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Authors
Abstract(s)
O minério de ferro é o metal básico mais utilizado no mundo, ele é base da economia e desenvolvimento. A Anglo American no Brasil possui o projeto Minas-Rio de produção de minério de ferro na cidade de Conceição do Mato Dentro, em Minas Gerais até a cidade de São João da Barra no estado do Rio de Janeiro. O óxido de silício, a sílica, é a principal impureza do minério de ferro e controlar a sua percentagem é fundamental. A cotação do mineral é dada pelo percentual de ferro, portanto, a impureza tem impacto comercial grande.
O Minas-Rio possui o maior mineroduto do mundo, com mais de quinhentos quilómetros de extensão, gerando um grande desafio quanto à variação das impurezas nas mais de 85 horas do início ao fim do processo de fabrico. A capacidade de se obter previsibilidade de chegada do minério e a sua composição química, devido à complexidade do projeto, é ao que se propôs o trabalho, ou seja, um modelo estatístico capaz de prever a chegada do minério e fundamentalmente a composição química da impureza principal,
nomeadamente a sílica.
Iron ore is the most used base metal in the world, it is the basis of the economy and development. Anglo American in Brazil has the Minas-Rio project to produce iron ore in the city of Conceição do Mato Dentro, in Minas Gerais to the city of São João da Barra in the state of Rio de Janeiro. Silicon oxide, Silica, is the main impurity of iron ore and controlling its percentage is fundamental. The mineral price is given by the percentage of iron; therefore, the impurity has a great commercial impact. Minas-Rio has the largest pipeline in the world, with more than five hundred kilometers in length, creating a great challenge regarding the variation of impurities in more than 85 hours from the beginning to the end of the manufacturing process. The ability to obtain predictability of the arrival of the ore and its chemical composition, due to the complexity of the project, is what the work proposes, that is, to have a statistical model that can predict the arrival of the ore and fundamentally the chemical composition of the impurity, in particular silica.
Iron ore is the most used base metal in the world, it is the basis of the economy and development. Anglo American in Brazil has the Minas-Rio project to produce iron ore in the city of Conceição do Mato Dentro, in Minas Gerais to the city of São João da Barra in the state of Rio de Janeiro. Silicon oxide, Silica, is the main impurity of iron ore and controlling its percentage is fundamental. The mineral price is given by the percentage of iron; therefore, the impurity has a great commercial impact. Minas-Rio has the largest pipeline in the world, with more than five hundred kilometers in length, creating a great challenge regarding the variation of impurities in more than 85 hours from the beginning to the end of the manufacturing process. The ability to obtain predictability of the arrival of the ore and its chemical composition, due to the complexity of the project, is what the work proposes, that is, to have a statistical model that can predict the arrival of the ore and fundamentally the chemical composition of the impurity, in particular silica.
Description
Trabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia da Qualidade e Ambiente
Keywords
Minério Ferro Previsão Modelo Minas-Rio Ore Iron Forecasting Model
Citation
SIMÕES, Filipe Miranda – Variabilidade da qualidade química das impurezas no processo de desaguamento da polpa de minério de ferro da Anglo American Brasil. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2021. Dissertação de Mestrado.
Publisher
Instituto Superior de Engenharia de Lisboa