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Tecnologia invisível e impactos visíveis: desafios e implicações da Inteligência Artificial e automação no novo Laboratório de Patologia Clínica do Hospital de Lisboa Oriental

2026-03Dissertação de mestrado Acesso aberto
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datacite.subject.sdg03:Saúde de Qualidade
dc.contributor.advisorCoelho, André
dc.contributor.advisorMonteiro, Paulo
dc.contributor.authorCarmo, Marta Sofia Alves Leitão do
dc.date.accessioned2026-06-25T14:12:46Z
dc.date.available2026-06-25T14:12:46Z
dc.date.issued2026-03
dc.date.submitted2025
dc.description.abstractA integração crescente da Inteligência Artificial (IA) e da automação nos laboratórios de Patologia Clínica está a transformar a eficiência, a precisão do diagnóstico e os processos organizacionais na área da patologia clínica. Esta dissertação mapeia e analisa as perceções e atitudes dos profissionais da Unidade Local de Saúde São José relativamente à adoção destas tecnologias no novo Laboratório de Patologia Clínica do Hospital de Lisboa Oriental. Com uma abordagem mista, foram recolhidos dados quantitativos de um questionário (n=118) e qualitativos de entrevistas semiestruturadas (n=9). A análise estatística e a segmentação por clusters identificaram três perfis atitudinais: reticentes (23%), entusiastas (23%) e ambivalentes (54%). A análise temática confirmou benefícios percecionados, como poupança de tempo, redução de erros e otimização do fluxo de trabalho, e evidenciou desafios como interoperabilidade, limitações infraestruturais e questões éticas. Os resultados revelam elevada predisposição para formação, com uma média de 4,38 numa escala de Likert de 1 (discordo totalmente) a 5 (concordo totalmente), evidenciando uma atitude marcadamente positiva entre os profissionais. As perspetivas de liderança reforçam a inevitabilidade estratégica da IA e a sua importância na modernização hospitalar e na equidade de acesso a diagnósticos avançados. Conclui-se que a adoção da IA em contexto laboratorial exige um equilíbrio entre a robustez tecnológica e a implementação de políticas de formação, comunicação e ética que reforcem a confiança dos profissionais, assegurando uma integração sustentada nos processos clínicos.por
dc.description.abstractABSTRACT The growing integration of Artificial Intelligence (AI) and automation in clinical pathology laboratories is transforming efficiency, diagnostic accuracy, and organizational processes in the field of clinical pathology. This dissertation identifies and analyzes the perceptions and attitudes of professionals at ULS S. José regarding the adoption of these technologies for the new Clinical Pathology Laboratory of the future Hospital de Lisboa Oriental. Using a mixed-methods approach, quantitative data were collected from a questionnaire (n=118) and qualitative data from semi-structured interviews (n=9). Statistical analysis and cluster segmentation identified three attitudinal profiles: reluctant (23%), enthusiastic (23%), and ambivalent (54%). Thematic analysis confirmed perceived benefits such as time savings, error reduction, and workflow optimization, while highlighting challenges such as interoperability, infrastructural limitations, and ethical concerns. The results reveal a strong willingness to undergo training, with a mean score of 4.38 on a Likert scale from 1 (“strongly disagree”) to 5 (“strongly agree”), demonstrating a clearly positive attitude among professionals. Leadership perspectives reinforce the strategic inevitability of AI and its importance in hospital modernization and in ensuring equitable access to advanced diagnostics. It is concluded that the adoption of AI in laboratory contexts requires a balance between technological robustness and the implementation of training, communication, and ethical policies that strengthen professionals’ trust, thereby ensuring a sustainable integration into clinical processes.eng
dc.identifier.tid204229421
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/22934
dc.language.isopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectPatologia clínica
dc.subjectAutomação laboratorial
dc.subjectSaúde digital
dc.subjectAtitude
dc.subjectProfissional de saúde
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectClinical pathology
dc.subjectLaboratory automation
dc.subjectDigital health
dc.subjectAttitude
dc.subjectHealth personnel
dc.subjectMGATS
dc.titleTecnologia invisível e impactos visíveis: desafios e implicações da Inteligência Artificial e automação no novo Laboratório de Patologia Clínica do Hospital de Lisboa Oriental
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.nameMestrado em Gestão e Avaliação de Tecnologias em Saúde

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