Browsing by Issue Date, starting with "2017-03-06"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
- Eu sou mediterrâneo: um espectáculo sobre a banalidade do malPublication . Gomes, Mónica Sofia Raposo; Rosa, Armando Nascimento; Aprea, CiroO presente relatório de projecto apresenta e reflecte sobre o processo de criação dos seguintes objectos cénicos: o espectáculo Eu Sou Mediterrâneo: Um espectáculo sobre a banalidade do mal, pela companhia profissional de teatro VIDAS DE A a Z; e a performance Tudo Bem, pela intérprete Mónica Gomes. Trata-se de um ensaio sobre a criação de um primeiro objecto artístico que é escrito e pensado a partir do tema jihadismo global, dialogando com conceitos como banalidade do mal, choque de civilizações, orientalismo, migrações forçadas, direitos humanos e artivismo; e um segundo objecto, assumidamente contra-hegemónico e de resistência, que nos leva até ao backstage do espectáculo Eu Sou Mediterrâneo, onde o criador se manifesta sobre o processo de criação e jogos de poder. O projecto assenta num diálogo entre teatro, antropologia e jornalismo de investigação
- An n-gram cache for large-scale parallel extraction of multiword relevant expressions with LocalMaxsPublication . Gonçalves, Carlos; Silva, Joaquim F.; Cunha, José C.LocalMaxs extracts relevant multiword terms based on their cohesion but is computationally intensive, a critical issue for very large natural language corpora. The corpus properties concerning n-gram distribution determine the algorithm complexity and were empirically analyzed for corpora up to 982 million words. A parallel LocalMaxs implementation exhibits almost linear relative efficiency, speedup, and sizeup, when executed with up to 48 cloud virtual machines and a distributed key-value store. To reduce the remote data communication, we present a novel n-gram cache with cooperative-based warm-up, leading to reduced miss ratio and time penalty. A cache analytical model is used to estimate the performance of cohesion calculation of n-gram expressions, based on corpus empirical data. The model estimates agree with the real execution results.