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- A interdisciplinaridade entre as disciplinas de expressão criativa e de português tendo como base a obra literária “A fada Oriana” de Sophia de Mello Breyner Andresen - 2º ano da Escola Artística do Conservatório de Música de CoimbraPublication . Pereira, Viviana McGlinchey; Marques, AnaO presente Relatório de Final de Estágio, insere-se no âmbito do Curso de Mestrado em Ensino de Dança da Escola Superior de Dança e foi desenvolvido no ano letivo de 2018/2019 na disciplina de Expressão Criativa, com os alunos do 6º ano de Ensino Regular (2º ano do Ensino Artístico Especializado em Dança) da Escola Artística do Conservatório de Música de Coimbra. As disciplinas de Expressão Criativa e Português, lecionadas, respetivamente, no 2º Ciclo do Ensino Artístico Especializado em Dança, e no Ensino Regular obrigatório, detêm uma importância significativa. Enquanto a primeira disciplina permeia o trabalho de criação e proporciona ferramentas essenciais para o desenvolvimento técnico-artístico, a segunda desenvolve bases fulcrais para o sucesso do aluno ao nível da interpretação, expressão oral e escrita. Neste sentido, o Estágio desenvolvido visa o desenvolvimento de um trabalho interdisciplinar entre as disciplinas de Expressão Criativa e Português, focando-se no domínio da Educação Literária, mais precisamente sobre a obra literária “A Fada Oriana” de Sophia de Mello Breyner Andresen. Em adição, este Estágio tem também como objetivo a apresentação pública de uma co-criação de Dança, dinamizada por estagiária e alunos, tendo como base a narrativa do livro referido acima. Da aplicação e avaliação do Estágio de prática pedagógica, conclui-se que a interdisciplinaridade promove a dinamização das aulas, auxiliando na aprendizagem e assimilação dos conteúdos programáticos, contribuindo para o entusiasmo geral dos alunos aquando da sua participação nas tarefas propostas. Este conceito deve ser fomentado através de práticas pedagógicas e metodológicas adequadas à aquisição de saberes. Neste estudo foi aplicado o método de investigação-ação e foram utilizados os seguintes instrumentos de recolha de dados: inquéritos por questionários (mistos), diários de bordo, relatórios de observação e registo vídeo. No presente relatório apresentam-se os resultados da aplicação da temática da interdisciplinaridade e as consequentes reflexões e conclusões que partiram não só da prática de Estágio, mas também da extensa pesquisa bibliográfica que sustenta toda a fundamentação
- How smart are tourist attractions? the case of the city of LisbonPublication . Gustavo, Nuno; Machado, Ana Teresa; Ferreira do Rosário, João; Calisto, Maria de Lurdes; Batista, Manuel José MarquesIn the era of technological "acceleration", marked by an increasingly global and heterogeneous tourist demand, namely its relationship with technology and the adoption of smartphone technology, there is a growing implementation of new functionalities and intelligent functionalities during the consumption of a tourist experience (Huang, Goo, Nam & Yoo, 2017; Xiang, 2018). In fact, we are facing a scenario of changes in which the "new tourist", experienced and autonomous, seeks new genuine and authentic concepts of product, customizable, online, timely and with new levels of interaction and information (Kandampully, Bilgihan, Zhang, 2016). On the other hand, the supply side, looking not only develop technology-based solutions that provide this value, in particular by sharing strategies and co-creation, but also understand, analyze and anticipate the consumer and their needs (big data and analytics) (Buhalis, & Lunge, 2018). In this new context of intelligent tourism ecosystem, this study focus on tourist attractions. Compared to conventional ones, smart attractions include co-ordination processes, well-connected services with in-depth information content, diversified and customized products, best value for money, social and technological engagement, efficient communication and management, as well as various smart tourism services (Boztas, & Hadwick, 2019). The main goal of this research is to realize the extent to which tourist attractions have adopted intelligent technologies and how they are perceived on the supply side, by the respective managers and the demand side, by tourists. Methodologically, the study is restricted to the city of Lisbon based on a set of tourist attractions of various categories which will be subsequently evaluated on key factors duly identified in the literature. At the end, it is expected to evaluate the "smart" performance of the tourist attractions of the city of Lisbon from the point of view of managers and tourists and to diagnose the respective strengths / weaknesses.
- Crowdfunding as an alternative for developing investigative journalism: a baseline analysis of the education sector in PortugalPublication . Dos Santos, Maria José Palma Lampreia; Ahmad, NawazThe subprime crisis from 2007 and the availability of free news on the Internet led to a drastic decrease of investigative journalism in Portugal. Crowdfunding could be an alternative to traditional models of financing investigative journalism. The present paper aims to analyze the crowdfunding for financing investigative journalism in that country. The methodology used is exploratory. The main results highlight confirm the low entrepreneurial skills of journalists. We suggest the future inclusion of courses in economics and entrepreneurship in the academic degrees in Portugal to overcome this problem.
- Seleção do número de segmentos em modelos de mistura sobre dados categoriais – um estudo comparativoPublication . Silvestre, Cláudia; Cardoso, Margarida; Figueiredo, MárioA análise de agrupamento tem sido usada em inúmeras áreas de aplicação, tais como ciências sociais, medicina, sociologia, engenharia, biologia, ciências de computação e marketing. O seu crescente uso e os novos desafios que se associam à especificidade dos dados têm motivado a procura de novas metodologias e de soluções cada vez mais precisas. Os modelos de mistura finita [5] que têm uma longa tradição em agrupamento são um exemplo. Nestes modelos, a distribuição conjunta para as variáveis base de segmentação é considerada como sendo uma soma ponderada de distribuições intra-segmentos. Esta natureza probabilística/estatística subjacente à análise de agrupamento, feita através de estimação de modelos de mistura finita, tem várias vantagens. Uma delas é serem modelos muito fiexíveis permitindo a modelação de variáveis de natureza diferente. Nomeadamente, as variáveis contínuas são usualmente modeladas por distribuições gaussianas e as categoriais por distribuições multinomiais. Outra vantagem é a possibilidade de se abordar formalmente a determinação do número de segmentos a considerar. Determinar o número de componentes de mistura, ou seja, o número de segmentos, é um domínio ativo de investigação em agrupamento [4]. Neste âmbito, alguns autores têm usado critérios de informação, tais como o Bayesian Information Criterion (BIC) [9], o Akaike Information Criterion (AIC)[1] e suas variantes, ou o Integrated Completed Likelihood (ICL) [2]. Nestes casos, o agrupamento é feito para diferentes números de segmentos e escolhe-se a solução que corresponde ao melhor valor do critério pré-definido. Uma abordagem diferente considera a determinação do número de segmentos na estimação do modelo. Para a estimação de todos os parâmetros do modelo, incluíndo o número de segmentos, é usado (em [6]) o critério Minimum Message Length (MML). Neste trabalho, consideram-se dados categoriais e são usados modelos de mistura finita, com o objetivo de analisar comparativamente o desempenho dos critérios anteriormente apresentados: critérios em que a identificação do número de segmentosé feita após o agrupamento, i.e. a posteriori vs. critérios em que a mesma identificação é feita simultaneamente (embedded). As análises comparativas são feitas em relação ao tempo de computação, à qualidade do agrupamento obtido bem como à sua robustez, tendo em conta diferentes níveis de separação entre os segmentos. Como medidas de qualidade são usados indicadores de coesão-separação (e.g. índices Silhueta [8] e Calinski e Harabasz [3]) e são ainda usados índices de concordância com a estrutura conhecida (e.g. Adjusted Rand [7]). Referências [1] Akaike, H. Maximum Likelihood Identification of Gaussian Autorregressive Moving Average Models. Biometrika , 60, 255-265, 1973. [2] Biernacki, C.,Celeux, G., Govaert, G. Assessing a Mixture Model for Clustering with the Integrated Completed Likelihood. IEEE Transactions on Pattern analysis and Machine Intelligence, 22, 719-25, 2000. [3] Calinski, R. B., Harabasz, J. A dendrit method for cluster analysis. Communications in Statistics , 3(1), 1-27, 1974. [4] Celeux, G., Frühwirth-Schnatter,S., Robert, C. Model Selection for Mixture Models-Perspectives and Strategies . Handbook of Mixture Analysis, CRC Press, 2018. [5] Everitt, B. S. A -nite mixture model for the clustering of mixed-mode data. Statistics and probability letters , 6(5), 305-309, 1988. [6] Figueiredo, M. A. T., Jain, A. K. Unsupervised learning of finite mixture models. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24(3), 381-396, 2002. [7] Hubert, L., Arabie, P. Comparing partitions. Journal of classification, 2(1), 193-218, 1985. [8] Kaufman, L., Rousseeuw, P. J. Finding groups in data: an Introduction to cluster analysis. Wiley, NY, 1990. [9] Schwarz, G. Estimating the Dimension of a Model The Annals of Statistics ,6, 46-464, 1978.