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Authors
Abstract(s)
Existem cada vez mais dados disponíveis para consulta, fornecidos tanto por entidades públicas quanto por entidades privadas, alguns dos quais são considerados dados abertos. O seu acesso pode variar, pela consulta uma simples página Web, pela consulta de uma API ou através de uma aplicação mais complexa de acesso e análise de dados. Embora o número e diversidade de dados seja maior, estes continuam pouco ricos em metainformação, sem recurso a standards nem a termos com semântica bem conhecida. Como resultado, os conjuntos de dados permanecem frequentemente “isolados”, sem uma ligação clara entre eles, sem um mecanismo de integração de dados, tornando difícil para o utilizador identificar e inter-relacionar fontes de dados relevantes.
Neste trabalho final de mestrado, com base nos dados fornecidos pelo portal de dados abertos da Câmara Municipal de Lisboa (CML), pretendemos analisar as lacunas na meta informação e apresentar uma proposta de integração de dados em conformidade com a especificação DCAT-AP do W3C, usando o vocabulário do Catálogo de Dados (DCAT) e recorrendo a portais de dados abertos europeus.
O processo de integração recorre a modelos de dados baseados nos princípios da Web Semântica, associada a soluções de dados conectados e suas respetivas tecnologias.
Esse processo tem como objetivo estabelecer conexões entre conjuntos de dados abertos orientados para cidades inteligentes, que são modelados como dados interligados e disponibilizados na plataforma de dados abertos da CML.
O resultado deste trabalho possibilita que o processo de gestão dos dados seja realizado de forma a torná-los mais compreensíveis, com melhor qualidade e maior potencial de integração. Isso, por sua vez, promove uma maior transparência no acesso à informação e, adicionalmente, abre portas para o desenvolvimento de novos modelos de negócio e serviços que se baseiam nos dados.
The volume of available data for consultation is rapidly increasing, provided by bothvpublic and private entities, with some categorized as open data. Access to this data can range from simple web page queries to the use of APIs or more complex applications for data access and analysis. Despite the growing diversity and quantity of data, they often lack comprehensive metadata, standards, or well-established semantic terms. Consequently, datasets frequently exist in isolation, with no clear interconnection or data integration mechanism, making it challenging for users to identify and correlate relevant data sources. In this master’s thesis, we focus on addressing the existing gaps in metadata. Leveraging data from the open data portal of the Lisbon City Council (CML), our objective is to propose a data integration solution aligned with the W3C’s DCAT-AP specification, utilizing the Data Catalog (DCAT) vocabulary and drawing insights from European open data portals. The integration process relies on data models rooted in the principles of the Semantic Web, complemented by linked data solutions and associated technologies. The ultimate aim of this process is to establish connections among open datasets tailored for smart cities, representing them as interconnected data available on the CML’s open data platform. The outcomes of this work facilitate data management, enhancing comprehensibility, quality, and integration potential. This, in turn, fosters greater transparency in information access and opens avenues for the development of new business models and services centered around data.
The volume of available data for consultation is rapidly increasing, provided by bothvpublic and private entities, with some categorized as open data. Access to this data can range from simple web page queries to the use of APIs or more complex applications for data access and analysis. Despite the growing diversity and quantity of data, they often lack comprehensive metadata, standards, or well-established semantic terms. Consequently, datasets frequently exist in isolation, with no clear interconnection or data integration mechanism, making it challenging for users to identify and correlate relevant data sources. In this master’s thesis, we focus on addressing the existing gaps in metadata. Leveraging data from the open data portal of the Lisbon City Council (CML), our objective is to propose a data integration solution aligned with the W3C’s DCAT-AP specification, utilizing the Data Catalog (DCAT) vocabulary and drawing insights from European open data portals. The integration process relies on data models rooted in the principles of the Semantic Web, complemented by linked data solutions and associated technologies. The ultimate aim of this process is to establish connections among open datasets tailored for smart cities, representing them as interconnected data available on the CML’s open data platform. The outcomes of this work facilitate data management, enhancing comprehensibility, quality, and integration potential. This, in turn, fosters greater transparency in information access and opens avenues for the development of new business models and services centered around data.
Description
Projeto Final para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática e de Computadores
Keywords
Web semântica DCAT-AP Integração de dados Metadados Dados abertos SemanticWeb Data integration Metadata Open Data
Citation
ARBAOUI, Othmane El – Modelo integrado de dados abertos para Smart Cities. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2023. Dissertação de Mestrado
Publisher
Instituto Superior de Engenharia de Lisboa