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Authors
Abstract(s)
O presente trabalho visa mostrar a importância das análises estatísticas para a realização de estudos de fiabilidade. Nesse sentido foram descritos os princípios em que esses estudos se baseiam, apresentadas definições e conceitos relacionados com a fiabilidade, assim como algumas especificidades desta matéria.
Posteriormente foram apresentadas as principais distribuições estatísticas frequentemente usadas em estudos de fiabilidade, sendo descritos alguns métodos para estimação dos seus parâmetros e alguns testes para indicar qual a distribuição que melhor se ajusta a um conjunto de elementos, neste caso representativos dos tempos até à falha de um determinado bem..
Existem diversos programas informáticos, comercializados e utilizados em estudos de fiabilidade, que incluem as potencialidades enumeradas nos parágrafos anteriores. O trabalho agora desenvolvido tem por objectivo mostrar toda a teoria que se encontra por trás dos algoritmos usados nos programas informáticos. Como complemento, foi desenvolvida em Microsoft Excel uma aplicação que automatiza os testes de ajuste a partir de dados amostrais, baseando-se nos modelos teóricos enunciados. Esta aplicação pode ser considerada uma mais valia do presente trabalho, funcionando como um interface de ajuda aos utilizadores aquando de estudos de fiabilidade baseados em análises estatísticas.
Abstract: This document aims to show the relevance of statistical analysis in reliability studies. The principles on which these studies are based were looked into, definitions and concepts related to reliability, as well as some specifics of this matter were presented. Subsequently were presented the main statistical distributions commonly used in reliability studies, and described some methods for parameter estimation and some tests to indicate which distribution best fits a set of elements, in this case representing the time to failure of a particular good. There are several computer programs marketed and used in reliability studies, which include the potential listed in the previous paragraphs. The work now developed is intended to show all the theory that lies behind the algorithms used in these computer programs. As a supplement, an application in Microsoft Excel was developed that automates the goodness of fit tests from sample data, based on the theoretical models listed. This application can be considered an asset of this work, functioning as an interface to help users during reliability studies based on statistical analysis.
Abstract: This document aims to show the relevance of statistical analysis in reliability studies. The principles on which these studies are based were looked into, definitions and concepts related to reliability, as well as some specifics of this matter were presented. Subsequently were presented the main statistical distributions commonly used in reliability studies, and described some methods for parameter estimation and some tests to indicate which distribution best fits a set of elements, in this case representing the time to failure of a particular good. There are several computer programs marketed and used in reliability studies, which include the potential listed in the previous paragraphs. The work now developed is intended to show all the theory that lies behind the algorithms used in these computer programs. As a supplement, an application in Microsoft Excel was developed that automates the goodness of fit tests from sample data, based on the theoretical models listed. This application can be considered an asset of this work, functioning as an interface to help users during reliability studies based on statistical analysis.
Description
Trabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Mecânica
Keywords
Fiabilidade Reliability Distribuição estatística Statistical distributions Estimação de parâmetros Parameter estimation Teste de ajuste Goodness of fit
Citation
FERNANDES, Filipe de Salvador - Testes de ajustes a distribuições estatísticas e métodos para estimação dos parâmetros em análises de fiabilidade. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2013. Dissertação de mestrado.
Publisher
Instituto Superior de Engenharia de Lisboa