Repository logo
 
Publication

Separação de dados hiperespectrais por análise de componentes dependentes

2008Conference object Restricted access
Simple item page
dc.contributor.authorNascimento, Jose
dc.contributor.authorBioucas-Dias, José M.
dc.date.accessioned2016-05-03T15:22:20Z
dc.date.available2016-05-03T15:22:20Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractA separação de dados hiperespectrais pretende determinar quais as substâncias presentes numa imagem e quais as suas concentrações em cada pixel. Esta comunicação apresenta um método não-supervisionado, denominado de Análise de Componentes Dependentes (DECA), que efectua a separação destes dados automaticamente. Este método assume que cada pixel é uma mistura linear das assinaturas (reflectâncias ou radiâncias) das substâncias presentes pesadas pelas respectivas concentrações (abundâncias). Estas abundâncias são modeladas por misturas de distribuições de Dirichlet, que por si garantem as restrições de não-negatividade e soma unitária impostas pelo processo de aquisição. A matriz de assinaturas é estimada por um algoritmo Esperança-Maximização generalizado (GEM). O método DECA tem um desempenho melhor que os métodos baseados em análise de componentes independentes e que os métodos baseados na geometria dos dados. Nesta comunicação apresentam-se resultados desta metodologia, com dados simulados (baseados em reflectâncias espectrais da base de dados do laboratório USGS) e com dados hiperespectrais reais adquiridos pelo sensor AVIRIS, ilustrando a potencialidade da técnica.pt_PT
dc.identifier.citationNASCIMENTO, José M. P.; BIOUCAS-DIAS, José M. - Separação de dados hiperespectrais por análise de componentes dependentes. JETC08 - Jornadas de Engenharia de Electrónica e Telecomunicações e de Computadores. ISBN 978-972-95809-4-9. 2008pt_PT
dc.identifier.isbn978-972-95809-4-9
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.21/6150
dc.language.isoengpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherISELpt_PT
dc.relationPOSC/EEACPS /61271/2004pt_PT
dc.relationOil Slick Surveillance Using ASAR and MERIS Data
dc.subjectAnálise de componentes dependentespt_PT
dc.subjectSeparação não supervisionada de fontespt_PT
dc.subjectDados hiperespectraispt_PT
dc.subjectMisturas linearespt_PT
dc.titleSeparação de dados hiperespectrais por análise de componentes dependentespt_PT
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.awardTitleOil Slick Surveillance Using ASAR and MERIS Data
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/PDCTE/PDCTE%2FCPS%2F49967%2F2003/PT
oaire.citation.titleJETC08 - Jornadas de Engenharia de Electrónica e Telecomunicações e de Computadorespt_PT
oaire.fundingStreamPDCTE
person.familyNameNascimento
person.givenNameJose
person.identifier.ciencia-id6912-6F61-1964
person.identifier.orcid0000-0002-5291-6147
person.identifier.ridE-6212-2015
person.identifier.scopus-author-id55920018000
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
rcaap.rightsclosedAccesspt_PT
rcaap.typeconferenceObjectpt_PT
relation.isAuthorOfPublicationc7ffc6c0-1bdc-4f47-962a-a90dfb03073c
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoveryc7ffc6c0-1bdc-4f47-962a-a90dfb03073c
relation.isProjectOfPublication15c20117-8da0-4de1-9b37-eb381aeb5c54
relation.isProjectOfPublication.latestForDiscovery15c20117-8da0-4de1-9b37-eb381aeb5c54

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Separação de dados hiperespectrais por análise de componentes dependentes.pdf
Size:
712.84 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

ISEL - Eng. Elect. Tel. Comp. - Comunicações