Percorrer por autor "Domingos, Catarina Filipa da Silva"
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- Sistema Point of Care baseado em espetroscopia Raman para a deteção de doenças renaisPublication . Domingos, Catarina Filipa da Silva; Fantoni, Alessandro; Fernandes, Luís Miguel; Pereira, Sofia de AzeredoEste trabalho insere-se no projeto LUMINA, cujo objetivo futuro é o desenvolvimento de um sistema portátil para determinar o estado renal do paciente através da análise de urina. Este sistema terá três abordagens de deteção, a presente dissertação concentra-se exclusivamente no desenvolvimento da parte da espetroscopia Raman. O sistema Raman foi construído com base na metodologia de desenvolvimento da Starter Edition, sistema projetado pelos engenheiros responsáveis do site OpenRAMAN. A otimização do sistema foi dividida em duas partes: otimização da fonte de radiação, o laser, e otimização dos parâmetros de aquisição do software utilizado para obter os espetros Raman. Numa primeira fase, determinou-se a Largura à Meia Altura do pico do laser a diferentes temperaturas de funcionamento, de forma a selecionar a temperatura que minimizava este parâmetro. Para determinar o impacto que a temperatura de funcionamento do laser tem no espetro Raman, adquiriu-se o espetro do etanol a diferentes temperaturas. Com esta análise concluiu-se que a temperatura de funcionamento do laser que o otimiza é 30ºC. Na segunda fase de otimização, obteve-se o espetro do etanol ajustando os parâmetros de aquisição do software utilizado, com o intuito de identificar quais os parâmetros que mais significativamente impactam a qualidade do espetro final. Observou-se que estes parâmetros são o tempo de aquisição e o número de imagens utilizadas. Para validar o sistema Raman desenvolvido, adquiriu-se 5 espetros de diferentes amostras de urina. Com esta validação, concluiu-se que se o sistema desenvolvido é consistente nas suas medições e sensível às variações de concentração dos compostos presentes na urina. Por último, desenvolveu-se uma rede de aprendizagem automática para a classificação de espetros Raman. O treino e teste da rede foram efetuados com soluções com várias concentrações de álcool. A otimização da rede foi efetuada variando os seus hiperparâmetros e determinando a sua precisão, exatidão e tempo de treino.
- Sistema Point of Care baseado em espetroscopia Raman para a deteção de doenças renaisPublication . Domingos, Catarina Filipa da Silva; Fantoni, Alessandro; Fernandes, Luís Miguel; Pereira, Sofia de AzeredoEste trabalho insere-se no projeto LUMINA, cujo objetivo futuro é o desenvolvimento de um sistema portátil para determinar o estado renal do paciente através da análise de urina. Este sistema terá três abordagens de deteção, a presente dissertação concentra-se exclusivamente no desenvolvimento da parte da espetroscopia Raman. O sistema Raman foi construído com base na metodologia de desenvolvimento da Starter Edition, sistema projetado pelos engenheiros responsáveis do site OpenRAMAN. A otimização do sistema foi dividida em duas partes: otimização da fonte de radiação, o laser, e otimização dos parâmetros de aquisição do software utilizado para obter os espetros Raman. Numa primeira fase, determinou-se a Largura à Meia Altura do pico do laser a diferentes temperaturas de funcionamento, de forma a selecionar a temperatura que minimizava este parâmetro. Para determinar o impacto que a temperatura de funcionamento do laser tem no espetro Raman, adquiriu-se o espetro do etanol a diferentes temperaturas. Com esta análise concluiu-se que a temperatura de funcionamento do laser que o otimiza é 30ºC. Na segunda fase de otimização, obteve-se o espetro do etanol ajustando os parâmetros de aquisição do software utilizado, com o intuito de identificar quais os parâmetros que mais significativamente impactam a qualidade do espetro final. Observou-se que estes parâmetros são o tempo de aquisição e o número de imagens utilizadas. Para validar o sistema Raman desenvolvido, adquiriu-se 5 espetros de diferentes amostras de urina. Com esta validação, concluiu-se que se o sistema desenvolvido é consistente nas suas medições e sensível às variações de concentração dos compostos presentes na urina. Por último, desenvolveu-se uma rede de aprendizagem automática para a classificação de espetros Raman. O treino e teste da rede foram efetuados com soluções com várias concentrações de álcool. A otimização da rede foi efetuada variando os seus hiperparâmetros e determinando a sua precisão, exatidão e tempo de treino.