
| dc.date.accessioned | 2018-08-30T13:29:13Z | |
| dc.date.available | 2018-08-30T13:29:13Z | |
| dc.date.issued | 2005 | |
| dc.description.abstract | O problema da redução de dimensionalidade é relevante em diversas áreas da engenharia, nomeadamente em processamento de sinais e reconhecimento de padrões. Enquanto o caso linear pode ser resolvido com recurso à conhecida técnica de Análise em Componentes Principais, o caso não-linear é mais complexo. Recentemente, têm sido feitos avanços baseados na aprendizagem de variedades para aproximar os dados. Neste artigo apresenta-se um algoritmo designado Tangent Bundle Approximation (TBA), ou Aproximação do Fibrado Tangente, que segue a mesma abordagem, com vantagens computacionais relativamente a outras técnicas, para conjuntos de dados na ordem dos milhares de pontos. Outra vantagem do algoritmo TBA é fornecer uma estimativa da correcta dimensão intrínseca da variedade que aproxima os dados. Neste artigo apresenta-se uma descrição do TBA, ilustrada com resultados experimentais numa sequência vídeo. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | SILVA, J. G.; MARQUES, J. S.; LEMOS, J. M. – Redução de dimensionalidade não-linear para seguimento de movimento. In JETC05 – Jornadas de Engenharia de Eletrónica e Telecomunicações e de Computadores. Lisboa, Portugal: ISEL – Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2005. Pp. 1-7 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.21/8811 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.publisher | ISEL - Instituto Superior de Engenharia de Lisboa | pt_PT |
| dc.subject | Redução de dimensionalidade | pt_PT |
| dc.subject | Processamento de sinais | pt_PT |
| dc.subject | Reconhecimento de padrões | pt_PT |
| dc.title | Redução de dimensionalidade não-linear para seguimento de movimento | pt_PT |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
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| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | conferenceObject | pt_PT |