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Análise do produtor-consumidor enquanto interveniente da rede elétrica inteligente
| dc.contributor.advisor | Quadrado, José Carlos Lourenço | |
| dc.contributor.advisor | Pereira, Rita Marcos Fontes Murta | |
| dc.contributor.author | Pereira, David Miguel Gonçalves | |
| dc.date.accessioned | 2015-03-05T10:17:05Z | |
| dc.date.available | 2015-03-05T10:17:05Z | |
| dc.date.issued | 2014-12 | |
| dc.description | Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica Ramo de Energia | |
| dc.description.abstract | Neste trabalho é analisado o desempenho dos intervenientes da rede elétrica, desde os consumidores aos produtores, prosumers, operadores de rede e reguladores de sistemas. Entende-se por prosumer, qualquer utilizador que é simultaneamente consumidor e produtor de energia elétrica. É também analisado o comportamento dosprosumers baseado em cenários. É realizada a previsão de consumo de um consumidor do tipo residencial bem como a previsão da geração de energia elétrica provinda de fonte de energia solar fotovoltaica com recurso a redes neuronais artificiais. Os resultados das redes neuronais artificiais permitem o estudo do problema de despacho económico de um prosumer ao nível diário e mensal. Para o estudo e análisedo modelo de despacho económico são apresentados vários cenários, onde o prosumercompra a energia no mercado diário ou onde o prosumer compra a energia a uma empresa. São apresentados e analisados os resultados obtidos e por fim são apresentadas as conclusões do trabalho. | por |
| dc.description.abstract | Abstract: The performances of electric grid stakeholders are analyzed, including consumers, producers, prosumers, grid operators and regulatory systems. Prosumer is any user who is both a producer and consumer of electricity. It is also studied the behavior of prosumers based on real scenarios. The consumption of a residential consumer and the electric power generated from photovoltaic solar energy are forecasted using artificial neural networks. The results obtained from artificial neural networks enable the study of economic dispatch solution yield by a given prosumer at a daily and monthly level. For this purpose, numerous scenarios are presented wherein the prosumer acquires power from the daily market or from a producing company. The results taken from this study are presented, analyzed and final conclusions are drawn. | en |
| dc.identifier.citation | PEREIRA, David Miguel Gonçalves - Análise do produtor-consumidor enquanto interveniente da rede elétrica inteligente. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2014. Dissertação de mestrado. | por |
| dc.identifier.tid | 201219468 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.21/4354 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.peerreviewed | yes | por |
| dc.publisher | Instituto Superior de Engenharia de Lisboa | |
| dc.subject | Redes elétricas inteligentes | por |
| dc.subject | Smart grids | en |
| dc.subject | Produção descentralizada | por |
| dc.subject | Decentralized production | en |
| dc.subject | Redes neuronais artificiais | por |
| dc.subject | Artificial neuralnetworks | en |
| dc.subject | Despacho económico | por |
| dc.subject | Economic dispatch | en |
| dc.subject | Prosumer | por |
| dc.title | Análise do produtor-consumidor enquanto interveniente da rede elétrica inteligente | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |