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Abstract(s)
Esta dissertação, apresenta um simulador multi-agente para o mercado eléctrico. Neste
simulador agentes heterogéneos, racionalmente limitados e com capacidade de aprendizagem, co-evoluem dinamicamente. O modelo de mercado apresentado é inspirado no
mercado diário do MIBEL. É um modelo Pool, gerido por uma entidade operadora de
mercado, onde compradores e vendedores podem licitar energia. No lado vendedor, empresas
produtoras licitam a energia das suas unidades produtoras em pares quantidadepre
ço. Por outro lado, uma vez que o cenário simulado é um mercado de venda, o comprador apresenta uma procura xa, i.e., submete apenas quantidades de energia.
Todas as entidades do mercado eléctrico são vistas no sistema multi-agente, modelado
através da plataforma INGENIAS, como agentes autónomos. Pelos resultados obtidos nas experiências feitas, confere-se que o simulador é uma ferramenta de apoio à tomada
de decisão, pois ajuda a compreender o comportamento emergente do mercado e avalia o
impacto das acções escolhidas, manualmente, pelo utilizador ou, automaticamente, atrav
és da aprendizagem por reforço. A aprendizagem por reforço visa facilitar a tomada de decisão humana na venda de energia, licitando a energia das unidades produtoras de forma a maximizar os lucros.
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Keywords
Mercado eléctrico Simulador