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| 22.93 MB | Adobe PDF |
Authors
Abstract(s)
A qualidade do ar é monitorizada através de dados colectados em estações fixas seleccionadas
em uma região, geralmente a cidade. Tal abordagem não permite uma
compreensão apurada sobre a qualidade do ar, nomeadamente, em áreas distantes das
estações que colectam estes dados, especialmente em áreas urbanas residenciais. Neste
relatório, descrevemos uma plataforma onde os responsáveis de decisão do conselho
municipal podem visualizar dados da poluição do ar, usando uma visualização através
de um dashboard interactivo baseado num mapa com resolução espacial múltipla.
Os dados de qualidade do ar são recolhidos, detectando as condições ambientais da
cidade de Lisboa. Os dados de poluição do ar são então integrados a outros dados
ambientais e exibidos no dashboard. Esses dados incluem, entre outros, dados de mobilidade
espaço-temporal, fornecendo informações contextuais sobre a poluição do ar.
A solução é feita sob medida para os responsáveis de decisão do conselho municipal,
permitindo um melhor entendimento das questões de qualidade do ar e actuando
como uma ferramenta de apoio para diferentes comunidades, explorando sinergias
para promover a sustentabilidade da cidade.
O primeiro passo para a concretização da aplicação foi o desenvolvimento das componentes
e serviços que permitem obter, processar e guardar os dados relativos ao
poluente, seguidamente a realização de um proxy, controlador que permite-se fazer a
gestão dos dados a enviar para a aplicação.
Por fim seguiu-se o processamento de mais fontes de dados, neste caso de trânsito, que
nos permitisse juntar aos demais, criando assim um modelo capaz de prever o valor
do poluente para um certo dia.
Air quality is monitored using data recollected using fixed selected stations in a region, generally the city. Such approach does not support a fine-grained comprehension about the air quality, namely, in areas distant from the collector’ stations, specially in residential urban sites. In this report, we describe a platform where city council decision-makers can visualize air pollution data, using an interactive map-based dashboard visualization with multiple spatial resolution. The air quality data is collected, detecting environmental conditions in the Lisbon’s city. Air pollution data is then integrated with other environmental data and displayed into the dashboard. Such data includes, among other, spatio-temporal mobility data, providing contextual information about air pollution. The solution is tailored to city council decision-makers, enabling a better understanding of air quality issues, and acting as a support tool for different communities, exploiting synergies to promote the sustainability of the city. The first step in implementing the application was the development of components and services that allow obtaining, processing and saving data related to the pollutant, followed by a proxy, a controller that allows data management to be carried out send to the application. Finally, more data sources were processed, in this case of transit, which would allow us to join the others, thus creating a model capable of predicting the pollutant’s value for a certain day.
Air quality is monitored using data recollected using fixed selected stations in a region, generally the city. Such approach does not support a fine-grained comprehension about the air quality, namely, in areas distant from the collector’ stations, specially in residential urban sites. In this report, we describe a platform where city council decision-makers can visualize air pollution data, using an interactive map-based dashboard visualization with multiple spatial resolution. The air quality data is collected, detecting environmental conditions in the Lisbon’s city. Air pollution data is then integrated with other environmental data and displayed into the dashboard. Such data includes, among other, spatio-temporal mobility data, providing contextual information about air pollution. The solution is tailored to city council decision-makers, enabling a better understanding of air quality issues, and acting as a support tool for different communities, exploiting synergies to promote the sustainability of the city. The first step in implementing the application was the development of components and services that allow obtaining, processing and saving data related to the pollutant, followed by a proxy, a controller that allows data management to be carried out send to the application. Finally, more data sources were processed, in this case of transit, which would allow us to join the others, thus creating a model capable of predicting the pollutant’s value for a certain day.
Description
Dissertação para obtenção do Grau de Mestre
em Engenharia Informática e de Computadores
Keywords
Poluição do ar Visualização interactiva Cidades inteligentes Informações contextuais Air pollution Interactive visualization Smart cities Contextual information
Citation
TABORDA, Rúben Miguel Gomes – Sistema de visualização analítica de PM2.5: caso de Lisboa. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2021. Dissertação de Mestrado.
Publisher
Instituto Superior de Engenharia de Lisboa