Browsing by Author "Martins, Daniela Maria de Almeida"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
- Optimização da sedimentação primária no tratamento de águas residuais : simulação e aplicação de técnicas estatísticasPublication . Martins, Daniela Maria de Almeida; Santos, Maria Teresa Loureiro dos; João, Isabel Maria da SilvaO tratamento de águas residuais (AR) visa a protecção da saúde pública, pelo que nas ETAR a AR é submetida a uma fileira de tratamento com diversas operações e processos unitários (exemplo decantação primária). Esta operação de separação sólido-líquido é essencialmente aplicada na remoção de sólidos suspensos totais (SST) da AR. O planeamento factorial é uma técnica aplicada no desenvolvimento e optimização de processos, onde são seleccionados vários factores, com os quais se efectuam diversas combinações, de forma a determinar qual a sua influência na(s) variável(eis) de resposta. No presente trabalho simulou-se e optimizou-se a influência de algumas variáveis no desempenho de decantadores primários, para tal, foram seleccionadas duas ETAR (X e Y) da região de Lisboa. As experiências foram realizadas recorrendo ao software de simulação GPS-X, implementando a corrente afluente, o decantador primário (circular e rectangular), a corrente efluente e a de lamas. As cinco variáveis estudadas foram o caudal (A) e a concentração de SST à entrada (B), as alturas de alimentação (C) e de saída (D) e a razão entre o caudal de lamas e o caudal efluente (E). O planeamento factorial e a análise estatística foram efectuados no software Minitab17. Os modelos do efeito das variáveis em estudo foram: eficiência de remoção de SST (%) = 73,726 - 4,025A + 6,635B - 8,127C + 2,122E e eficiência de remoção de SST (%) = 47,129 - 4,071A + 33,041B - 2,755C + 1,606E - 2,381BC, para as ETAR X e Y respectivamente. Os valores previstos obtidos através dos modelos apresentam uma elevada concordância com os valores simulados. Para a ETAR X foi comparada a eficiência de remoção de SST prevista pelo modelo com a real.