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- A afinação nos grupos vocais: estratégias para a disciplina de coroPublication . Simas, Ana Margarida Peters Castro; Lourenço, PauloResumo I – Prática Pedagógica - Este estágio foi realizado no âmbito do Mestrado em Ensino da Música, área de especialização em Direção Coral, na Escola Superior de Música de Lisboa. O estágio decorreu na Academia de Amadores de Música (AAM), no ano letivo 2017-2018, sob a orientação do Professor Doutor Paulo Vassalo Lourenço. Por ser professora de coro da Academia de Amadores de Música, o estágio foi realizado totalmente em exercício. Foram selecionadas três turmas de níveis diferentes: o Coro Infantil Fernando Pessoa, o Coro Juvenil Fernando Pessoa e o Coro de Câmara da AAM. É conhecida a importância da disciplina de Coro na formação base do aluno de Música. Desenvolve competências como a afinação individual e de conjunto, o ouvido interior e a técnica vocal. O Coro é um espaço onde os alunos podem fazer Música em conjunto, usando a sua voz como contributo para um resultado coletivo. O contacto anterior com turmas de coro do Ensino Especializado da Música permitiu recolher um conjunto de questões e dificuldades sentidas ao longo do percurso. A realização deste estágio proporcionou uma procura de respostas para essas questões. Ao refletir sobre a minha atividade docente, fui revendo estratégias e procurando novas abordagens para ajudar os alunos a evoluir.
- Artificial intelligence in epigenetic studies: shedding light on rare diseasesPublication . Brasil, Sandra; Neves, Cátia José; Rijoff, Tatiana; Falcão, Marta; Valadão Matias, Gonçalo; Videira, P A; Ferreira, Vanessa dos ReisMore than 7,000 rare diseases (RDs) exist worldwide, affecting approximately 350 million people, out of which only 5% have treatment. The development of novel genome sequencing techniques has accelerated the discovery and diagnosis in RDs. However, most patients remain undiagnosed. Epigenetics has emerged as a promise for diagnosis and therapies in common disorders (e.g., cancer) with several epimarkers and epidrugs already approved and used in clinical practice. Hence, it may also become an opportunity to uncover new disease mechanisms and therapeutic targets in RDs. In this "big data" age, the amount of information generated, collected, and managed in (bio)medicine is increasing, leading to the need for its rapid and efficient collection, analysis, and characterization. Artificial intelligence (AI), particularly deep learning, is already being successfully applied to analyze genomic information in basic research, diagnosis, and drug discovery and is gaining momentum in the epigenetic field. The application of deep learning to epigenomic studies in RDs could significantly boost discovery and therapy development. This review aims to collect and summarize the application of AI tools in the epigenomic field of RDs. The lower number of studies found, specific for RDs, indicate that this is a field open to expansion, following the results obtained for other more common disorders.