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Controlo Estatístico do Processo para Número Reduzido de Dados

2015-12Conference object Open access
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dc.contributor.authorRequeijo, José
dc.contributor.authorMatos, Ana Sofia
dc.contributor.authorAbreu, António
dc.date.accessioned2017-11-17T13:47:24Z
dc.date.available2017-11-17T13:47:24Z
dc.date.issued2015-12
dc.description.abstractEm alguns sistemas produtivos pretende-se controlar várias características da qualidade com um número restrito de dados, não sendo possível estimar convenientemente os parâmetros do processo (média e variância), impossibilitando a implementação do Controle Estatístico do Processo tradicional (SPC). Como resposta, sugere-se a adoção dos desenvolvimentos de Quesenberry, que consiste na transformação das estatísticas no instante i através dos parâmetros estimados no instante ( ) considerando-se todos os dados ocorridos até este instante. Este artigo aborda duas situações, o SPC univariado e multivariado, com a aplicação de estatísticas Q. Tanto a estatística Q univariada como a MQ multivariada são distribuídas segundo a distribuição Normal reduzida e assim, o controlo de cada característica pode ser representado num mesmo documento (carta de controlo). É sugerido a aplicação dos índices QI e QS para o estudo univariado da capacidade do processo, que são representados na respetiva carta de controlo Q. Assim é possível em tempo real avaliar o desempenho dos processos e prever a possibilidade de produzir produtos não conformes, aumentando a satisfação do cliente. A metodologia proposta é aplicável a diferentes sistemas produtivos (indústria e serviços). É apresentado um estudo de caso com recurso à metodologia proposta Some production systems control many quality characteristics with a restricted amount of data, not allowing a conveniente estimation of the process parameters (mean and variance), thereby creating a difficulty in implementing the traditional Statistical Process Control (SPC). In order to address this question, the approach suggested is to adopt the developments proposed by by Charles Quesenberry, which consists in the statistics sample transformation at time i. This transformation is based on parameter estimation at time (i – 1). This paper addresses two situations, the univariate and multivariate SPC, with the use of Q dimensionless statistics. Both univariate (Q) and multivariate (MQ) statistics are distributed according to standard Normal distribution. It is also suggested the application of new capability indices QL and QU to study the univariate process capability, which are represented in the mean Q control chart to evaluate in real time the performance of the various processes and predict the possibility of production of nonconforming product, which will increase customer satisfaction. The methodology is applicable to different production systems, both for industry and services. Based on a methodology developed, a case study is presented and discussed.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.issn2183-9891
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/7547
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisher1751pt_PT
dc.relation.publisherversionhttp://iceubi2015.ubi.pt/wp-content/uploads/2015/07/ICEUBI2015_atas_final.pdfpt_PT
dc.subjectSPC (Controlo Estatístico do Processo)pt_PT
dc.subjectCartas de Controlo Qpt_PT
dc.subjectCartas de Controlo MQpt_PT
dc.subjectCapacidade do Processopt_PT
dc.subjectSPC (Statistical Process Control)pt_PT
dc.subjectQ Control Chartspt_PT
dc.subjectMQ Control Chartspt_PT
dc.subjectProcess Capabilitypt_PT
dc.titleControlo Estatístico do Processo para Número Reduzido de Dadospt_PT
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlace2, 3, 4 december 2015 - Covilhã, Portugalpt_PT
oaire.citation.startPage1759pt_PT
oaire.citation.titleICEUBI 2015 - International Conference on Engineering of University of Beira Interiorpt_PT
oaire.citation.volumeREQUEIJO, José Gomes; MATOS, Ana Sofia; ABREU, António – Controlo Estatístico do Processo para Número Reduzido de Dados. In ICEUBI 2015 – International Conference on Engineering of University of Beira Interior. Covilhã, Portugal: Faculdade de Engenharia da Universidade da Beira Interior, 2015. ISSN 2183-9891. Pp. 1751-1759.pt_PT
person.familyNameRequeijo
person.familyNameAbreu
person.givenNameJosé
person.givenNameAntónio
person.identifier1829666
person.identifier.ciencia-id671C-97F9-0A3B
person.identifier.ciencia-idF51F-F42E-3D57
person.identifier.orcid0000-0002-2618-4165
person.identifier.orcid0000-0001-8839-5606
person.identifier.ridD-3964-2014
person.identifier.scopus-author-id25029602600
person.identifier.scopus-author-id57218315486
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typeconferenceObjectpt_PT
relation.isAuthorOfPublication1f9a5b7b-df27-4d1f-a4ca-0a00726ee4cd
relation.isAuthorOfPublication2e303e99-df37-4381-bf3c-0ab7fc69703c
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery2e303e99-df37-4381-bf3c-0ab7fc69703c

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