Repository logo
 
Publication

Deteção do cancro da mama por MWI

dc.contributor.advisorPinho, Pedro Renato Tavares de
dc.contributor.advisorPato, Matilde Pós-de-Mina
dc.contributor.authorLopes, Pedro Manuel Osório
dc.date.accessioned2019-06-17T18:59:36Z
dc.date.available2019-06-17T18:59:36Z
dc.date.issued2018-11-29
dc.descriptionDissertação para obtenção do grau de mestre em Engenharia Electrónica e Telecomunicaçõespt_PT
dc.description.abstractA deteção do cancro de mama por micro-ondas é uma técnica bastante recente, sendo baseada na diferença das propriedades dielétricas entre os tecidos saudáveis e os tecidos malignos. Embora esta técnica apresente bastantes vantagens em relação a outras técnicas convencionais, ainda apresenta algumas limitações. Assim, esta dissertação tem como objetivo contribuir para o desenvolvimento da técnica de imagem médica por micro-ondas. Foram implementados quatro algoritmos diferentes de processamento de sinal que permitem remover os artefactos indesejados nos sinais de um sistema de imagem médica baseado em microondas. O artefacto mais conhecido e o mais crítico de todos é a reflexão ocorrida na superfície da pele, que pode ser de várias ordens de magnitude superior à reflexão ocorrida no tumor. Para além disso, são implementados dois algoritmos de formação de imagem médica baseados em métodos de beamforming. Por fim, para testar o correto funcionamento de cada um dos algoritmos e analisar o seu desempenho, de forma a que possa ser feita uma comparação entre cada um dos algoritmos, é utilizada uma variedade de phantoms numéricos, baseados em modelos FDTD (Finite Difference Time Domain) anatomicamente realistas. Os resultados permitiram concluir que para alguns algoritmos o artefacto é removido com sucesso, sendo que, em qualquer um dos cenários simulados foi possível detetar o tumor com sucesso. No entanto, verificou-se a existência de um desvio de alguns milímetros da sua localização real, o que indica que ainda existem alguns desafios a superar no âmbito da formação da imagem médica por micro-ondas.pt_PT
dc.description.abstractThe detection of breast cancer by microwave imaging is a fairly recent technique, based on the difference in dielectric properties between healthy tissues and malignant tissues. Although this technique has many advantages over other conventional techniques, it still has some limitations. Thus, this dissertation aims to contribute to the development of microwave imaging technique. Four different signal processing algorithms have been implemented that allow the removal of unwanted artifacts from the signals of a microwave-based medical imaging system. The best-known and most critical artifact is the reflection on the surface of the skin, which can be of several orders of magnitude higher than the reflection occurred in the tumor. In addition, two medical imaging algorithms are implemented based on beamforming techniques. Finally, to test the correct functioning of each of the algorithms and to analyze their performance, so that a comparison can be made between each of the algorithms implemented, a variety of numerical breast phantoms are used in anatomically realistic FDTD (Finite Difference Time Domain) models. The results allowed to conclude that for some algorithms the artifact is successfully removed, and in any of the simulated scenarios it was possible to detect the tumor successfully. However, there has been a deviation of some millimeters from its actual location, which indicates that there are still some challenges to overcome in microwave imaging techniques.pt_PT
dc.description.versionN/Apt_PT
dc.identifier.citationLOPES, Pedro Manuel Osório - Deteção do cancro da mama por MWI. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2018. Dissertação de mestrado.pt_PT
dc.identifier.tid202255182
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/10167
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherInstituto Superior de Engenharia de Lisboapt_PT
dc.subjectCancro da mamapt_PT
dc.subjectBreast cancerpt_PT
dc.subjectMicro-ondaspt_PT
dc.subjectMicrowavespt_PT
dc.subjectRemoção de artefactospt_PT
dc.subjectArtifacts removalpt_PT
dc.subjectFDTDpt_PT
dc.titleDeteção do cancro da mama por MWIpt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Dissertação.pdf
Size:
5.21 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: