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- Eficácia da fisioterapia respiratória em pacientes adultos com pneumonia: revisão sistemáticaPublication . Tavares, Noémia de Barros Veiga; Tomás, Mª TeresaIntrodução: A pneumonia caracteriza-se por ser uma doença inflamatória do tecido pulmonar, que causa dano nas vias aéreas distais. É reconhecido como um dos problemas de saúde que afectam um elevado número de pessoas em todo o mundo, responsável por elevadas taxas de morbilidade e mortalidade. A sua terapêutica de primeira linha tem por base os compostos antimicrobianos, no entanto podem ser introduzidas terapias coadjuvantes como a fisioterapia respiratória. Objectivo: 1) Perceber qual o contributo da fisioterapia respiratória, enquanto terapia coadjuvante, no quadro clínico de pneumonia no adulto; 2) Verificar os efeitos da intervenção da fisioterapia em pacientes adultos com pneumonia na: a) Drenagem de secreções; b) Níveis de dispneia; c) Saturação periférica de oxigénio; d) Tempo de internamento. Metodologia: Trata-se de uma revisão sistemática. Foi realizado a pesquisa nas bases de dados, SciELO, LILACS, PubMed, Bireme e B-on para estudos entre 1978 a 2015, com as seguintes palavras-chaves: Eficácia, Fisioterapia respiratória, Pneumonia no adulto, respiratory therapy, respiratory physiotherapy, chest physiotherapy, pneumoniae, chest therapy. Resultados: Dos 47 estudos seleccionados e identificados, foram incluídos apenas nove. Destes nove estudos, cinco demonstraram eficácia nas técnicas utilizadas para a recuperação do doente. Os quatro estudos que não demonstraram eficácia também demonstram falta de robustez no seu desenho. Conclusão: Observou-se uma influência positiva da aplicação de técnicas de fisioterapia respiratória (higiene brônquica, drenagem postural, percussão, vibração-compressão) em combinação com antibioterapia. No entanto, é necessária a realização de mais estudos de forma a contribuírem para um maior esclarecimento quanto ao seu benefício num quadro de pneumonia.
- Guiding Monte Carlo tree searches with neural networks in the game of goPublication . Ferreira, Gonçalo Antunes Mendes; Pita, Hélder Jorge PinheiroO jogo de tabuleiro Go é um dos poucos jogos determinísticos em que os computadores ainda não conseguem vencer jogadores humanos profissionais consistentemente. Neste trabalho dois métodos de aprendizagem – por um algoritmo genético e por treino por propagação do erro – são utilizados para criar redes neuronais capazes de assistir um algoritmo de pesquisa em árvore de Monte Carlo. Este último algoritmo tem sido o mais bem sucedido na última década de investigação sobre Go. A utilização de uma rede neuronal é uma abordagem que está a sofrer uma revitalização, com os recentes sucessos de redes neuronais profundas de convolução. Estas necessitam, contudo, de recursos que ainda são muitas vezes proibitivos. Este trabalho explora o impacto de redes neuronais mais simples e a produção de um software representativo do estado da arte. Para isto é complementado com técnicas para pesquisas em árvore de Monte Carlo, aquisição automática de conhecimento, paralelismo em árvore, otimização e outros problemas presentes na computação aplicada ao jogo de Go. O software produzido – Matilda – é por isso o culminar de um conjunto de experiências nesta área.