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Desenvolvimento de uma ferramenta para análise de imagens SPECT em pacientes com descargas periódicas em eletroencefalografia

2022Master thesis Open access
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dc.contributor.advisorNunes, Rita Gouveiapt_PT
dc.contributor.advisorCarapinha, Maria Joãopt_PT
dc.contributor.authorTeixeira, Christianne Gonçalves de Barros
dc.date.accessioned2022-12-19T17:06:39Z
dc.date.available2022-12-19T17:06:39Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionMestrado em Radiações Aplicadas às Tecnologias da Saúdept_PT
dc.description.abstractAs imagens de Tomografia Computorizada por Emissão de Fotão Único (SPECT) da cintigrafia de perfusão cerebral (CPC) podem desempenhar um papel importante como meio auxiliar de diagnóstico, em doentes com Estado do Mal Epilético Não convulsivo (EMNC). Em particular, no caso em que a eletroencefalografia (EEG) apresenta padrões que não permitem um diagnóstico definitivo desta patologia, como as descargas periódicas (DP) com frequência inferior a 2,5 Hz. O recurso a este tipo de exame tem crescido ultimamente, mas a sua interpretação visual é por vezes difícil e sujeita a vieses de interpretação. O objetivo deste trabalho é desenvolver um método automático de análise das imagens de SPECT da CPC em doentes com DPs, permitindo desta forma identificar áreas neuroanatômicas de hiperatividade e as respectivas assimetrias. Materiais e Métodos: Estudo prospectivo transversal, numa amostra por conveniência de 18 doentes. Foi feito o co registo de imagens de SPECT da CPC com as imagens anatómicas de imagiologia por ressonância magnética (IRM). Foram delimitadas catorze áreas neuroanatômicas para a segmentação e realizada análise quantitativa no SPECT. Calculou-se a diferença quantitativa inter-hemisférica de atividade e foi calculado o Z scores das diferenças inter-hemisféricas. Foram consideradas diferenças significativas as que apresentassem um Z score > 1,96. Garantiu-se os princípios éticos. Resultado: Com as áreas definidas foi possível determinar de forma automática as áreas neuroanatômicas de interesse no SPECT co-registado com imagens de RM. Quinze (15) regiões apresentavam uma diferença estatisticamente significativa na CPC. Quatro (4) correspondiam à lesão cerebral e onze (11) correspondiam a provável hipermetabolismo, concordantes com a topografia das DP no EEG. Conclusão: Foi possível quantificar a perfusão cerebral por SPECT nas diferentes regiões anatómicas e determinar, de forma automática, precisa e com validação estatística a assimetria nas zonas de perfusão. Com o método utilizado também foram documentadas áreas extensas de hipometabolismo relacionadas com as lesões cerebrais.pt_PT
dc.description.abstractABSTRACT - Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) images of cerebral perfusion scintigraphy (CPC) may play an important role as a diagnostic tool in patients with Non-Convulsive Epileptic Status (NCSE). In cases for which the electroencephalography (EEG) presents patterns that do not allow a definitive diagnosis of this pathology, such as periodic discharges (PD) with a frequency below 2.5Hz. The use of this type of examination has grown lately, but its visual interpretation is sometimes difficult and subject to interpretation bias. This work aims to develop an automatic method for analyzing the CPC of SPECT images in patients with PD, thus allowing the identification of neuroanatomic areas of hyperactivity and their respective asymmetries. Materials and Methods: The study was conducted on 18 patients. SPECT images were co-registered with Magnetic Resonance Imaging (MRI) images. The activity level was quantified in fourteen neuroanatomical regions. Interhemispheric differences in activity were calculated with the respective Z scores. Z scores > 1,96 were considered a significant difference in inter-hemispheric activity. Results: With the defined areas, it was possible to automatically determine the neuroanatomical areas of interest in SPECT co-registered with anatomical MRI images. Fifteen (15) areas showed significant interhemispheric differences. Four (4) corresponds to the lesioned areas (significant hypometabolism) and eleven (11) possible hypermetabolism, congruent with the EEG PD topography. Conclusion: It was possible to quantify the cerebral perfusion scintigraphy of SPECT in the different anatomical regions and to determine automatically, precisely, and with statistical validation the asymmetry of their activity levels.pt_PT
dc.description.versionN/Apt_PT
dc.identifier.citationTeixeira CG. Desenvolvimento de uma ferramenta para análise de imagens SPECT em pacientes com descargas periódicas em eletroencefalografia [dissertation]. Lisboa: Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa/Instituto Politécnico de Lisboa; 2022.pt_PT
dc.identifier.tid203061616
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/15189
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherInstituto Politécnico de Lisboa, Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboapt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pt_PT
dc.subjectRessonância magnéticapt_PT
dc.subjectEpilepsiapt_PT
dc.subjectSPECTpt_PT
dc.subjectIRMpt_PT
dc.subjectStatus epilepticuspt_PT
dc.subjectPLEDspt_PT
dc.subjectDescargas periódicaspt_PT
dc.subjectContinuum ictal-interictalpt_PT
dc.subjectAnálise quantitativapt_PT
dc.subjectCintigrafia de perfusão cerebralpt_PT
dc.subjectMagnetic resonancept_PT
dc.subjectEpilepsypt_PT
dc.subjectPeriodic dischargespt_PT
dc.subjectQuantitative analysispt_PT
dc.subjectBrain perfusionpt_PT
dc.subjectCerebral perfusion scintigraphypt_PT
dc.titleDesenvolvimento de uma ferramenta para análise de imagens SPECT em pacientes com descargas periódicas em eletroencefalografiapt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameRadiações Aplicadas às Tecnologias da Saúde

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