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Interação social entre agentes em ambientes de recursos limitados

dc.contributor.advisorMorgado, Luís Filipe Graça
dc.contributor.authorBastos, Hélder Filipe de Oliveira
dc.date.accessioned2016-04-19T16:31:39Z
dc.date.available2016-04-19T16:31:39Z
dc.date.issued2015-12
dc.descriptionTrabalho final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia de Redes de Comunicação e Multimédia
dc.description.abstractO estudo da interação social entre agentes inteligentes é cada vez mais um tema central da investigação em inteligência artificial. Atualmente inseridos numa realidade onde veículos navegam autonomamente, não é difícil imaginar cenários onde estas máquinas poderão trabalhar em conjunto, maximizando as suas capacidades e tornando-se mais eficientes na utilização de recursos e na concretização dos respetivos objetivos. Devido à elevada complexidade computacional dos seus processos internos, ainda é difícil, sobretudo para máquinas com locomoção autónoma no mundo, desenvolver raciocínio social de forma complexa, pelo que este trabalho pretende contribuir com uma abordagem que aproxime a investigação de uma solução viável para cenários reais onde um sistema multi-agente, limitado pelos seus recursos, tem de produzir soluções em tempo real. Este trabalho integra-se na área dos agentes inteligentes, sendo desenvolvido o tema da interação social em arquiteturas de agentes com limitação de recursos. É apresentado um estudo sobre as arquiteturas de agentes reativas e deliberativas e as respetivas potencialidades na constituição de sistemas multi-agente num contexto de limitação de recursos. É feito o estudo do problema da delegação de tarefas numa abordagem de limitação de recursos, onde se propõe um modelo de coordenação com base em mecanismos emocionais para a sua solução.pt_PT
dc.description.abstractAbstract: The study of social interaction between intelligent agents is increasingly becoming a central topic of research in artificial intelligence. Living in a reality where vehicles navigate autonomously, it is not hard to imagine scenarios in which these machines could work together, maximizing their skills, making better use of their resources and being more eficient on the achievement of objectives. Due to the high computational complexity of the internal processes, it is still dificult, especially for machines with autonomous locomotion, to develop complex social reasoning, so this work aims to contribute to an approach that approximates the research to a viable solution for real scenarios where a multi-agent system, limited by its resources, has to produce solutions in real-time. This work is part of the area of intelligent agents, developing the theme of social interaction on agent architectures working with bounded-resources. It is presented a study about the reactive and deliberative architectures and their potential in the formation of multi-agent systems in a boundedresources context. It is also made a study about the task delegation problema from the resource-bounded point of view, proposing a coordenation model, based on emotional mechanisms.en
dc.identifier.citationBASTOS, Hélder Filipe de Oliveira - Interação social entre agentes em ambientes de recursos limitados. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2015. Dissertação de mestrado.pt_PT
dc.identifier.tid201214253
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/6045
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherInstituto Superior de Engenharia de Lisboa
dc.subjectAgentes inteligentespt_PT
dc.subjectIntelligent agentsen
dc.subjectInteligência artificialpt_PT
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectSistemas multi-agentept_PT
dc.subjectMulti-agent systemsen
dc.subjectModelos de emoçãopt_PT
dc.subjectEmotion modelsen
dc.subjectRaciocínio com recursos limitadospt_PT
dc.subjectResource-bounded reasoningen
dc.subjectArquitetura BDIpt_PT
dc.subjectBDI architectureen
dc.subjectDelegação de tarefaspt_PT
dc.subjectTasks delegationen
dc.titleInteração social entre agentes em ambientes de recursos limitadospt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

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