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Separação de dados hiperespectrais baseada na análise de vértices de um simplex

2008-11Conference object Restricted access
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dc.contributor.authorNascimento, Jose
dc.contributor.authorBioucas-Dias, José M.
dc.date.accessioned2016-04-27T15:06:49Z
dc.date.available2016-04-27T15:06:49Z
dc.date.issued2008-11
dc.description.abstractOs sensores hiperespectrais que estão a ser desenvolvidos para aplicações em detecção remota, produzem uma elevada quantidade de dados. Tal quantidade de dados obriga a que as ferramentas de análise e processamento sejam eficientes e tenham baixa complexidade computacional. Uma tarefa importante na detecção remota é a determinação das substâncias presentes numa imagem hiperespectral e quais as suas concentrações. Neste contexto, Vertex component analysis (VCA), é um método não-supervisionado recentemente proposto que é eficiente e tem a complexidade computacional mais baixa de todos os métodos conhecidos. Este método baseia-se no facto de os vértices do simplex corresponderem às assinaturas dos elementos presentes nos dados. O VCA projecta os dados em direcções ortogonais ao subespaço gerado pelas assinaturas das substâncias já encontradas, correspondendo o extremo desta projecção à assinatura da nova substância encontrada. Nesta comunicação apresentam-se várias optimizações ao VCA nomeadamente: 1) a introdução de um método de inferência do sub-espaço de sinal que permite para além de reduzir a dimensionalidade dos dados, também permite estimar o número de substâncias presentes. 2) projeção dos dados é executada em várias direcções para garantir maior robustez em situações de baixa relação sinal-ruído. As potencialidades desta técnica são ilustradas num conjunto de experiências com dados simulados e reais, estes últimos adquiridos pela plataforma AVIRIS.pt_PT
dc.identifier.citationNASCIMENTO, José M. P.; BIOUCAS-DIAS, José M. - Separação de dados hiperespectrais baseada na análise de vértices de um simplex. JETC08 - Jornadas de Engenharia de Electrónica e Telecomunicações e de Computadores. ISBN 978-972-95809-4-9. 2008pt_PT
dc.identifier.isbn978-972-95809-4-9
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/6099
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherISELpt_PT
dc.relationPOSC/EEACPS /61271/2004pt_PT
dc.relationOil Slick Surveillance Using ASAR and MERIS Data
dc.subjectAnálise de vérticespt_PT
dc.subjectSeparação de fontespt_PT
dc.subjectClassificação não supervisionadapt_PT
dc.subjectDadoshiperespectraispt_PT
dc.subjectMisturas linearespt_PT
dc.titleSeparação de dados hiperespectrais baseada na análise de vértices de um simplexpt_PT
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.awardTitleOil Slick Surveillance Using ASAR and MERIS Data
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/SFRH/SFRH%2FBPD%2F39475%2F2007/PT
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/PDCTE/PDCTE%2FCPS%2F49967%2F2003/PT
oaire.citation.conferencePlaceLisboa, Portugalpt_PT
oaire.citation.titleJETC08 - Jornadas de Engenharia de Electrónica e Telecomunicações e de Computadorespt_PT
oaire.fundingStreamSFRH
oaire.fundingStreamPDCTE
person.familyNameNascimento
person.givenNameJose
person.identifier.ciencia-id6912-6F61-1964
person.identifier.orcid0000-0002-5291-6147
person.identifier.ridE-6212-2015
person.identifier.scopus-author-id55920018000
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
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project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
rcaap.rightsclosedAccesspt_PT
rcaap.typeconferenceObjectpt_PT
relation.isAuthorOfPublicationc7ffc6c0-1bdc-4f47-962a-a90dfb03073c
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoveryc7ffc6c0-1bdc-4f47-962a-a90dfb03073c
relation.isProjectOfPublication189bec72-ffa6-447b-bed6-32490a6afd6b
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