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Publicação
Design de prompts para geração de imagens
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Orientador(es)
Resumo(s)
A Inteligência Artificial Generativa (IAG), em particular os modelos de texto-imagem como o DALL-E tem assumido um papel central na criação visual contemporânea. Esta dissertação analisa o design de prompts enquanto prática de mediação entre utilizadores e sistemas de IAG, ao explorar como as escolhas linguísticas e estruturais influenciam a qualidade, coerência e adequação das imagens geradas. A investigação combina uma Revisão Sistemática da Literatura com um estudo empírico envolvendo vários participantes, que formularam prompts a partir de dois briefings distintos (um simples e outro detalhado). As entrevistas e produções foram analisadas por análise de conteúdo temática, apoiada por um codebook e verificação de fiabilidade intercodificador. Os resultados mostram que prompts mais detalhados tendem a gerar imagens semanticamente mais alinhadas, mas implicam maior risco de omissões; já prompts simples favorecem interpretações criativas, embora menos controladas. Conclui-se que o design de prompts constitui uma competência emergente no design e na comunicação, com contributos teóricos e práticos, ao destacar a importância da literacia crítica na utilização responsável da IAG.
Generative Artificial Intelligence (GAI), particularly text-to-image models such as DALL-E, has assumed a central role in contemporary visual creation. This dissertation examines prompt design as a mediating practice between users and GAI systems, exploring how linguistic and structural choices influence the quality, coherence, and adequacy of generated images. The research combines a Systematic Literature Review with an empirical study involving several participants, who formulated prompts based on two distinct briefings (one simple and one detailed). Interviews and outputs were analysed through thematic content analysis, supported by a codebook and inter-coder reliability verification. The findings show that more detailed prompts tend to generate semantically better-aligned images but carry a higher risk of omissions; whereas simple prompts foster creative interpretations, though less controlled. The study concludes that prompt design constitutes an emerging competence in design and communication, with both theoretical and practical contributions, highlighting the importance of critical literacy in the responsible use of GAI.
Generative Artificial Intelligence (GAI), particularly text-to-image models such as DALL-E, has assumed a central role in contemporary visual creation. This dissertation examines prompt design as a mediating practice between users and GAI systems, exploring how linguistic and structural choices influence the quality, coherence, and adequacy of generated images. The research combines a Systematic Literature Review with an empirical study involving several participants, who formulated prompts based on two distinct briefings (one simple and one detailed). Interviews and outputs were analysed through thematic content analysis, supported by a codebook and inter-coder reliability verification. The findings show that more detailed prompts tend to generate semantically better-aligned images but carry a higher risk of omissions; whereas simple prompts foster creative interpretations, though less controlled. The study concludes that prompt design constitutes an emerging competence in design and communication, with both theoretical and practical contributions, highlighting the importance of critical literacy in the responsible use of GAI.
Descrição
Dissertação de mestrado apresentada à Escola Superior de Comunicação Social como parte dos requisitos para obtenção de grau de mestre em Audiovisual e Multimédia.
Palavras-chave
Inteligência artificial generativa Design de prompts Geração de imagens Análise de conteúdo Comunicação visual