Publicação
Estatísticas e jornalismo em tempo de pandemia
| dc.contributor.author | Silvestre, Cláudia | |
| dc.contributor.author | Barros, Júlia Teresa Pinto De Sousa | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-06T15:02:59Z | |
| dc.date.available | 2021-01-06T15:02:59Z | |
| dc.date.issued | 2020-12-01 | |
| dc.description.abstract | O uso de estatísticas nos meios de comunicação social através de gráficos, tabelas, infografias é uma prática cada vez mais comum. Devido à sua capacidade de captar a atenção e facilidade em comunicar a informação, o recurso a representações de dados estatísticos tem sido usado para dar credibilidade a propagandas, argumentos, conselhos ou descrever fenómenos relativos ao desenvolvimento da sociedade (Gal, 2002; Sušec et al, 2014). A presença de informação estatística nos media em geral e em Portugal, em particular, tornou-se ainda mais evidente nesta época de pandemia. Tendo como ponto de partida que o jornalista e o estatístico têm culturas e objetivos diferentes, assumindo, ainda, que a cobertura jornalística de um tema que envolva estatísticas, não tem como propósito educar o público “traduzindo” conceitos científicos mais complexos, mas sim mediatizar essa informação (Schäfer, 2011), procuraremos saber como o jornalismo de referência cobriu o tema COVID-19, dando especial destaque à informação visual. Sabendo que, da recolha de dados até à publicação da notícia decorre algum tempo que permite contextualizar os dados, realizar uma análise mais cuidada e confrontar várias fontes. Mas durante este período pandémico não tem havido essa oportunidade uma vez que os dados sobre a pandemia estão a ser constantemente atualizados, as opiniões multiplicam-se e muitas vezes as informações são contraditórias. Consequentemente não tem havido tempo nem informação confiável para se fazer uma análise cuidada. Na última década o jornalismo de dados ou jornalismo orientado por dados (data-driven journalism) tornou-se uma área emergente na impressa internacional. Contudo, em Portugal praticamente nenhuma redação se dedica a essa área visto que a produção desse tipo de peças é mais demorada e exige profissionais com diferentes valências: jornalismo, investigação, estatística, design e programação. Como causas para esta área do jornalismo não estar tão desenvolvida destaca-se a constante crise pela qual o setor tem passado que tem levado à redução de custos, em particular, na contratação de profissionais, bem como a falta de disciplinas que capacitem os alunos de licenciatura da área da comunicação social para a prática desta atividade (Alexandre, 2020). Apesar destes constrangimentos no final do século XX a visualização de dados, em particular o uso de infografias, começou a ser uma presença constante nos media portugueses. E no início deste século deu-se a consolidação da infografia digital (Pinto 2018). No campo específico da infografia, Portugal tem produzido um trabalho de qualidade. Prova disso são as distinções recebidas a nível mundial nomeadamente no concurso mundial de infografias organizado pela Society for News Design – Malofiej. Embora exista alguma investigação sobre como a comunicação social usa a informação visual, nomeadamente gráficos e infografias (por ex. Bauer & Schoon, 1993; Garcia, 2009, de Haan et al. 2017 e Pinto, 2018), são escassos os trabalhos académicos que se debruçam sobre a utilização da estatística (Pereira, 2015). Sobre os media portugueses encontramos trabalhos que abordam o jornalismo de dados ou a comunicação de ciência (Azevedo, 2007; Fonseca, 2012; Martinho, 2013; Pereira et al., 2016; Moura, 2018 e Alexandre, 2019) que são excelentes contributos para esta investigação. No entanto, escasseiam abordagens sobre o recurso a este conteúdo noticioso em tempo de crise. Neste trabalho, centrado apenas no jornalismo impresso português, avaliaremos o uso da informação estatística, quais as representações gráficas escolhidas e quais os temas jornalísticos que se servem deste recurso noticioso. Também será feito um estudo das infografias avaliando a sua eficiência como meio de transmissão de informação. Em última análise procuraremos reflectir sobre a cobertura jornalística da actual pandemia e a forma como a estatística tem vindo a servir de base às notícias e à sua (des)contextualização. | pt_PT |
| dc.description.sponsorship | Projeto de investigação desenvolvido com o apoio do Instituto Politécnico de Lisboa, no âmbito do Concurso IDI&CA - ref. IPL/2020/ETC_ESCS | pt_PT |
| dc.description.version | N/A | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Silvestre, C.V., & Barros, J. (2020, dezembro 01-31). Estatísticas e jornalismo em tempo de pandemia. Comunicação apresentada, online, na10.ª MEISTUDIES - 3º Congresso Internacional Media Ecology and Image Studies - Democracia, meios e pandemia. UNESP, Brasil | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.21/12572 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.publisher | GENEM – Grupo de Estudos sobre a Nova Ecologia dos Meios (UNESP, Brasil) | pt_PT |
| dc.publisher | Departamento de Ciências da Comunicação da Universidade Técnica Particular de Loja - UTPL (Equador) | pt_PT |
| dc.relation.publisherversion | http://meistudies.org/index.php/cmei/3cime/paper/view/867 | pt_PT |
| dc.relation.publisherversion | http://meistudies.org/index.php/cmei/3cime/index | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Jornalismo | pt_PT |
| dc.subject | Estatística | pt_PT |
| dc.subject | Infografia | pt_PT |
| dc.subject | COVID-19 | pt_PT |
| dc.subject | IPL/2020/ETC_ESCS | pt_PT |
| dc.title | Estatísticas e jornalismo em tempo de pandemia | pt_PT |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | UNESP, Brasil | pt_PT |
| oaire.citation.title | 10.ª MEISTUDIES - 3º Congresso Internacional Media Ecology and Image Studies - Democracia, meios e pandemia | pt_PT |
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| person.givenName | Júlia Teresa Pinto de Sousa | |
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| person.identifier.orcid | 0000-0002-8850-4304 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0001-6104-0602 | |
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