Publicação
Transferência de aprendizagem em arquiteturas de aprendizagem profunda
| dc.contributor.advisor | Morgado, Luís Filipe Graça | |
| dc.contributor.author | Horta, Diogo Miguel do Nascimento | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-11T13:43:09Z | |
| dc.date.available | 2023-10-11T13:43:09Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática e de Computadores | pt_PT |
| dc.description.abstract | A aprendizagem profunda (deep learning) é uma forma de aprendizagem baseada em redes neuronais organizadas de forma hierárquica em diferentes níveis de competência. Neste tipo de redes, cada nível de competência tem a capacidade de aprender através da abstração de características de forma modular. Deste modo, torna-se possível a transferência do conhecimento adquirido em níveis de abstração mais gerais, cujas características não sejam específicas de um domínio particular, de modo a utilizar esse conhecimento em domínios relacionados, nomeadamente, no sentido de acelerar o processo de aprendizagem em domínios distintos do domínio inicial. O objetivo deste trabalho é o estudo de métodos de transferência de aprendizagem com base em arquiteturas de aprendizagem profunda, nomeadamente em redes convolucionais, no sentido de avaliar o âmbito de aplicação destes métodos, bem como a definição das condições em que essa aplicação é viável. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Deep learning is a learning technique based on hierarchical neural networks with different competence levels. In this type of networks each hierarchical level has the ability to learn through the abstraction of characteristics. The transfer of general knowledge adquired previously, which is not specific to certain domain, allows the training time of other neural networks to be reduced allowing those other networks to become operational faster. The purpose of this dissertation is the study of methods for transfer learning based on deep learning architectures, namely on convolutional networks, with the goal of evaluating its applications as well as the conditions in which its use is desired. | |
| dc.description.version | N/A | pt_PT |
| dc.identifier.citation | HORTA, Diogo Miguel do Nascimento - Transferência de aprendizagem em arquiteturas de aprendizagem profunda. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2021. Dissertação de Mestrado. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203355032 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.21/16556 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Aprendizagem profunda | pt_PT |
| dc.subject | Redes neuronais | pt_PT |
| dc.subject | Transferência de aprendizagem | pt_PT |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_PT |
| dc.subject | Deep learning | |
| dc.subject | Neural network | |
| dc.subject | Transfer learning | |
| dc.subject | Artificial inteligence | |
| dc.title | Transferência de aprendizagem em arquiteturas de aprendizagem profunda | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa | pt_PT |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |