Browsing by Author "Moreira de Carvalho, Daniela Sofia"
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- Modelos não radiais de eficiência e de super-eficiência na DEA - Aplicação ao setor bancárioPublication . Moreira de Carvalho, Daniela Sofia; Pires, JoséA DEA (Data Envelopment Analysis) é uma metodologia destinada à avaliação do desempenho organizacional. É uma técnica não paramétrica baseada na programação linear destinada a avaliar a eficiência relativa de um conjunto de entidades similares, designadas de DMUs (Decision Making Units), que usam múltiplos inputs para produzir múltiplos outputs. Os modelos da DEA podem basicamente ser classificados em modelos radiais, caracterizados por tratarem com alterações nos inputs ou nos outputs, e não radiais, caracterizados por tratarem diretamente com folgas associadas a excessos nos valores dos inputs e/ou défices nos valores dos outputs. A maioria destes modelos foram concebidos para dados não negativos (em alguns casos positivos) e, em geral, permitem identificar várias DMUs como eficientes. Para ultrapassar estas duas limitações, alguns modelos para tratar valores negativos e alguns métodos de ranking têm sido propostos. Este trabalho tem por objetivo apresentar um estudo sobre modelos de eficiência e de supereficiência não radias, com enfoque nos modelos não radiais SBM (Slack Based Measure), que permitem tratar todo o tipo de dados (positivos, nulos e negativos). Este estudo inclui a aplicação destes modelos à avaliação da eficiência relativa e ao estabelecimento de rankings de vinte e uma instituições bancárias que operavam em Portugal durante o período de 2019 a 2022.