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Abstract(s)
Existe atualmente um crescimento exponencial na diversidade de imagens, entre elas clip arts. Quando um utilizador procura uma imagem clip art para inserir nos seus documentos, pretende fazê-lo de forma rápida e eficaz. De uma forma geral, os clip arts podem ser encontrados através da utilização de palavras-chave, categorias ou, se estes métodos se apresentarem ineficientes, percorrendo manualmente várias listas de imagens, podendo tornar-se uma tarefa desgastante e monótona para o utilizador. Como resultado, surgiram os sistemas CBIR (Content-Based Image Retrieval), que podem ser uma solução mais eficiente, com técnicas que podem resolver alguns dos maiores problemas na pesquisa de imagens. Em alguns casos, pode ser mais fácil procurar uma imagem através do desenho de algumas formas básicas produzidas pela imaginação, do que associar descrições textuais que muitas vezes não conseguem captar a essência da imagem. Esta é uma forma de dar relevância à interpretação visual do conteúdo da imagem para indexação e recuperação.
Nesta dissertação, pretende-se apresentar uma solução que permite aos utilizadores pesquisar clip arts através dos seus próprios esboços, com base no conteúdo das imagens. Como tal, pretende-se fazer o estudo e o desenvolvimento de uma interface de pesquisa para dispositivos móveis, nomeadamente para tablets com sistema operativo Android.
Este trabalho inclui ainda a avaliação da aplicação com utilizadores.
Abstract: Ther is now na exponential growth in diversity of images, including clip arts. When a user searches for a clip art image to insert in its documents, he wants to do it quickly and efficiently. Typically, clip arts can be foun through the use of keywords, categories or, if these methods presente themselves ineficiente, manually through several lists of images, making it a exhausting and tedious task for the user. As a result, emerged CBIR systems (Content-Based Image Retrieval) that may be a more eficiente solution using techniques that can solve some of the biggest problems in the image retrieval. In some instances, it may be easier to search for na image by drawing some basic shapes produced by the imagination, than to associate a textual description that can not always capture the essence of the image. This is a way to give importance to visual interpretation of image contente for indexing and retrieval. In this dissertation, we intend to presente a solution that allows users to search clip arts through their own sketches, based on the contente of images. As such, itis intended to study and develop a search interface for mobile devices, especially for tablets with android operating system. This work also includes evaluation with users.
Abstract: Ther is now na exponential growth in diversity of images, including clip arts. When a user searches for a clip art image to insert in its documents, he wants to do it quickly and efficiently. Typically, clip arts can be foun through the use of keywords, categories or, if these methods presente themselves ineficiente, manually through several lists of images, making it a exhausting and tedious task for the user. As a result, emerged CBIR systems (Content-Based Image Retrieval) that may be a more eficiente solution using techniques that can solve some of the biggest problems in the image retrieval. In some instances, it may be easier to search for na image by drawing some basic shapes produced by the imagination, than to associate a textual description that can not always capture the essence of the image. This is a way to give importance to visual interpretation of image contente for indexing and retrieval. In this dissertation, we intend to presente a solution that allows users to search clip arts through their own sketches, based on the contente of images. As such, itis intended to study and develop a search interface for mobile devices, especially for tablets with android operating system. This work also includes evaluation with users.
Description
Trabalho Final de Mestrado para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia de Redes de Comunicação e Multimédia
Keywords
Pesquisa baseada em esboço Search based on sketch Imagens clip art Clip art images Imagens vetoriais Vector images Imagens raster Raster images Aplicações para android Android applications
Citation
MOURATO, Ana Sofia Brás Carrilho - Aplicação para pesquisa de clip arts em dispositivos móveis baseada em esboços. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2013. Dissertação de mestrado.
Publisher
Instituto Superior de Engenharia de Lisboa