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Orientador(es)
Resumo(s)
A redução de dimensionalidade é uma tarefa crucial no processamento e análise de dados hiperespectrais. Esta comunicação propõe um método de estimação do subespaço de sinal baseado no erro quadrático médio. O método consiste em primeiro estimar as matrizes de correlação do sinal e do ruído e em segundo seleccionar o conjunto de vectores próprios que melhor representa o subespaço de sinal. O eficiência deste método é ilustrada em imagens hiperespectrais sintéticas e reais.
Descrição
Palavras-chave
Redução de dimensionalidade Subespaço de sinal Dados hiperespectrais Misturas lineares
Contexto Educativo
Citação
NASCIMENTO, José M. P.; BIOUCAS-DIAS, José M. - Estimação do subespaço de sinal em dados hiperespectrais. JETC05 - Jornadas de Engenharia de Electrónica e Telecomunicações e de Computadores. 2005
