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Function composition in function-as-a-service platforms

dc.contributor.advisorFreitas, Filipe Bastos de
dc.contributor.advisorSimão, José Manuel de Campos Lages Garcia
dc.contributor.authorCosta, Bernardo José Mateus
dc.date.accessioned2024-01-22T15:32:14Z
dc.date.available2024-01-22T15:32:14Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática e de Computadorespt_PT
dc.description.abstractA computação serverless é um paradigma que permite aos programadores um maior foco no desenvolvimento de código, sem a necessidade de gerir a infra-estrutura subjacente. O código é executado a pedido, escala automaticamente, e apenas é cobrado pelo tempo de execução. Composição de funções também conhecido como fluxos de trabalho, e Function-as-a-Service são serviços populares no contexto de serviços de backend serverless. No entanto, muitas vezes exigem que os programadores conheçam os seus requesitios específicos. Isto pode levar a uma elevada dependência do fornecedor, em aplicações com processos de trabalho, devido a especificações dos fluxos de trabalho e requesitos de deployment. Neste trabalho, criamos uma biblioteca de programação designada Omniflow, que visa fazer deploy de composição de funções em diferentes fornecedores da nuvem. A biblioteca proposta tem como objetivo melhorar a produtividade, flexibilidade, e agilidade do desenvolvedor na criação de soluções serverless, em múltiplas plataformas da nuvem, sem a necessidade de instalar software. Para além disso, permite uma maior reutilização de processos de trabalho serverless, sem a necessidade de reescrevê-los, em diferentes fornecedores da nuvem. O Omniflow foi desenvolvido em Kotlin e aplicado em duas grandes plataformas, Amazon e Google. Encontrá-mos algumas limitações, mas a nossa solução consegue traduzir fluxos de trabalho de forma eficiente.pt_PT
dc.description.abstractServerless computing is a paradigm that allows developers to focus on writing code without the need to manage the underlying infrastructure. Code is executed on-demand, automatically scaled, and billed during its execution time. Function-as-a-Service and cloud function composition, also known as cloud workflows, are among the most popular serverless backend services, but they often require developers to meet cloudspecific equirements. This can lead to vendor lock-in issues in workflow applications due to custom workflow specifications and deployment requirements. In this work, we created OmniFlow, a programming library that targets function composition and deployment in different cloud providers. The proposed library aims to improve developer’s productivity, flexibility, and agility when creating serverless solutions, for multiple cloud providers, without requiring the installation of additional software. Our approach enables developers to reuse their serverless workflows in diferente cloud providers without needing to rewrite them. This library was developed in Kotlin and evaluated using two major cloud providers, Amazon and Google. We found some limitations but our solution can translate the workflow definition with a small overhead.
dc.description.versionN/Apt_PT
dc.identifier.citationCosta, Bernardo José Mateus, Function composition in function-as-a-service platforms. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2023. Dissertação de Mestradopt_PT
dc.identifier.tid203446240
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/16951
dc.language.isoengpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pt_PT
dc.subjectComputação na nuvempt_PT
dc.subjectComputação serverlesspt_PT
dc.subjectFunction-as-a-Servicept_PT
dc.subjectDependência de fornecedorespt_PT
dc.subjectComposição de funçõespt_PT
dc.subjectOrquestração na nuvempt_PT
dc.subjectFluxos de trabalhopt_PT
dc.subjectCloud computing
dc.subjectServerless computing
dc.subjectFunction-as-a-service
dc.subjectVendor lock-in
dc.subjectFunction composition
dc.subjectCloud orchestration
dc.titleFunction composition in function-as-a-service platformspt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlaceLisboa, Instituto Superior de Engenharia de Lisboapt_PT
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

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