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Gestão do deslastre de cargas: Évora como caso de estudo
| dc.contributor.advisor | Quadrado, José Carlos Lourenço | |
| dc.contributor.advisor | Pereira, Rita Marcos Fontes Murta | |
| dc.contributor.author | Fagundes, André Ribeiro | |
| dc.date.accessioned | 2014-02-18T16:43:21Z | |
| dc.date.available | 2014-02-18T16:43:21Z | |
| dc.date.issued | 2013-05 | |
| dc.description | Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica na Área de Especialização de Energia | |
| dc.description.abstract | Desenvolve-se neste trabalho uma metodologia para criar um modelo de demand response, DR, que pretende auxiliar o utilizador e os operadores da rede de energia elétrica a tirar proveito das informações e da comunicação bidirecional de uma Smart Grid. A metodologia apresentada pretende ser a base para criar um modelo DR que se adapte às necessidades do consumidor e que faça a gestão das cargas, definidas pelo utilizador, de acordo com as informações provindas da rede de energia elétrica, como a potência disponível e o preço da eletricidade. Esta metodologia baseia-se na lógica fuzzy associada a técnicas de clustering para reconhecer padrões de consumo e implementá-los num controlador fuzzy. Neste trabalho é apresentado um modelo DR a partir da metodologia desenvolvida e aplica-se posteriormente esse modelo a uma residência e a uma rede de energia elétrica. São apresentados e analisados os resultados e por fim retiram-se as conclusões finais do trabalho. | por |
| dc.description.abstract | Abstract: In this work a methodology was developed to create a demand response, DR, model which pretends to help both user and grid operators to exploit the information and the bidirectional communication of a Smart Grid. The methodology pretends to be the basic tool to create one DR model which adapts to consumption needs and loads management, defined by the user, according with information provided by the electric grid, such as, available power and electricity price. This methodology relies in fuzzy logic and takes advantage of clustering techniques to recognize consumption patterns and implement them in a fuzzy controller. In this work a DR model is created based on the developed methodology and subsequently this model is applied in a residence and in an electrical grid. The results and analysis are presented as well as the conclusions of the developed work. | en |
| dc.identifier.citation | FAGUNDES, André Ribeiro - Gestão do deslastre de cargas: Évora como caso de estudo. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2013. Dissertação de mestrado. | por |
| dc.identifier.tid | 201224550 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.21/3206 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.peerreviewed | yes | por |
| dc.publisher | Instituto Superior de Engenharia de Lisboa | |
| dc.subject | Rede inteligente | por |
| dc.subject | Smart grid | en |
| dc.subject | Resposta da procura | por |
| dc.subject | Demand response | en |
| dc.subject | Geração distribuída | por |
| dc.subject | Distributed generation | en |
| dc.subject | Lógica difusa | por |
| dc.subject | Fuzzy logic | en |
| dc.subject | Gestão activa de cargas | por |
| dc.subject | Demand side management | en |
| dc.subject | Clustering | en |
| dc.title | Gestão do deslastre de cargas: Évora como caso de estudo | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |