Publication
Métodos para a definição de estratégias de negociação aplicadas a criptoativos.
| dc.contributor.advisor | Martins, Ana Alexandra Antunes Figueiredo | |
| dc.contributor.advisor | Sousa, Jorge Alberto Mendes de | |
| dc.contributor.author | Malaca, Tomás Farinha | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-13T11:12:15Z | |
| dc.date.available | 2024-04-13T11:12:15Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Matemática | pt_PT |
| dc.description.abstract | Após o mercado de criptomoedas ter afundado, ou seja, o valor monetário investido nesta área ter diminuído muito por parte dos investidores, a desconfiança sobre estas moedas aumentou também. A Bitcoin continua a ser a moeda que desperta mais interesse, talvez por ser a primeira, criada em 2008. Será efetuada uma explicação do que é a Bitcoin e de como funciona, tal como uma comparação com o mercado de ações e quais as diferenças entre ambos os mercados. Irão ser analisadas as vantagens e desvantagens da mesma. Desta forma, será feito um estudo sobre algumas técnicas utilizadas para previsão de preço e tendências, de modo a escolher as melhores técnicas para aumentar a precisão que se obtém comparativamente com outros trabalhos. Além disso, é importante estar ciente das tendências atuais e dos efeitos potenciais no valor e uso da Bitcoin, tais como fatores externos e atualizações da moeda. Para alcançar resultados superiores aos alcançados, foi criado um Bot que combina diversas técnicas de previsão e indicadores técnicos de modo a maximizar os lucros alcançados ao longo do tempo. Com este método, foram conseguidos resultados satisfatórios e com bastante certeza de que funcionará para os dias de hoje, por ter os indicadores e métodos de previsão mais atuais. Para além de todos os métodos já testados, foi criado um método novo e inovador para a maximização da função de lucros da Bitcoin. O método criado tem em conta a otimização de uma função de lucros com base em algumas restrições para tornar o problema aplicável ao mundo real. O melhor resultado obtido para os lucros foi com base neste método trabalhado pelos orientadores e aluno, onde os resultados foram muito superiores aos conseguidos para a mesma altura por outros métodos já amplamente testados pela comunidade científica. | pt_PT |
| dc.description.abstract | After the cryptocurrency market collapsed, distrust of cryptocurrencies increased as well. Bitcoin is still the currency that attracts the most interest, perhaps because it was the first one created, back in 2008. After many studies on what price it will eventually reach, this study will focus on the trends and seasonality that the historical data indicates. Many techniques of machine learning and logistic regression have already been used, but the prediction with the necessary accuracy rate to be used as a reliable model has never been achieved, not least because if it were found in any way, the price could vary significantly. Predicting the price and trends of Bitcoin is challenging due to its high volatility and unpredictability. However, there are several methods that can be used to try to predict the price and trends of Bitcoin. Thus, a study will be done on all the techniques used for price and trend prediction in order to choose the best techniques to increase the hit rate that has been obtained in other works. In addition, it is important to be aware of current trends and potential effects on the value and use of Bitcoin, such as external factors and currency updates. To achieve results superior to those currently achieved, a Bot was created that combines several price prediction techniques, technical indicators, and prediction of purchase/sale locations. The results obtained with this method are satisfactory and are likely to be effective today, as they use the most current indicators and prediction methods. In addition to all the methods already tested, an innovative method was created for the maximization of a Bitcoin profit optimization function. The created method takes into account the optimization of a profit function based on some constraints to make the problem applicable to the real world. The results obtained by this method were much superior to those achieved for the same time by other methods already widely tested by the scientific community. | |
| dc.description.version | N/A | pt_PT |
| dc.identifier.citation | MALACA, Tomas Farinha - Métodos para a definição de estratégias de negociação aplicadas a criptoativos. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2023. Dissertação de Mestrado. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203469151 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.21/17315 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Bitcoin | pt_PT |
| dc.subject | Previsão | pt_PT |
| dc.subject | Bot | pt_PT |
| dc.subject | Machine learning | pt_PT |
| dc.subject | Tendências | pt_PT |
| dc.subject | Bitcoin | |
| dc.subject | Forecast | |
| dc.subject | Bot | |
| dc.subject | Machine learning | |
| dc.subject | Technical indicators | |
| dc.title | Métodos para a definição de estratégias de negociação aplicadas a criptoativos. | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa | pt_PT |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |