Browsing by Author "Santos, Pedro Costa"
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- Machine learning applied to asset managementPublication . Santos, Pedro Costa; Datia, Nuno; Pato, Matilde Pós-de-MinaA gestão de ativos consiste num processo que pretende coordenar o ciclo de vida dos ativos de uma dada empresa. Implica manter um registo dos vários objetos físicos que estão sob a propriedade da empresa, tais como equipamento, ferramentas e máquinas. Uma ordem de trabalho (OT) consiste num documento (em papel ou digital) que descreve todos os passos que permitem completar uma operação de manutenção num dado ativo. Ao serem criadas ordens de trabalho de um modo livre, isto é, sem qualquer restrição no que é escrito, o critério na sua elaboração é deixado ao cargo do técnico, o que pode levar a palavras não existentes ou gramaticalmente incorretas, ou até mesmo dificultar a identificação de tendências por parte de algoritmos de análise. O objetivo é atingir a normalização das palavras que são utilizadas quando se considera a mesma situação da gestão de ativos. A normalização é atingida através da sugestão de palavras enquanto um técnico está a preencher uma ordem de trabalho. O algoritmo que proporciona as sugestões funciona com base no passado, ao analisar situações passadas da gestão de ativos. O corpus provém de ordens de trabalhos recolhidas numa unidade de saúde em Portugal, que é operada por uma empresa privada. Em primeiro lugar, a aplicação de técnicas de Processamento Natural de Linguagem sobre as descrições das ordens de trabalho permite entender como é que as palavras são usadas neste domínio técnico. De seguida, é implementado um sistema de recomendação baseado numa Rede Bayesiana. Este sistema de recomendação tem a capacidade de se adaptar às necessidades verificadas no presente pelos técnicos, através da inclusão de um mecanismo implícito de feedback. A implementação deste sistema de recomendação pretende atingir o objetivo de alcançar a normalização dos termos que são utilizados por um técnico aquando a criação de uma ordem de trabalho.