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Authors
Abstract(s)
A doença provocada pelo Coronavírus 2019 (COVID-19) provocou um período de pandemia, devido à sua facilidade de transmissão e elevado número de casos de infeções. A evolução desta pandemia e as suas severas consequências para a mortalidade e morbilidade das populações, sobretudo das mais idosas, originou o desenvolvimento de inúmeros estudos científicos e projetos de investigação. O projeto de investigação Predictive Models of COVID-19 Outcomes for Higher Risk Patients Towards a Precision Medicine (PREMO) surge neste contexto. Neste trabalho de projeto, trata-se o desenvolvimento do sistema de suporte informático ao projeto PREMO. Apresentam-se os aspetos principais da solução desenvolvida, ao nível de base de dados, back-end e front-end. Sobre a base de dados, descreve-se o modelo de dados, e as suas funcionalidades. As implementações do back-end e front-end são descritas em detalhe. Dá-se especial ênfase à componente de front-end, através da descrição da implementação de um painel (dashboard). Este painel possibilita a visualização interativa de dados de pacientes internados na Unidade de Cuidados Intensivos (UCI), ao longo das seis vagas de Doença por Coronavírus 2019 (COVID-19). A utilização do dashboard possibilita aos clínicos a extração e visualização de dados de acordo com uma vasta seleção de características demográficas e clínicas, como por exemplo valores de normalidade versus não-normalidade de parâmetros laboratoriais de interesse, bem como a análise em detalhe ao longo das seis primeiras vagas da pandemia de COVID-19 em Portugal.
The disease caused by the Coronavirus 2019 (COVID-19) caused a pandemic period,due to its ease of transmission and the elevated number of infections. The evolution of this pandemic and its severe consequences to the population mortality and morbidity, above all the most elderly, led to the development of diferente countless investigation projects and cientific studies. The investigation project Predictive Models of COVID-19 Outcomes for Higher Risk Patients Towards a Precision Medicine (PREMO) arises in this context. This work deals with the development of informatic support system for the PREMO project. The main aspects of the developed solution are presented, at the database level, back-end and front-end. Regarding the database, a data model is described, and its functionalities. The implementations of the back-end and front-end are described in detail. A given special emphasis is given to the front-end component, through a dashboard implementation description. This dashboard allows the interactive visualization of data of hospitalized patients in the intensive care unit, in the span of the six waves of COVID-19. The dashboard use allows the clinicians to extract and visualize data with a vast selection of clinical and demographic characteristics, such as normality versus nonnormality values of laboratorial parameters of interest, as well as the detailed analysis throughout the first six COVID-19 waves in Portugal.
The disease caused by the Coronavirus 2019 (COVID-19) caused a pandemic period,due to its ease of transmission and the elevated number of infections. The evolution of this pandemic and its severe consequences to the population mortality and morbidity, above all the most elderly, led to the development of diferente countless investigation projects and cientific studies. The investigation project Predictive Models of COVID-19 Outcomes for Higher Risk Patients Towards a Precision Medicine (PREMO) arises in this context. This work deals with the development of informatic support system for the PREMO project. The main aspects of the developed solution are presented, at the database level, back-end and front-end. Regarding the database, a data model is described, and its functionalities. The implementations of the back-end and front-end are described in detail. A given special emphasis is given to the front-end component, through a dashboard implementation description. This dashboard allows the interactive visualization of data of hospitalized patients in the intensive care unit, in the span of the six waves of COVID-19. The dashboard use allows the clinicians to extract and visualize data with a vast selection of clinical and demographic characteristics, such as normality versus nonnormality values of laboratorial parameters of interest, as well as the detailed analysis throughout the first six COVID-19 waves in Portugal.
Description
Trabalho de projecto para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Informática e de Computadores
Keywords
COVID-19 Dashboard PREMO Pandemia Visualização de dados Curvas de sobrevivência Vagas COVID-19 COVID-19 Dashboard PREMO Pandemic Data visualization Survival curves
Citation
Dias, Ruben- Desenvolvimento de dashboard e ferramentas de análise para projeto PREMO. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2023. Dissertação de Mestrado